Cursos de Agentic AI em Belo Horizonte

A Inteligência Artificial Gerativa e a Inteligência Artificial Agente são dois poderosos paradigmas impulsionando a próxima onda de automação e inteligência — um focado na geração de conteúdo e o outro em comportamento autônomo e orientado por metas.

Este treinamento presencial, liderado pelo instrutor (online ou no local), é direcionado a profissionais de IA e técnicos de nível intermediário que desejam entender como construir, avaliar e integrar a IA gerativa e agente em aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos sistemas de IA gerativa.
• Explorar o surgimento de agentes autônomos de IA e como eles estendem os LLMs (Large Language Models).
• Utilizar a engenharia de prompts e integrações de ferramentas para implantações práticas.
• Comparar modelos, ferramentas e técnicas para uma implantação responsável.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão.
• Uso prático de ferramentas de IA gerativa e agente em cenários do mundo real.
• Exercícios guiados focados na geração de conteúdo e fluxos de trabalho autônomos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Agentic AI é uma classe emergente de sistemas capazes de tomada de decisões autônoma, execução de tarefas e orquestração de fluxos de trabalho.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender como o Agentic AI irá remodelar os fluxos de trabalho organizacionais, as estratégias de talento e o design dos cargos.

Ao final do curso, os participantes serão capazes de:

• Avaliar as capacidades e limitações do Agentic AI em ambientes empresariais.
• Identificar oportunidades para automação, aprimoramento e redesign de tarefas.
• Avaliar as implicações da força de trabalho e desenvolver estratégias de adoção responsáveis.
• Planejar estruturas de governança para implantação segura, transparente e em conformidade com a AI.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e análise baseada em cenários.
• Exploração prática de fluxos de trabalho agênticos em um ambiente guiado.

Opções de Personalização do Curso

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O Hands-On Agentic AI Bootcamp é um curso intensivo e orientado a projetos, desenhado para ajudar os participantes a ganhar experiência prática no design, construção e implantação de agentes autônomos de IA usando Python. Através de cinco projetos progressivamente complexos, os participantes explorarão padrões de design agente, fluxos de trabalho com prompts, orquestração de APIs e cenários de integração no mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam passar rapidamente da teoria à implementação, desenvolvendo protótipos funcionais de aplicações de IA agente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender arquiteturas de IA agente e princípios de design fundamentais.
• Desenvolver, testar e implantar múltiplas aplicações baseadas em agentes em Python.
• Integrar agentes com ferramentas externas, APIs e bancos de dados.
• Otimizar prompts e fluxos de trabalho para desempenho e confiabilidade.
• Aplicar melhores práticas para monitoramento, versionamento e escalonamento de sistemas de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa com sessões guiadas de codificação.
• Desenvolvimento e depuração práticos de projetos.
• Demonstração ao vivo da implantação end-to-end de agentes.

Opções de Personalização do Curso

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Edge & Lightweight Agents é um curso prático focado na implementação de workloads de IA agêntica em dispositivos com recursos limitados. Os participantes aprendem a construir, otimizar e gerenciar agentes leves capazes de realizar inferências locais, melhorando a velocidade, privacidade e confiabilidade em ambientes distribuídos. O curso enfatiza o ajuste de desempenho, design de baixa latência e integração hardware-software.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implementar e otimizar sistemas agênticos em dispositivos usando Python e frameworks de IA na borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e desafios de execução de IA agêntica em dispositivos na borda.
• Projetar loops de agentes leves adequados para ambientes com recursos limitados.
• Implementar inferências locais usando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
• Integrar agentes com sensores, atuadores e plataformas IoT.
• Otimizar desempenho, uso de energia e latência para operação em tempo real.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstrações práticas.
• Desenvolvimento prático em ambientes locais ou emulados.
• Aprendizado baseado em projetos e exercícios de implementação guiada.

Opções de Personalização do Curso

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A IA Agente refere-se a sistemas que agem de forma autônoma para alcançar objetivos, integrando raciocínio, memória e uso de ferramentas. Este curso oferece uma introdução estruturada aos conceitos da IA Agente, com foco em engenharia de prompts, padrões de design arquitetural e práticas de uso responsável. Os participantes adquirirão conhecimentos fundamentais para construir, orientar e implantar agentes eficaz e seguramente.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam entender como projetar, promover e gerenciar sistemas agentes responsáveis usando frameworks práticos e exemplos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os princípios fundamentais e o ciclo de vida dos sistemas de IA Agente.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts para conclusão eficaz de tarefas.
• Projetar fluxos de trabalho simples de agentes usando acesso a ferramentas e lógica de decisão.
• Implementar considerações de segurança, governança e uso responsável em agentes de IA.
• Construir um protótipo de agente usando frameworks abertos e Python.

Formato do Curso

• Palestra interativa e demonstração guiada.
• Exercícios práticos e prática de codificação.
• Discussões colaborativas e atividades baseadas em casos.

Opções de Personalização do Curso

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Agentic AI para Automação Empresarial é um curso prático projetado para ensinar aos participantes como projetar, integrar e escalar agentes impulsionados por IA para processos de negócios do mundo real. O curso foca no mapeamento de oportunidades de automação, na integração de ferramentas e na construção de casos práticos em fluxos de trabalho de atendimento ao cliente, cadeia de suprimentos e marketing.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam implementar automação impulsionada por IA usando abordagens sem código, com pouco código e baseadas em Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar áreas-chave onde a IA agente pode impulsionar eficiência e inovação nos processos.
• Mapear fluxos de trabalho adequados para integração de agentes de IA.
• Implementar automação por meio de APIs e ferramentas de orquestração.
• Integrar modelos de IA em cenários de negócios reais com impacto mensurável.
• Desenvolver estruturas de governança e monitoramento para operações impulsionadas por IA.

Formato do Curso

• Aulas interativas e demonstrações práticas.
• Exercícios práticos e projetos orientados.
• Implementação ao vivo em um ambiente de automação de sandbox.

Opções de Customização do Curso

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Este curso explora o design, coordenação e implementação de sistemas multi-agentes (MAS) usando Python. Os participantes aprenderão como construir agentes que se comunicam, colaboram e adaptam para alcançar objetivos compartilhados em ambientes complexos e dinâmicos.

Este treinamento conduzido por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam projetar e implementar sistemas multi-agentes para aplicações de automação inteligente, simulação e tomada de decisão.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e princípios dos sistemas multi-agentes.
• Desenvolver agentes capazes de comunicação, coordenação e negociação.
• Implementar ambientes distribuídos para interações entre agentes.
• Aplicar aprendizado por reforço e planejamento em contextos multi-agentes.
• Simular comportamentos cooperativos e competitivos de agentes.
• Projetar fluxos de trabalho híbridos combinando humanos e agentes inteligentes.

Formato do Curso

• Palestras conduzidas por instrutores e demonstrações ao vivo.
• Exercícios práticos usando frameworks de agentes open-source.
• Projeto em grupo aplicado, simulando um cenário multi-agente.

Opções de Personalização do Curso

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Este curso explora os princípios e a implementação do aprendizado por reforço (RL) e da tomada de decisão sequencial, aplicados a sistemas de IA agente. Os participantes aprenderão como projetar, treinar e avaliar agentes que interagem dinamicamente com seus ambientes para alcançar objetivos de longo prazo através do aprendizado e adaptação.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e pesquisadores avançados que desejam integrar algoritmos de aprendizado por reforço e planejamento em sistemas agentes para automação, robótica e raciocínio adaptativo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as bases matemáticas do aprendizado por reforço e tomada de decisão.
• Implementar algoritmos RL-chave, como DQN, PPO e A3C, usando Python e PyTorch.
• Modelar ambientes usando OpenAI Gym e projetar cenários de simulação personalizados.
• Treinar, avaliar e depurar agentes para tarefas de controle contínuo e discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizado por reforço a casos de uso de IA agente em robótica e planejamento.
• Equilibrar exploração, exploração e restrições de segurança na implementação no mundo real.

Formato do Curso

• Palestras ministradas por instrutor e demonstrações de codificação ao vivo.
• Exercícios práticos usando frameworks de código aberto e ambientes de simulação.
• Projeto aplicado integrando a tomada de decisão em um sistema de IA agente.

Opções de Customização do Curso

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Este curso foca na escalabilidade, operacionalização e gestão de sistemas AI agênticos em ambientes de produção, com ênfase em confiabilidade, observabilidade e eficiência de custos.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais avançados que desejam construir pipelines resilientes, observáveis e otimizados em custo para sistemas agênticos de grande escala.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas escaláveis para cargas de trabalho AI agênticas.
• Implementar frameworks de observabilidade e monitoramento adaptados ao comportamento e interações dos agentes.
• Aplicar técnicas de otimização de desempenho e recursos para processos de agente de longa duração.
• Controlar custos e prevenir o "crescimento descontrolado dos agentes" através de políticas, orquestração e automação.
• Integrar melhores práticas de MLOps para implantação contínua, versionamento e reversão de serviços agênticos.

Formato do Curso

• Sessões práticas, focadas em engenharia, com exemplos de infraestrutura ao vivo.
• Discussão interativa sobre trade-offs arquiteturais e desafios de observabilidade.
• Exercício final: implantar e monitorar um sistema agêntico de produção com controle de custos.

Opções de Customização do Curso

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WrenAI permite às organizações ir além dos painéis estáticos em direção a análises conversacionais e BI gerativo embutido. Esta transição requer um planejamento de adoção cuidadoso, migração de ativos e práticas eficazes de gestão de mudanças.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de BI e plataformas de dados que desejam modernizar sistemas legados de BI com WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar ambientes de BI legado e identificar oportunidades de modernização.
• Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
• Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI embutidas.
• Liderar a gestão da mudança organizacional para modernização do BI.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de planejamento de migração e adoção.
• Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI embutido.

Opções de Customização do Curso

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Este curso aborda governança, gestão de identidade e testes adversos para sistemas de AI agente, focando em padrões de implantação seguros para empresas e técnicas práticas de testes adversos.

Esta formação conduzida por instrutores (online ou presencial) é voltada para profissionais avançados que desejam projetar, proteger e avaliar sistemas de AI baseados em agentes em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Definir modelos e políticas de governança para implantações seguras de AI agente.
• Projetar fluxos de identidade e autenticação não-humanos para agentes com acesso de privilégio mínimo.
• Implementar controles de acesso, rastreamento de auditoria e observabilidade adaptados a agentes autônomos.
• Planejar e executar exercícios de red-team para descobrir abusos, caminhos de escalada e riscos de exfiltração de dados.
• Mitigar ameaças comuns a sistemas de AI agente através de políticas, controles de engenharia e monitoramento.

Formato do Curso

• Aulas interativas e oficinas de modelagem de ameaças.
• Laboratórios práticos: provisionamento de identidade, aplicação de políticas e simulação adversa.
• Exercícios de red-team/blue-team e avaliação final do curso.

Opções de Customização do Curso

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O Python é a linguagem principal que impulsiona o desenvolvimento e orquestração de agentes AI autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando modernos SDKs e frameworks como LangChain e AutoGen para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros backend de nível intermediário, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas Python e APIs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes baseados em Python para sistemas agênticos.
• Usar SDKs populares como LangChain e AutoGen para criar agentes funcionais.
• Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
• Aplicar melhores práticas para depuração, teste e manutenção de bases de código agênticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de programação e demonstrações ao vivo.
• Projetos práticos construindo fluxos de trabalho de agentes do início ao fim.

Opções de Customização do Curso

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WrenAI oferece às equipes financeiras a capacidade de modelar KPIs, integrar métricas padronizadas e projetar painéis que se alinham com as exigências regulatórias e padrões de auditoria.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada para profissionais financeiros intermediários a avançados que desejam usar o WrenAI para construir modelos de dados financeiros conforme a regulamentação e painéis que apoiam a tomada de decisões e gerenciamento de riscos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Modelar KPIs financeiros e métricas no WrenAI.
• Criar painéis alinhados com as exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar o WrenAI com fontes de dados financeiras para relatórios em tempo real.
• Aplicar melhores práticas para análise financeira e monitoramento de riscos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com modelos de dados financeiros.
• Labs práticos sobre design de painéis e relatórios de conformidade.

Opções de Personalização do Curso

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Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
• Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
• Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

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O WrenAI permite a geração de SQL a partir de linguagem natural e análise alimentada por IA, tornando o acesso aos dados mais rápido e intuitivo. Para uso em nível empresarial, práticas de garantia de qualidade e observabilidade são essenciais para garantir precisão, confiabilidade e conformidade.

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais avançados de dados e análise que desejam avaliar a precisão das consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompt e implementar práticas de observabilidade para monitorar o WrenAI em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a precisão e confiabilidade dos resultados da NL para SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompt para melhorar o desempenho.
• Monitorar a deriva e o comportamento das consultas ao longo do tempo.
• Instrumentar o WrenAI com frameworks de registro e observabilidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com técnicas de avaliação e ajuste.
• Laboratórios práticos sobre integrações de observabilidade e monitoramento.

Opções de Personalização do Curso

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AI Agente é uma abordagem onde sistemas de IA planejam, raciocinam e tomam ações utilizando ferramentas para alcançar metas dentro de limites definidos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes intermediárias de saúde e dados que desejam projetar, avaliar e governar soluções de IA Agente para casos de uso clínicos e operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos e limitações de AI Agente em contextos de saúde.
• Projetar fluxos de trabalho seguros de agentes com planejamento, memória e uso de ferramentas.
• Construir agentes aprimorados por recuperação sobre documentos clínicos e bases de conhecimento.
• Avaliar, monitorar e governar o comportamento dos agentes com guardrails e controles humanos no loop.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e walkthroughs de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre segurança, avaliação e governança.

Opções de Personalização do Curso

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WrenAI é uma plataforma de análise alimentada por IA projetada para conectar dados, insights de modelos e gerar dashboards. Em ambientes corporativos, a governança robusta e segurança são cruciais para garantir adoção segura e conforme.

Este treinamento orientado pelo instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados de empresas que desejam implementar padrões de governança, conformidade e segurança para WrenAI em larga escala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar modelos de permissões no WrenAI.
• Aplicar práticas de auditoria e monitoramento para conformidade.
• Configurar ambientes seguros com controles de nível empresarial.
• Implementar o WrenAI de forma segura em organizações grandes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com configurações de governança e segurança.
• Exercícios práticos simulando cenários de implantação empresarial.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento presencial e conduzido por instrutor em Belo Horizonte (online ou local) é destinado a desenvolvedores de IA intermediários e especialistas em automação que desejam integrar capacidades agênticas em aplicativos impulsionados pela IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e a tomada de decisão autônoma.
• Implementar agentes de IA orientados por metas com técnicas de auto-otimização.
• Integrar colaboração multiagente para resolução de problemas complexos.
• Aumentar a interação IA-humanos através de experiências de usuário adaptativas.
• Implementar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

As bibliotecas de planilhas e métricas da WrenAI permitem relatórios rápidos através de fluxos de trabalho de planilhas impulsionados por IA e uma biblioteca de métricas empresariais pré-construídas, multiplataforma.

Esta formação orientada pelo instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais operacionais de nível iniciante a intermediário que desejam acelerar o relatório e análise usando as planilhas WrenAI e a Biblioteca de Métricas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar planilhas impulsionadas por IA para análise e relatórios de dados.
• Utilizar a WrenAI Metrics Library para KPIs padronizados.
• Conectar planilhas a múltiplas fontes de dados para atualizações ao vivo.
• Criar fluxos de trabalho automatizados para simplificar o relatório operacional.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Construção prática de planilhas com WrenAI.
• Exercícios práticos com métricas e relatórios KPIs.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Belo Horizonte (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multi-agentes usando frameworks de Agentic AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Agentic AI em ambientes multi-agentes.
• Desenvolver agentes impulsionados por IA que interajam de forma autônoma.
• Implementar aprendizado por reforço para comportamentos adaptativos de IA.
• Otimizar a colaboração e competição entre agentes multi-agentes.
• Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.

A API do WrenAI é uma interface poderosa para gerar consultas SQL a partir de linguagem natural, criar aplicações personalizadas e integrar gráficos em plataformas internas.

Esta formação presencial (online ou in loco) é direcionada a engenheiros de nível intermediário que desejam usar a API WrenAI para aplicações práticas, incluindo geração de SQL, visualização e integração de aplicativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Autenticar e conectar aplicações à API do WrenAI.
• Gerar consultas SQL a partir de entradas em linguagem natural.
• Criar e incorporar gráficos usando endpoints da API.
• Integrar o WrenAI em sistemas back-end e ferramentas internas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com chamadas de API e integrações.
• Projetos práticos conectando aplicativos, gráficos e pipelines de dados.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Belo Horizonte (online ou presencial), é voltado para profissionais avançados que desejam aproveitar o Agentic AI para a automação em escala empresarial e adoção estratégica de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Agentic AI nas aplicações empresariais.
• Integrar agentes de IA autônomos com sistemas empresariais.
• Otimizar fluxos de trabalho impulsionados por IA para escalabilidade e eficiência.
• Garantir a conformidade, segurança e governança na automação de IA.
• Desenvolver estratégias de negócios impulsionadas por IA para transformação digital.

O WrenAI Cloud é uma plataforma moderna para conectar fontes de dados, modelar dados e criar painéis interativos.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de dados com nível iniciante a intermediário que desejam aprender a configurar o WrenAI Cloud, modelar dados e visualizar insights em painéis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes do WrenAI Cloud.
• Conectar o WrenAI Cloud a várias fontes de dados.
• Modelar dados e definir relações para análises.
• Criar painéis interativos para insights empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Configuração prática de plataformas em nuvem e modelagem de dados.
• Exercícios práticos na criação de painéis e visualização.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Belo Horizonte (online ou presencial), é voltado para profissionais avançados que desejam aproveitar a IA Agente para tomada de decisão em cenários complexos de negócios e técnicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisão autônoma em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operam com mínima intervenção humana.
• Integrar a IA Agente em fluxos de trabalho automatizados e sistemas de negócios.
• Otimizar processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir conformidade, segurança e considerações éticas na autonomia da IA.

WrenAI é uma ferramenta de BI gerativa de código aberto que permite a conversão de linguagem natural para SQL e modelagem semântica de dados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de dados avançados, engenheiros analíticos e engenheiros de ML que desejam construir camadas semânticas robustas, ajustar prompts e garantir uma geração confiável de SQL.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos semânticos para definições consistentes de métricas entre equipes.
• Otimizar o desempenho de texto para SQL em termos de precisão e escalabilidade.
• Configurar e aplicar barreiras de segurança para evitar consultas inválidas ou arriscadas.
• Integrar WrenAI OSS em pipelines de dados e fluxos de trabalho analíticos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial (online ou no local) orientado por instrutor em Belo Horizonte é destinado a engenheiros de IA intermediários, pesquisadores de ML e desenvolvedores que desejam construir e implementar sistemas de IA Agente em aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos sistemas de IA Agente.
• Implementar agentes de IA capazes de raciocínio e ação autônomos.
• Integrar a IA Agente com APIs e serviços de terceiros.
• Otimizar interações multi-agente para tarefas complexas.
• Abordar desafios éticos, de segurança e escalabilidade na IA Agente.

WrenAI permite que provedores de SaaS incorporem inteligência de negócios gerativa (GenBI) diretamente em produtos voltados para clientes. Este curso equipa as equipes de SaaS com as habilidades necessárias para integrar o Wren AI por meio de sua API Incorporada, configurar análises branca-label e gerenciar implantações multitenant.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a líderes de produtos SaaS intermediários a avançados, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise incorporada em ambientes SaaS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar o WrenAI usando a API Incorporada para aplicações voltadas para clientes.
• Implementar BI conversacional branca-label com branding e personalização.
• Projetar implantações multitenant seguras e escaláveis.
• Monitorar o uso, otimizar o desempenho e garantir a conformidade em ambientes SaaS.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos usando a API Incorporada WrenAI.
• Oficina: projetar e implantar um recurso de análise branca-label para um caso de uso SaaS.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível básico que desejam entender os princípios fundamentais da IA Agente, suas capacidades e seu potencial impacto nas indústrias.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da IA Agente.
• Diferenciar entre a IA tradicional e agentes autônomos de IA.
• Explorar aplicações práticas da IA Agente em diversas indústrias.
• Avaliar os benefícios e desafios da implementação de sistemas de IA autônomos.
• Analisar as considerações éticas e de segurança da IA Agente.

WrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights rapidamente e consistentemente.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, analistas e defensores de dados que desejam adotar a análise conversacional e construir capacidades de BI autosserviço com o WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de análise conversacional que apresentem insights de produto confiáveis.
• Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
• Usar efetivamente as funcionalidades de tradução de linguagem natural para SQL para responder a perguntas sobre produto.
• Incorporar painéis e guardrails autosserviço impulsionados pelo WrenAI nos fluxos de trabalho do produto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com Wren AI e conjuntos de dados de amostra.
• Workshop: construir um painel autosserviço e um conjunto de consultas conversacionais.

Opções de Personalização do Curso

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