A IA está a transformar a forma como o software é criado — não substituindo os desenvolvedores, mas trabalhando a seu lado, linha a linha.
Nestes cursos orientados por instrutores, os participantes aprendem a codificar com copilotos de IA, a gerar testes automaticamente, a sinalizar bugs antes que afetem a produção e a transformar inglês simples em código funcional.
A formação ao vivo online é transmitida através de desktop remoto interativo, enquanto as sessões presenciais em Rio de Janeiro proporcionam aos desenvolvedores laboratórios práticos dentro de IDEs reais e projetos com controle de versão.
Os cursos presenciais podem ser realizados no próprio espaço de engenharia em Rio de Janeiro ou em um centro de formação da NobleProg, projetado para uma aprendizagem colaborativa e orientada por ferramentas.
Também conhecido como Programação Assistida por IA, Desenvolvimento Integrado com IA, Desenvolvimento de Software Aprimorado por IA, Codificação Melhorada com IA ou Desenvolvimento Inteligente de Software, este treinamento capacita as equipes a construir mais rapidamente — com confiança e clareza.
NobleProg – O seu fornecedor local de formação
Rio de Janeiro - Candelária
Edifício Candelária Corporate, Rua da Candelária, 65, 16º andar, Rio de Janeiro, Brasil, 20091-020
O Centro Candelária Corporate ocupa o 16º andar. Localizado no maior distrito comercial da cidade, o edifício, está perto da estação de metrô e também é próximo do Aeroporto Doméstico Santos Dumont.
Rio de Janeiro-Lagoa Rodrigo de Freitas Humaita
Rua Humaita, Rio de Janeiro, Brasil, 22261-005
A Regus está localizada no 6º e 7º andar do Edifício Corporativo Lagoa, Humaitá e Área Lagoa, no Rio de Janeiro. É o único edifício corporativo na área de Lagoa Rodrigo de Freitas. Próximo ao túnel Rebouças, indo para a zona norte e próximo à região da Gávea, com fácil acesso à zona oeste / Barra da Tijuca.
A região é servida por várias linhas de ônibus, além de ser facilmente acessível por estradas velozes e grandes corredores. O edifício tem uma vista única da Lagoa Rodrigo de Freitas (lagoa) e fica perto de bancos, bons restaurantes, hotéis, jardim botânico, ciclovias, esportes aquáticos e transporte público. Oferece:
Escritórios totalmente equipados, prontos para começar a trabalhar
Área de Coworking e salas de negócios totalmente equipadas
Sala de reuniões
Acesso à Internet de alta velocidade Regus IT
Suporte administrativo a pedido
Principal ligação de transporte com as principais linhas de ônibus
Áreas de descanso
Serviços de concierge na recepção do edifício
Principais transportes públicos dos principais centros da cidade
Estacionamento seguro com serviço de manobrista
Rio de Janeiro - O2 Corporativo
Av. José Silva de Azevedo Neto, 200 – BL 04 – Sala 104 Rio de Janeiro , Rio de Janeiro , Brasil, 22775-056
Estabeleça seu negócio em um dos maiores distritos comerciais do Rio de Janeiro. Integre-se e faça networking com outras empresas de sucesso neste complexo elegante de nove prédios, e aproveite novas oportunidades para crescer.
Trabalhe em um ambiente moderno e elegante, que inclui acesso a um café no local e área de terraço ao ar livre. E desfrute da variedade de opções de lazer à sua porta, desde o complexo de shoppings Barra Shopping nas proximidades até as belas areias brancas da praia de 17 km.
Esta formação avançada em Rio de Janeiro aborda o GitHub Copilot e as aplicações de IA para a infraestrutura corporativa. Ela capacita os gestores com habilidades para otimizar a gestão de projetos, simplificar fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões utilizando ferramentas de IA, com foco em projetos de grande escala.
Este treinamento ao vivo em Rio de Janeiro auxilia os desenvolvedores a construir aplicativos impulsionados por IA usando Python. Aprenda os conceitos fundamentais de ML, o manuseio de dados com Pandas e as redes neurais com TensorFlow. Aplique técnicas de IA a projetos reais e implante serviços inteligentes via APIs para aprimorar suas habilidades em desenvolvimento de software moderno.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Rio de Janeiro, introduz o GitHub Copilot para automação DevOps. Os participantes aprenderão a otimizar tarefas, como configurações YAML e pipelines CI/CD, utilizando IA. Exercícios práticos ajudam a aumentar a produtividade e a aplicar o Copilot de forma responsável em fluxos de trabalho reais.
Este treinamento com instrutor em Rio de Janeiro orienta engenheiros de IA intermediários a construir e otimizar modelos de redes neurais utilizando a plataforma Huawei Ascend e o toolkit CANN. Os participantes configurarão ambientes, desenvolverão aplicações com o MindSpore e farão a implantação em configurações de edge ou nuvem.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou local), é voltado para profissionais de software de nível intermediário que desejam aproveitar a IA e o aprendizado de máquina para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA e do aprendizado de máquina na automação de tarefas de desenvolvimento de software.
Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração.
Integrar a IA nos pipelines DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de implantação.
Abordar considerações éticas e desafios na engenharia de software aumentada por IA.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar fluxos de trabalho em equipe, melhorar práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipe.
Utilizar o Copilot para melhorar práticas de codificação colaborativa.
Otimizar fluxos de trabalho em equipe usando os recursos do Copilot.
Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
Manter uma qualidade de código consistente e padrões entre as equipes.
Aproveitar recursos avançados do Copilot para necessidades específicas da equipe.
Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para aumentar a eficiência.
Este treinamento presencial (online ou no local) orientado por instrutor é voltado para engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipe de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e processos de revisão de código otimizados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
Usar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
Aumentar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
Otimizar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
Colaborar efetivamente usando o Copilot em ambientes de equipe.
Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Rio de Janeiro cobre os conceitos centrais e fundamentos práticos do curso, ajudando os participantes a desenvolver habilidades práticas aplicáveis diretamente a ambientes de trabalho reais e às necessidades modernas dos negócios, por meio de instrução especializada.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar o design UI/UX e otimizar fluxos de trabalho front-end.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
Utilizar o Copilot para gerar código HTML, CSS e JavaScript de forma eficiente.
Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
Aumentar a produtividade dos fluxos de trabalho front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
Solucionar problemas e depurar código front-end usando assistência do Copilot.
Oferecido em Rio de Janeiro, esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, cobre as considerações éticas, legais e de governança para a IA no desenvolvimento de software. Foca em viés, licenciamento e conformidade. Os participantes adquirem habilidades para mitigar riscos e estabelecer políticas para o uso seguro e responsável da IA em seus projetos.
Participe nesta formação ao vivo em Rio de Janeiro para dominar o uso de IA generativa para requisitos Agile. Aprenda a transformar a entrada dos stakeholders em user stories, épicas e critérios de aceitação estruturados. Este curso prático aumenta a clareza, a velocidade e a rastreabilidade para profissionais de produto.
Este treinamento ao vivo em Rio de Janeiro introduz o Cursor como um ambiente com IA para acelerar fluxos de trabalho de dados e ML. Os participantes aprenderão a otimizar o desenvolvimento de notebooks, pipelines de ETL e operações de modelos por meio de exercícios práticos que aumentam a produtividade e a consistência operacional.
Este treinamento presencial com instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local) é destinado a desenvolvedores Python de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de machine learning.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o GitHub Copilot para desenvolvimento em Python.
Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
Depurar aplicativos Python usando sugestões geradas por IA.
Automatizar tarefas de codificação repetitivas e melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
Aproveitar o Copilot para implementar projetos de machine learning em Python.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Rio de Janeiro aborda os conceitos fundamentais e as bases práticas do Graphite, ajudando os participantes a desenvolver habilidades práticas em revisão de código, automação e integração DevOps que se aplicam diretamente a ambientes de desenvolvimento corporativo reais e às necessidades modernas de negócios.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro capacita desenvolvedores avançados a dominar a engenharia de prompts, o ajuste fino e as ferramentas personalizadas dentro do Cursor. Os participantes conceberão comportamentos de IA precisos, integrarão bases de conhecimento internas e construirão extensões seguras e adaptadas ao domínio para fluxos de trabalho empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos em equipe, utilizar suas funcionalidades avançadas e integrá-lo de forma transparente nos pipelines CI/CD para melhorar a colaboração e a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas de projetos e fluxos de trabalho em equipe.
Utilizar funcionalidades avançadas do Copilot para tarefas complexas de codificação.
Integrar o GitHub Copilot nos pipelines CI/CD e ambientes colaborativos.
Otimizar a colaboração em equipe usando ferramentas impulsionadas por IA.
Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot efetivamente.
Esta formação ao vivo de 14 horas em Rio de Janeiro ajuda profissionais front-end a aproveitarem a IA generativa para acelerar o desenvolvimento. Os participantes aprendem geração de código baseada em prompts, prototipagem de UI e otimização. Laboratórios práticos garantem habilidades práticas para construir e iterar interfaces de usuário modernas de forma eficiente.
Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores, desde iniciantes até especialistas, que desejam utilizar IA para geração de código com o Tabnine.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da geração de código impulsionada por IA.
Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
Utilizar o Tabnine para conclusão eficiente de códigos e correção de erros.
Criar e treinar modelos personalizados de IA com o Tabnine para tarefas especializadas.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Rio de Janeiro aborda a geração de testes orientada por IA, automação de QA baseada em LLMs e integração de CI/CD para profissionais de nível intermediário. Aprenda a aumentar a cobertura de testes, automatizar testes de UI e otimizar a triagem de falhas através de laboratórios práticos e exercícios aplicados.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores em Rio de Janeiro, ajuda as equipes a integrar o Cursor para otimizar a colaboração e a revisão de código. Aprenda a gerenciar workspaces, automatizar PRs assistidos por IA, aplicar políticas de governança e conectar o Cursor a pipelines de CI/CD para uma qualidade consistente.
Esta formação presencial, ministrada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local), destina-se a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para melhorar a eficiência e a produtividade na codificação.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
Gerar trechos de código de alta qualidade com auxílio de IA.
Utilizar o DeepSeek Coder para depurar e otimizar código.
Automatizar tarefas repetitivas de programação por meio de ferramentas de IA.
Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) em Rio de Janeiro é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot aos seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Otimizar o uso do GitHub Copilot para tarefas avançadas de codificação.
Escrever código mais eficiente, livre de erros e mantável com as sugestões do Copilot.
Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs preferidos e fluxos de trabalho.
Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação alimentadas por IA.
Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Rio de Janeiro (online ou no local), é voltado para desenvolvedores e líderes de equipe de nível avançado que desejam dominar recursos avançados do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
Personalizar e treinar modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
Integrar o Tabnine aos fluxos de trabalho e pipelines de desenvolvimento da equipe.
Aprimorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando as insights do Tabnine.
Esta formação presencial (online ou no local) sob orientação de instrutor está direcionada a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar assistentes de codificação AI em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel e as capacidades dos assistentes de codificação AI no desenvolvimento de software.
Utilizar várias ferramentas de assistentes de codificação AI para automatizar tarefas de codificação rotineiras.
Integrar assistentes de codificação AI em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Aumentar sua produtividade e se concentrar em tarefas de programação mais complexas e criativas.
Abordar considerações éticas e uso responsável da IA no desenvolvimento de software.
Domine o Devstral neste treinamento ao vivo realizado em Rio de Janeiro. Ele abrange arquitetura, design de fluxos de trabalho agênticos e integração de ferramentas. Ideal para engenheiros avançados, o curso utiliza laboratórios práticos para construir agentes de código que aumentam a produtividade e a segurança em ambientes de desenvolvimento modernos.
Este treinamento conduzido por instrutor em Rio de Janeiro ajuda os desenvolvedores a adotar o Cursor, um editor impulsionado por IA que aumenta a produtividade por meio de complementação inteligente e edições contextuais. Os participantes adquirem habilidades práticas em refatoração, revisão segura de sugestões de IA e colaboração em equipe para otimizar os fluxos de trabalho.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender as capacidades do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para melhorar sua experiência de codificação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
Configurar o GitHub Copilot com um editor de código compatível.
Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
Aproveitar o Copilot para explorar técnicas de codificação e soluções.
Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot em fluxos de trabalho diários.
Esta formação ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro ajuda profissionais de software de nível intermediário a avançado a aplicar LLMs para analisar bases de código complexas, refatorar anti-patterns para melhorar a legibilidade e automatizar tarefas de documentação, como especificações de API e geração de READMEs, reduzindo a dívida técnica de forma eficiente.
Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Rio de Janeiro (online ou local), é voltado para desenvolvedores Python e cientistas de dados de nível intermediário que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
Usar as funcionalidades de autocompletar do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
Entender como o modelo AI do Tabnine funciona especificamente com código Python.
Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é direcionada a participantes de nível inicial que desejam compreender os assistentes de codificação baseados em IA, suas capacidades, como eles podem melhorar o processo de desenvolvimento e as considerações éticas relacionadas ao seu uso.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a finalidade e as capacidades dos assistentes de codificação baseados em IA.
Identificar diferentes ferramentas de assistente de codificação baseadas em IA e suas características.
Utilizar assistentes de codificação baseados em IA para tarefas básicas de codificação.
Abordar considerações éticas básicas e uso responsável da IA no desenvolvimento.
Este treinamento ao vivo em Rio de Janeiro explora como aprimorar o ciclo de vida de desenvolvimento de software usando IA. Os participantes aprenderão a automatizar requisitos, otimizar a revisão de código, gerar testes e melhorar pipelines CI/CD por meio de exercícios práticos e implementação com ferramentas de IA.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código utilizando codificação assistida por IA com o Cursor.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão aptos a:
Instalar e configurar o Cursor para desenvolvimento de software assistido por IA.
Integrar o Cursor com repositórios Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Usar linguagem natural para gerar, depurar e otimizar código.
Aproveitar as capacidades de IA para refatoração, documentação e testes.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como utilizar as funcionalidades do GitHub Copilot efetivamente dentro dos fluxos de trabalho modernos.
Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local), é voltado para desenvolvedores de nível iniciante que desejam aumentar sua eficiência na codificação com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
Utilizar as funcionalidades de autocompletar do Tabnine para acelerar a codificação.
Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ótima.
Compreender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer sugestões melhores.
Este workshop imersivo de um dia empodera equipes de software a integrar ferramentas de IA de ponta ao longo do Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com níveis progressivos, esta experiência mescla o desenvolvimento de habilidades técnicas, criatividade e colaboração.
Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as etapas do SDLC — desde a coleta de requisitos e design até codificação, teste, implantação e monitoramento — usando ferramentas de IA como ChatGPT, GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.
Projetado para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop fomenta a fluência em IA, sinergia da equipe e um profundo entendimento de como aumentar os pipelines de entrega de software com capacidades de IA generativa e aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam usar o Replit AI para criar, testar e implantar aplicativos simples com mais rapidez.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: criar um aplicativo a partir de um prompt, aprimorar o código com assistência de IA, gerenciar a configuração com segurança e implantar um aplicativo funcional.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a equipes de produto no nível iniciante/intermediário/avançado, desenvolvedores e usuários empresariais técnicos que desejam usar o Lovable para construir aplicativos prontos para produção mais rapidamente, com melhor estrutura, qualidade e práticas de implantação.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: planejar e gerar aplicativos funcionais, melhorar fluxos de usuários e gerenciamento de dados, adicionar recursos essenciais de produção e preparar os aplicativos para implantação e uso em equipe.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutores em Rio de Janeiro capacita não desenvolvedores a usar o Claude Code para projetos reais e automação. Aprenda a construir fluxos de trabalho, conectar ferramentas externas via MCP e refinar prompts por meio de uma sessão de construção ao vivo colaborativa e um projeto final prático.
Este treinamento de 4 horas, conduzido por um instrutor, em Rio de Janeiro capacita não-desenvolvedores a usar o Claude Code com confiança. Os participantes criarão projetos reais e automatizarão fluxos de trabalho usando linguagem natural em inglês, desde a configuração inicial até a conexão com serviços externos via conectores MCP para necessidades práticas de negócio.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a engenheiros de software e líderes técnicos de nível intermediário que desejam utilizar o Claude Code para acelerar fluxos de trabalho de desenvolvimento e melhorar a produtividade da equipe com programação assistida por IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Claude Code, navegar, gerar e aprimorar código usando IA, integrar fluxos de trabalho com IA ao Git e projetar processos escaláveis assistidos por IA.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Rio de Janeiro, destina-se a desenvolvedores e líderes técnicos com nível intermediário a avançado que desejam configurar e escalar o uso do Claude Code para uma utilização de equipe confiável.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Estruturar arquivos CLAUDE.md, configurações e permissões para repositórios e equipes
Criar subagentes personalizados com funções focadas e acesso a ferramentas específicas
Escrever hooks que forcem automaticamente a formatação, testes e regras de segurança
Empacotar fluxos de trabalho recorrentes como Habilidades, comandos de barra (/) e plugins
Conectar o Claude Code a sistemas externos por meio de servidores MCP
Executar o Claude Code de forma não interativa em scripts e pipelines de CI, revisando criticamente sua saída
Este treinamento ao vivo conduzido por um instrutor em Rio de Janeiro é destinado a: usuários de negócios que desejam criar ferramentas internas simples e protótipos.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
Descrever uma pequena ferramenta para que a IA a construa
Criar um protótipo funcional com o Lovable
Usar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
Saber quando um protótipo precisa de um desenvolvedor
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Rio de Janeiro, destina-se a programadores de nível intermédio que pretendem levar um projeto desde a ideia até uma aplicação implantada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um ficheiro CLAUDE.md.
Criar a estrutura base da aplicação e integrar dados e um CMS.
Desenvolver testes e realizar controlo de qualidade com subagentes.
Configurar a implementação automatizada para o Vercel ou Cloud Run.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltada para desenvolvedores que desejam usar o Modo Agente do GitHub Copilot para criar funcionalidades de forma autônoma, executar testes e gerenciar tarefas de programação maiores.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de ativar o Modo Agente, planejar e iterar dentro do ciclo de agente, executar comandos no terminal e implementar governança corporativa.
Os objetivos do curso incluem transformar engenheiros de software e de IA em engenheiros jurídicos — profissionais capazes de construir sistemas de IA para trabalhos jurídicos (eDiscovery, revisão e investigações).
Em dois dias, os participantes constroem a pilha principal completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e complexos, pesquisar e recuperar essas informações, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter os dados privados usando um modelo local e comprovar essa privacidade, executar uma revisão de IA defensável com métricas adequadas para processos judiciais e preparar o resultado para implantação.
O Lovable cria aplicações web a partir de prompts em linguagem natural, tornando-o uma ferramenta ideal para ferramentas internas, formulários, dashboards e protótipos. Este curso de um dia abrange a interface, o prompt, o banco de dados, o login e a publicação, culminando com uma aplicação publicada e um caso de uso próprio iniciado. Não são necessárias habilidades de programação.
O formador, Tim Jamboula, é um Embaixador oficial do Lovable e um Embaixador do Cursor.
Esta formação ao vivo, com instrutor em Rio de Janeiro, destina-se a: Utilizadores especializados, líderes de projeto, fundadores e equipas que desejam construir ferramentas internas, formulários, dashboards ou protótipos por si mesmos.
À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender como funciona a construção assistida por IA e quando o Lovable é a ferramenta certa
Operar a interface com confiança, incluindo Plan, Build e Visual Edits
Criar prompts de acordo com cinco princípios e utilizar conhecimento e habilidades
Configurar banco de dados, login, armazenamento e conectores
Publicar uma aplicação com segurança e utilizar o scan de segurança
Iniciar um caso de uso próprio e conhecer os próximos passos
Formato do Curso
Duração: 1 dia (7 horas)
Formação interativa com um formador, discussão e exercícios práticos sobre os casos de uso próprios dos participantes
Resultado, Dia 1: Cada participante terá uma aplicação publicada com banco de dados, login e URL ativa, e um caso de uso próprio iniciado.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para agendar.
Protótipos clicáveis criados em poucas horas podem substituir mockups estáticos nas fases de discovery e nas revisões com stakeholders. Este curso de um dia mostra a gestores de produto e designers como criar variantes, mapear um design system, realizar revisões ao vivo e preparar a entrega para desenvolvimento. Ao final, os participantes terão um protótipo para um recurso próprio.
O instrutor, Tim Jamboula, é Embaixador oficial do Lovable e do Cursor.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Rio de Janeiro destina-se a: gestores de produto, product owners, designers de UX, UI e serviço, e equipas de discovery.
Ao final desta formação, os participantes poderão:
Dominar o caminho da especificação ao protótipo clicável numa única sessão
Construir várias variantes em paralelo e refiná-las com feedback dos utilizadores
Mapear um design system, componentes e regras de marca no Lovable
Realizar revisões com stakeholders usando protótipos funcionais e alterações ao vivo
Decidir quando entregar ao desenvolvimento e preparar a transição
Formato do Curso
Duração: 1 dia (7 horas)
Formação interativa com instrutor, discussões e exercícios práticos sobre os casos de uso dos participantes
Resultado, Dia 1: Cada participante terá um protótipo clicável para um recurso próprio, um design system guardado e um documento de entrega para o desenvolvimento.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para agendamento.
Este curso de dois dias conduz uma equipe, desde uma breve apresentação, até uma primeira versão testada e publicada. Abrange protótipos, dados e perfis de usuário, iteração ao vivo com partes interessadas, testes com usuários, segurança, publicação e a transição para os desenvolvedores. Os participantes trabalham no seu próprio caso de uso durante todo o período.
O instrutor, Tim Jamboula, é um Embaixador oficial do Lovable e do Cursor.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Rio de Janeiro, destina-se a: equipes de produto, gestores de inovação, fundadores e departamentos que desejam transformar uma ideia em um protótipo testado e uma primeira versão utilizável.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Construir um protótipo clicável a partir de uma breve apresentação
Iterar protótipos ao vivo com as partes interessadas
Configurar dados, perfis, login e integrações
Testar com usuários reais e implementar o feedback
Preparar a segurança, a publicação e a operação de uma primeira versão
Planejar a transição para uma equipe de desenvolvimento
Formato do Curso
Duração: 2 dias (7 horas cada), de 6 a 12 participantes
Formação interativa com instrutor, discussões e exercícios práticos nos casos de uso dos participantes
Resultado, Dia 1: Cada participante possui um protótipo com base de dados e login, aprimorado em uma sessão simulada com partes interessadas.
Resultado, Dia 2: Cada participante possui uma primeira versão publicada e testada do seu caso de uso, bem como um documento de transição.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para agendamento.
Aumente a produtividade em Rio de Janeiro com esta formação intensiva de um dia sobre o Microsoft Copilot. Aprenda a automatizar fluxos de trabalho, otimizar a revisão de documentos e construir agentes de IA personalizados usando o Copilot Studio. Ideal para profissionais que procuram competências práticas de automação e eficiência no mundo real.
Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor, em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante, intermediário ou avançado que desejam usar a Bolt.new para criar e aprimorar rapidamente protótipos de aplicações web.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de criar protótipos a partir de instruções, refinar funcionalidades e fluxos da interface, testar e solucionar problemas do comportamento da aplicação e publicar os protótipos para revisão.
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