A IA está mudando a forma como o software é desenvolvido — não para substituir desenvolvedores, mas para trabalhar ao lado deles, linha por linha.
Nestes cursos ministrados por instrutores, os participantes aprendem a programar com copilotos de IA, gerar testes automaticamente, sinalizar bugs antes que afetem a produção e transformar inglês simples em código funcional.
O treinamento online ao vivo é realizado via área de trabalho remota interativa, enquanto as sessões presenciais em Natal conectam desenvolvedores a laboratórios práticos dentro de IDEs reais e projetos com controle de versão.
Os cursos presenciais podem ser realizados no seu próprio ambiente de engenharia em Natal, ou em um centro de treinamento NobleProg projetado para aprendizado colaborativo e orientado por ferramentas.
Também conhecido como Programação Assistida por IA, Desenvolvimento Integrado por IA, Desenvolvimento de Software Aumentado por IA, Codificação Aprimorada por IA ou Desenvolvimento de Software Inteligente, este treinamento capacita equipes a construir mais rápido — com confiança e clareza.
NobleProg – Seu Provedor Local de Treinamento
Natal - Hub Plural
Rio Grande do Norte Natal, Natal, brazil, 59016-000
Solte sua criatividade no coração do Alecrim com o trabalho flexível no Hub Plural Natal. Neste vibrante bairro a sudoeste do centro de Natal, você está cercado por uma grande variedade de negócios criativos. É um ótimo lugar para construir sua rede.
O GitHub Copilot é uma ferramenta de conclusão de código alimentada por inteligência artificial que ajuda a acelerar o desenvolvimento, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade e a produtividade. Combinado com aplicações de Inteligência Artificial em projetos, infraestrutura e software, os gestores podem utilizar a IA para otimizar a alocação de recursos, agilizar fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), é direcionada a gestores de nível avançado que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre o GitHub Copilot, explorando também aplicações práticas de IA em ambientes corporativos, com exemplos relevantes para projetos de grande escala e indústrias como petróleo e gás.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aplicar funcionalidades avançadas do Copilot em grandes projetos corporativos.
Integrar o Copilot em fluxos de trabalho multdisciplinares para máxima eficiência.
Utilizar ferramentas de IA para otimizar a gestão de projetos, infraestrutura e aquisição de software.
Implementar estratégias baseadas em IA para melhorar o planejamento, estimativa e otimização do tempo.
Reconhecer aplicações práticas de IA em cenários específicos da indústria, como petróleo e gás.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Exercícios práticos e estudos de caso.
Demonstrações ao vivo de ferramentas de IA e fluxos de trabalho do Copilot.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
A Inteligência Artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que simulam a inteligência humana em máquinas e aplicações, permitindo software mais inteligente e adaptável.
Este treinamento orientado por instrutores (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicativos com IA utilizando ferramentas e plataformas do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais de IA e aprendizado de máquina.
Desenvolver recursos de IA usando Python e bibliotecas populares.
Aplicar técnicas de IA em projetos reais de desenvolvimento de software.
Avaliar modelos e implantar serviços inteligentes.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitas exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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O GitHub Copilot é um assistente de codificação baseado em inteligência artificial que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações DevOps como a criação de configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o GitHub Copilot para otimizar tarefas DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts de shell, configurações e pipelines de CI/CD.
Aproveitar o preenchimento automático de código baseado em IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
Agilizar testes, implantações e fluxos de trabalho de automação.
Aplicar o Copilot de forma responsável, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussões.
Muitas exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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O Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alto desempenho.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) direciona-se a engenheiros de IA e cientistas de dados de nível intermediário que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais utilizando a plataforma Ascend da Huawei e o toolkit CANN.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e preparar o ambiente de desenvolvimento do CANN.
Desenvolver aplicações de IA utilizando fluxos de trabalho do MindSpore e CloudMatrix.
Otimizar o desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling (divisão em tiles).
Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Uso prático do Huawei Ascend e do toolkit CANN em aplicações de exemplo.
Exercícios orientados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso com base na sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para organizar.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Natal (online ou presencial), direciona-se a profissionais de software de nível intermediário que desejam aproveitar a IA e o aprendizado de máquina para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA e do aprendizado de máquina na automatização de tarefas de desenvolvimento de software.
Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração (debugging).
Integrar a IA nos pipelines de DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de implantação.
Abordar considerações éticas e desafios na engenharia de software aumentada por IA.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipe.
Utilizar o Copilot para aprimorar as práticas de codificação colaborativa.
Otimizar os fluxos de trabalho da equipe por meio das funcionalidades do Copilot.
Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
Manter a consistência da qualidade e dos padrões de código entre as equipes.
Aproveitar recursos avançados do Copilot para atender às necessidades específicas da equipe.
Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para ganhar eficiência.
Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) é voltado para engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipe de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e revisão de código simplificada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
Usar o Copilot para identificar e resolver bugs com eficiência.
Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
Agilizar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
Colaborar de forma eficaz usando o Copilot em ambientes de equipe.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Engenharia de Prompts para Desenvolvimento de Software é um curso prático projetado para ensinar desenvolvedores a criar prompts eficazes que otimizem a utilidade, a precisão e a segurança das saídas geradas por IA no contexto de tarefas de engenharia de software.
Esta formação conduzida por instrutores (online ou presencial) é voltada para desenvolvedores de nível intermediário que desejam integrar técnicas de engenharia de prompts em seu uso de assistentes de código com IA, analisadores de código e ferramentas de automação inteligente.
Criar prompts precisos para tarefas de geração, revisão e otimização de código.
Utilizar encadeamento e refinamento de prompts para melhorar as respostas da IA em fluxos de trabalho iterativos.
Gerar saídas estruturadas, como casos de teste, consultas SQL e documentação, a partir de entradas mínimas.
Mitigar alucinações e melhorar o controle sobre o comportamento de modelos de linguagem grandes (LLMs) em ambientes técnicos.
Aulas interativas com discussões.
Muitas exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam utilizar o GitHub Copilot para automatizar tarefas repetitivas de codificação, melhorar o design de UI/UX e otimizar os fluxos de trabalho front-end.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
Utilizar o Copilot para gerar código HTML, CSS e JavaScript de forma eficiente.
Melhorar os processos de design de UI/UX por meio de sugestões de código geradas por IA.
Aprimorar os fluxos de trabalho front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
Realizar solução de problemas e depuração de código front-end com a assistência do Copilot.
A disciplina de IA Responsável no Desenvolvimento de Software é um curso fundamental que aborda as considerações éticas, legais e de governança ao utilizar ferramentas de IA no processo de desenvolvimento de software. O curso enfatiza a transparência, a justiça, as preocupações com propriedade intelectual e o deploy seguro de código gerado por IA.
Este treinamento instruído por um especialista (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos e não técnicos de nível iniciante que desejam garantir o uso ético, em conformidade e consciente dos riscos da IA em seus projetos de software.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Identificar e mitigar riscos éticos e legais associados ao desenvolvimento assistido por IA.
Compreender o viés em códigos gerados por IA e como avaliar a justiça.
Gerenciar licenças de software e atribuição relacionadas ao conteúdo gerado por IA.
Estabelecer estruturas de governança, políticas e conformidade para o uso de IA em equipes de desenvolvimento.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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IA para Geração de Requisitos de Software e Histórias de Usuário é um curso prático focado no uso de IA generativa para transformar informações dos interessados em requisitos estruturados, epics (grandes histórias), histórias de usuário e critérios de aceitação adequados para fluxos de trabalho ágeis.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é voltado para profissionais de produto e projetos de nível iniciante que desejam utilizar ferramentas como ChatGPT ou Claude para melhorar a clareza, a velocidade e a rastreabilidade na coleta e refinamento de requisitos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar prompts de IA para coletar e refinar requisitos de negócio.
Converter solicitações de funcionalidades em histórias de usuário e epics bem estruturados.
Gerar critérios de aceitação, casos extremos (edge cases) e definições de pronto com assistência da IA.
Colaborar com equipes de desenvolvimento usando documentação estruturada por IA.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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O Cursor é um ambiente de desenvolvimento impulsionado por IA que aumenta a produtividade e a confiabilidade nos fluxos de trabalho de dados e aprendizado de máquina por meio de geração inteligente de código, sugestões contextuais e documentação simplificada.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados e ML de nível intermediário que desejam integrar o Cursor em seus fluxos de trabalho diários para prototipagem mais rápida, desenvolvimento de pipelines escaláveis e melhoria nas operações de modelos.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o Cursor para acelerar o desenvolvimento de notebooks e a exploração de código.
Gerar, refatorar e documentar pipelines de ETL e engenharia de recursos.
Utilizar código assistido por IA para treinamento, ajuste fino e avaliação de modelos.
Aumentar a reprodutibilidade, a colaboração e a consistência operacional nos fluxos de trabalho de ML.
Formato do Curso
Palestras interativas e demonstrações.
Exercícios práticos com codificação ao vivo em ambientes reais.
Estudos de caso integrando o Cursor a pipelines de ML e ferramentas de model ops.
Opções de Personalização do Curso
Este treinamento pode ser adaptado para frameworks específicos, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou para plataformas MLOps organizacionais.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Natal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e preparar o GitHub Copilot para desenvolvimento em Python.
Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
Depurar aplicativos Python usando sugestões geradas por IA.
Automatizar tarefas repetitivas de codificação e melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
Utilizar o Copilot para implementar projetos de aprendizado de máquina em Python.
O Graphite é uma plataforma de produtividade do desenvolvedor e revisão de código que otimiza os fluxos de trabalho de pull request, melhora a colaboração em equipe e se integra a ferramentas como GitHub e assistentes de revisão de código baseados em IA.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes de engenharia de software de nível intermediário que desejam simplificar seus fluxos de trabalho de desenvolvimento, aprimorar a eficiência da revisão e implementar o Graphite de forma eficaz dentro de pipelines de DevOps empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e configurar o Graphite para ambientes de desenvolvimento em escala empresarial.
Automatizar o gerenciamento de pull request e melhorar a taxa de processamento da revisão de código.
Integrar o Graphite com GitHub, sistemas de CI/CD e assistentes de IA, como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen e Mistral Small.
Medir a produtividade do desenvolvedor usando análises e painéis do Graphite.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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O Cursor é um ambiente de desenvolvimento avançado com inteligência artificial (IA), que permite aos engenheiros estender, ajustar fino e personalizar sua inteligência de codificação para casos de uso especializados e fluxos de trabalho empresariais.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de nível avançado e engenheiros de IA que desejam projetar sistemas de prompt personalizados, ajustar o comportamento do modelo e criar extensões personalizadas para automação interna de desenvolvimento.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e testar modelos avançados de prompt para um controle preciso do comportamento da IA.
Conectar o Cursor a APIs internas e bases de conhecimento para geração de código baseada em contexto.
Desenvolver modelos de IA ajustados ou adaptados ao domínio para tarefas especializadas.
Construir e implantar ferramentas ou adaptadores personalizados que estendam a funcionalidade do Cursor com segurança.
Formato do Curso
Apresentações técnicas e demonstrações guiadas.
Laboratórios práticos de desenvolvimento e otimização de prompts.
Projetos práticos integrando o Cursor a sistemas empresariais reais.
Opções de Personalização do Curso
Este curso pode ser personalizado para se alinhar a arquiteturas internas específicas, frameworks de IA ou requisitos de conformidade de segurança.
Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) é voltado para participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar seus recursos avançados e integrá-lo perfeitamente às pipelines de CI/CD para melhorar a colaboração e a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Personalizar o GitHub Copilot para atender às necessidades específicas de projetos e aos fluxos de trabalho da equipe.
Utilizar os recursos avançados do Copilot para tarefas complexas de codificação.
Integrar o GitHub Copilot em pipelines de CI/CD e ambientes colaborativos.
Otimizar a colaboração da equipe utilizando ferramentas baseadas em IA.
Gerenciar e solucionar problemas nas configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.
A IA Generativa para Desenvolvimento Front-End explora como modelos de linguagem grandes e ferramentas alimentadas por IA podem acelerar o desenvolvimento front-end por meio de geração de código baseada em prompts, prototipagem de layout e otimização da interface do usuário (UI).
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutores (online ou presencial) destina-se a profissionais de front-end de nível iniciante a intermediário que desejam usar IA generativa para criar e iterar interfaces de usuário de maneira mais rápida e criativa.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar ferramentas de IA para gerar HTML, CSS e JavaScript a partir de prompts em linguagem natural.
Criar e refinar componentes de UI e layouts usando modelos generativos.
Prototipar designs responsivos da web rapidamente, sem precisar escrever todo o código do zero.
Otimizar o código front-end usando sugestões de IA e fluxos de trabalho de automação.
Formato do Curso
Aula interativa com discussão.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação presencial, conduzida por instrutor, em Natal (online ou no local), destina-se a desenvolvedores desde iniciantes até experientes que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da geração de código impulsionada por IA.
Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
Utilizar o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.
Vibe coding é um paradigma emergente no qual os desenvolvedores colaboram com grandes modelos de linguagem para gerar, refinar e otimizar código por meio de interações em linguagem natural.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário e líderes técnicos que desejam dominar o uso de assistentes de código com IA e LLMs de código aberto para melhorar a produtividade, a criatividade e a automação dos fluxos de trabalho.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e a filosofia do vibe coding e seu impacto no desenvolvimento de software.
Implementar ambientes de codificação assistidos por LLMs usando ferramentas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral e GitHub Copilot.
Projetar e executar estratégias de engenharia de prompts para uma colaboração eficaz com IA.
Integrar fluxos de trabalho de vibe coding em pipelines de CI/CD empresariais e estruturas de governança.
Formato do Curso
Palestras e discussões interativas.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.
A Geração de Testes Aumentada por IA e a Engenharia de Qualidade exploram como as ferramentas de inteligência artificial e os modelos de linguagem grandes (LLMs) podem melhorar a cobertura dos testes, acelerar a criação dos mesmos e aprimorar os processos de garantia de qualidade.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de QA de nível intermediário que desejam automatizar e aprimorar suas estratégias de teste utilizando ferramentas e práticas orientadas por IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Gererar testes unitários, de integração e de interface do usuário (UI) usando ferramentas de IA e prompts.
Utilizar LLMs para testes exploratórios, descoberta de casos extremos e análise de regressão.
Agrupar e priorizar falhas e anomalias nos testes por meio de triagem assistida por IA.
Integrar testes baseados em IA nas pipelines de CI/CD para aumentar a confiança nas liberações.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão em grupo.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
O Cursor é um ambiente de desenvolvimento impulsionado por IA que aprimora a colaboração em equipe, automatiza revisões de código e se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho modernos de CI/CD.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais técnicos de nível intermediário que desejam integrar o Cursor aos seus ambientes de equipe para melhorar a colaboração, agilizar as revisões e manter a qualidade em pipelines automatizados.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e gerenciar ambientes de equipe no Cursor para desenvolvimento colaborativo.
Utilizar ferramentas de IA para revisões automatizadas de código, geração de pull requests e validação de fusões (merges).
Implementar governança de código, políticas de revisão e diretrizes de segurança usando as capacidades do Cursor.
Integrar o Cursor com sistemas CI/CD para garantir entrega contínua e padrões de qualidade consistentes.
Formato do Curso
Apresentações ministradas por instrutor e discussões em equipe.
Exercícios práticos baseados em cenários reais de colaboração em equipe.
Exercícios de integração ao vivo com ferramentas de CI/CD e controle de versão.
Opções de Personalização do Curso
O curso pode ser adaptado a plataformas CI/CD específicas, ferramentas de repositório ou requisitos de segurança corporativa.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Natal (online ou presencial), destina-se a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para melhorar a eficiência e a produtividade na codificação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
Gerar trechos de código de alta qualidade com assistência de IA.
Utilizar o DeepSeek Coder para depuração e otimização de código.
Automatizar tarefas repetitivas de programação usando ferramentas de IA.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos de uso avançados de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Otimizar o uso do GitHub Copilot para tarefas avançadas de codificação.
Escrever código mais eficiente, sem erros e mantível com as sugestões do Copilot.
Integrar o GitHub Copilot em suas IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.
Esta formação presencial e ao vivo em Natal (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar as funcionalidades avançadas do Tabnine.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar o Tabnine em projetos complexos de software.
Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento com base nas informações do Tabnine.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Natal (online ou presencial), é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar assistentes de codificação com IA em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel e as capacidades dos assistentes de codificação com IA no desenvolvimento de software.
Utilizar diversas ferramentas de assistentes de codificação com IA para automatizar tarefas de codificação rotineiras.
Integrar assistentes de codificação com IA em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Aumentar sua produtividade e focar em tarefas de programação mais complexas e criativas.
Abordar considerações éticas e o uso responsável da IA no desenvolvimento de software.
Devstral é um framework open-source projetado para construir e executar agentes de código que podem interagir com codebases, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aprimorar a produtividade de engenharia.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de código usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e preparar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de código.
Promover fluxos de trabalho agênticos para exploração e modificação de codebases.
Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
Implementar as melhores práticas para uma implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
Palestras interativas e discussões.
Extensa prática e exercícios.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
O Cursor é um editor de código impulsionado por inteligência artificial, projetado para aprimorar a produtividade dos desenvolvedores por meio de sugestões inteligentes de código, edições contextuais e assistência adaptativa.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores iniciantes e equipes de engenharia que desejam simplificar seu fluxo de trabalho de programação e utilizar de forma segura as sugestões de IA para aumentar a eficiência.
Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Cursor para uso ideal em projetos de desenvolvimento.
Compreender e aplicar a conclusão de código assistida por IA, chat no editor e ferramentas de refatoração.
Avaliar, aceitar ou modificar sugestões de código geradas por IA de maneira eficaz e segura.
Adotar as melhores práticas para integração de novas equipes, colaboração e integração com controle de versão.
Formato do Curso
Aula interativa com discussão.
Demonstraciones práticas e exercícios guiados.
Desafios de programação do mundo real e prática em laboratório usando o Cursor.
Opções de Personalização do Curso
Este curso pode ser adaptado às linguagens de programação ou frameworks específicos utilizados pela sua equipe.
Este treinamento presencial ao vivo em Natal (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores iniciantes que desejam entender as capacidades do GitHub Copilot, configurá-lo e utilizá-lo de forma eficaz para aprimorar sua experiência de programação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
Configurar o GitHub Copilot em um editor de código compatível.
Utilizar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código com mais rapidez.
Explorar técnicas e soluções de programação por meio do Copilot.
Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot aos fluxos de trabalho diários.
LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos de linguagem (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir a dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é direcionado a profissionais de software de nível intermediário a avançado que desejam utilizar LLMs, como o GPT, para analisar, refatorar e documentar repositórios complexos ou legados de forma mais eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
Identificar e refatorar anti-padrões, além de melhorar a legibilidade do código.
Gerar e manter automaticamente comentários no corpo do código, arquivos README e documentação da API.
Integrar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Natal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python e cientistas de dados de nível intermediário que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
Personalizar o comportamento do Tabnine para adequá-lo ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
Compreender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com código Python.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores em Natal (online ou presencial), destina-se a participantes de nível iniciante que desejam compreender os assistentes de código com IA, suas capacidades, como eles podem aprimorar o processo de desenvolvimento e as considerações éticas relacionadas ao seu uso.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o propósito e as capacidades dos assistentes de código com IA.
Identificar diferentes ferramentas de assistência de código com IA e suas funcionalidades.
Utilizar assistentes de código com IA para tarefas básicas de programação.
Abordar considerações éticas básicas e o uso responsável da IA no desenvolvimento.
O Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) Impulsionado por IA é um curso prático que explora como a inteligência artificial pode aprimorar cada fase do processo de desenvolvimento de software. Desde a automação da análise de requisitos até a geração inteligente de testes e otimização do deploy, os participantes aprenderão como integrar ferramentas e técnicas de IA ao longo de todo o ciclo de vida.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a líderes de software de nível intermediário que desejam modernizar seu SDLC com fluxos de trabalho e ferramentas assistidos por IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Alavancar a IA para converter entrada de negócios em requisitos estruturados e histórias de usuário.
Usar LLMs para melhorar a documentação do código, revisão e refatoração.
Automatizar a geração de casos de teste e análise de cobertura usando ferramentas de IA.
Aplicar monitoramento e tomada de decisão baseados em IA em pipelines de CI/CD.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código utilizando codificação assistida por IA com o Cursor.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Cursor para desenvolvimento de software assistido por IA.
Integrar o Cursor com repositórios Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Utilizar linguagem natural para gerar, depurar e otimizar código.
Aproveitar os recursos de IA para refatoração, documentação e testes.
Este treinamento vivo, ministrado por instrutores em Natal (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores de nível básico a intermediário que desejam aprender como utilizar eficazmente as capacidades do GitHub Copilot dentro de fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento.
Esta formação presencial (online ou in loco) ministrada por um instrutor destina-se a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência na programação com a ajuda do Tabnine.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Tabnine no seu IDE preferido.
Utilizar os recursos de autocomplete do Tabnine para agilizar a programação.
Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
Compreender como a IA do Tabnine aprende com seu código para oferecer sugestões mais precisas.
Este workshop imersivo de um dia capacita equipes de software a integrar ferramentas de IA de ponta em todo o Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com "níveis" progressivos, essa experiência combina construção de habilidades técnicas, criatividade e colaboração.
Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as etapas do SDLC — desde a coleta de requisitos e design até codificação, teste, implantação e monitoramento — usando ferramentas alimentadas por IA, como ChatGPT, GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.
Projetado para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop promove fluidez em IA, sinergia entre a equipe e uma compreensão profunda de como aprimorar as pipelines de entrega de software com capacidades de IA generativa e machine learning.
Este treinamento presencial ou online, ministrado por instrutor dedicado, em Natal (online ou ao vivo) destina-se a profissionais iniciantes que desejam utilizar o Replit AI para criar, testar e implementar aplicativos simples com maior rapidez.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: criar um aplicativo a partir de um prompt, melhorar o código com assistência da IA, gerenciar configurações com segurança e implementar um aplicativo funcional.
Esta formação presencial ao vivo em Natal (online ou in company) é voltada para equipes de produto no nível iniciante/intermediário/avançado, desenvolvedores e usuários técnicos de negócios que desejam utilizar o Lovable para criar aplicativos prontos para produção mais rapidamente, com melhor estrutura, qualidade e práticas de implantação.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de planejar e gerar aplicativos funcionais, melhorar fluxos de usuário e o manuseio dos dados, adicionar recursos principais para produção e preparar aplicativos para implantação e uso em equipe.
O objetivo deste treinamento ao vivo, com instrutor, é capacitar profissionais sem formação em codificação ou conhecimento técnico a usar o Claude Code — a ferramenta de programação e automação baseada em IA da Anthropic — com confiança para construir projetos reais, automatizar fluxos de trabalho e integrar suas ferramentas do dia a dia usando inglês simples.
Os participantes utilizarão o aplicativo Claude (claude.ai e Claude Desktop) para concluir tarefas práticas desde a primeira interação até conectar o Claude a serviços externos por meio de conectores MCP (Model Context Protocol). O formato de 7 horas inclui uma Sessão de Construção ao Vivo dedicada, onde o grupo constrói conjuntamente fluxos de trabalho utilizando problemas reais enviados pelos participantes — um segmento de alta energia que ensina julgamento de prompts de uma forma que a prática individual não consegue. Ao final do curso, cada participante terá construído um projeto funcional e conectado o Claude a pelo menos um serviço externo.
Formato do Curso
Palestra interativa e demonstração ao vivo
Exercícios guiados à mão após cada conceito (os participantes acompanham em tempo real)
Sessão de Construção ao Vivo colaborativa com problemas de fluxo de trabalho submetidos pelos participantes
O objetivo deste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor é capacitar profissionais sem conhecimento de programação ou base técnica a utilizar com confiança o Claude Code — ferramenta de codificação e automação impulsionada por IA da Anthropic — para construir projetos reais, automatizar fluxos de trabalho e conectar seus ferramentas do cotidiano usando apenas inglês claro.
Os participantes usarão o aplicativo Claude (claude.ai e Claude Desktop) para concluir tarefas práticas desde a primeira interação até a conexão do Claude com serviços externos por meio de conectores MCP (Protocolo de Contexto do Modelo). Ao final do curso, cada participante terá construído um projeto funcional e conectado o Claude a pelo menos um serviço externo.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração ao vivo
Exercícios práticos guiados após cada conceito (os participantes acompanham em tempo real)
Projeto final cumulativo desenvolvido ao longo da sessão
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Natal (online ou presencial) destina-se a engenheiros de software de nível intermediário e líderes técnicos que desejam usar o Claude Code para acelerar os fluxos de trabalho de desenvolvimento e melhorar a produtividade da equipe com codificação assistida por IA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Claude Code, navegar, gerar e melhorar o código usando IA, integrar fluxos de trabalho de IA com Git e projetar processos escaláveis assistidos por IA.
Esta formação presencial, ministrada por instrutores em Natal, destina-se a programadores de nível intermédio que desejam levar um projeto desde a ideia até uma aplicação implementada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um ficheiro CLAUDE.md.
Estruturar uma aplicação e integrar dados e um CMS (Gestão de Conteúdos).
Criar testes e realizar controlo de qualidade com subagentes.
Configurar a implementação automatizada para Vercel ou Cloud Run.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutores em Natal (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores que desejam usar o Modo Agente do GitHub Copilot para criar funcionalidades de forma autônoma, executar testes e gerenciar tarefas de programação mais complexas.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de ativar o Modo Agente, planejar e iterar dentro do loop do agente, executar comandos no terminal e implementar governança corporativa.
Os objetivos do curso transformam engenheiros de software/IA em engenheiros jurídicos — as pessoas capazes de construir efetivamente IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão e investigações).
Em dois dias, os participantes constroem a pilha principal completa: ingerir e extrair dados jurídicos do mundo real desorganizados, pesquisar e recuperá-los, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter os dados privados em um modelo local e provar isso, realizar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implantação.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Natal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante / intermediário / avançado que desejam usar o Bolt.new para criar e melhorar rapidamente protótipos de aplicativos web.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: criar protótipos a partir de instruções (prompts), refinar recursos e o fluxo da interface, testar e solucionar problemas do comportamento do aplicativo e publicar os protótipos para revisão.
Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores que desejam usar o Windsurf para construir funcionalidades por meio de conversas, executar fluxos de trabalho no terminal dentro do IDE e realizar refatorações em todo o código-base.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o Cascade para navegação, executar comandos no terminal dentro do editor, aproveitar edições preditivas e personalizar o Windsurf para pilhas proprietárias.
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