Cursos de PLN em Natal

A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grandes localmente.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e pessoal de TI intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes financeiros.

Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:

• Implementar e configurar a Ollama para uso seguro em operações financeiras.
• Integrar modelos de linguagem local (LLMs) em fluxos de trabalho analíticos e de relatórios.
• Adaptar os modelos a terminologias e tarefas específicas do setor financeiro.
• Aplicar práticas recomendadas de segurança, privacidade e conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com dados financeiros.
• Implementação de cenários focados em finanças no laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grande localmente.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais da saúde e equipes de TI de nível intermediário que desejam implantar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes clínicos e administrativos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar a Ollama para uso seguro em ambientes de saúde.
• Integrar modelos de linguagem local (LLMs) nos fluxos de trabalho clínicos e processos administrativos.
• Personalizar os modelos para terminologia específica da saúde e tarefas.
• Aplicar melhores práticas para privacidade, segurança e conformidade regulatória.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Demonstração prática e exercícios guiados.
• Implementação prática em um ambiente de simulação de saúde sandboxed.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais localmente, apoiando práticas de governança e IA responsável.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), liderado por um instrutor, destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar equidade, transparência e responsabilidade em aplicações impulsionadas pelo Ollama.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar princípios de IA responsável nos deployments do Ollama.
• Implementar estratégias de filtragem de conteúdo e mitigação de vieses.
• Delinear fluxos de trabalho de governança para alinhamento e auditoria de AI.
• Criar frameworks de monitoramento e relatórios para conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos de design de fluxos de trabalho de governança.
• Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
• Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
• Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
• Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodalidade localmente, enquanto oferece estratégias de implantação seguras.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários que desejam implantar o Ollama com medidas fortes de privacidade de dados e conformidade regulatória.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar o Ollama de forma segura em ambientes containerizados e internos.
• Aplique técnicas de privacidade diferencial para proteger dados sensíveis.
• Implementar práticas de registro, monitoramento e auditoria seguras.
• Aplicar o controle de acesso a dados alinhado com os requisitos de conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com padrões de implantação segura.
• Casos práticos focados em conformidade e exercícios práticos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Claude AI é um modelo de linguagem avançado projetado para suportar tarefas analíticas, estratégicas e organizacionais complexas.

Este treinamento presencial (online ou no local) orientado por instrutor é voltado para profissionais de gestão e planejamento de projetos de nível iniciante que desejam usar o Claude AI para fortalecer a concepção, documentação, comunicação e atividades de planejamento a longo prazo dos projetos.

Ao concluir este treinamento, os participantes adquirirão a capacidade de:

• Criar documentação de projeto, como estatutos, briefings e escopos usando o Claude AI.
• Analisar riscos, restrições e dependências com raciocínio suportado por IA.
• Desenvolver comunicações e relatórios para stakeholders adaptados a diferentes públicos.
• Usar o Claude AI para apoiar o planejamento de sprints, priorização e refinamento da rota.

Formato do Curso

• Explicações do instrutor combinadas com demonstrações guiadas.
• Prática hands-on usando cenários reais de gestão de projetos.
• Exercícios estruturados aplicando o Claude AI em um ambiente ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários personalizados, modelos específicos da organização ou fluxos de trabalho focados em setores podem ser integrados a pedido.

O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
• Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
• Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
• Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de integração.
• Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodais grandes localmente.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a praticantes de nível intermediário que desejam dominar técnicas de engenharia de prompt para otimizar as saídas do Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar prompts eficazes para diferentes casos de uso.
• Aplicar técnicas como preparação (priming) e estruturação em cadeia de pensamento.
• Implementar modelos de prompt e estratégias de gerenciamento de contexto.
• Construir pipelines de prompting em múltiplas etapas para fluxos de trabalho complexos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com design de prompt.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Claude AI é um sistema de IA generativa projetado para auxiliar na racionalização, geração de conteúdo, recuperação de conhecimento e automação de fluxos de trabalho.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam aplicar o Claude AI a tarefas de suporte ao cliente e operações de serviço.

Ao completar este programa, os aprendizes serão capazes de:

• Usar o Claude para acelerar a triagem e classificação de suporte.
• Criar respostas consistentes em tom e resumos para clientes.
• Automatizar o processo de redação de tíquetes e recuperação de conhecimento.
• Integrar o Claude aos fluxos de trabalho existentes de suporte ao cliente.

Formato do Curso

• Palestras guiadas com cenários reais de suporte.
• Exercícios práticos baseados em casos de serviço empresarial.
• Uso prático do Claude em um ambiente de suporte simulado.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar que este curso seja adaptado aos fluxos de trabalho de suporte da sua organização, entre em contato conosco para discutir a personalização.

LangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
• Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
• Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
• Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
• Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
• Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
• Implementação prática de controles de IA empresarial.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais em larga escala localmente.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial) liderado por um instrutor é direcionado a engenheiros intermediários a avançados que desejam dimensionar as implantações do Ollama para ambientes de alta produtividade, multiusuário e economicamente eficientes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Ollama para cargas de trabalho multiusuárias e distribuídas.
• Otimizar a alocação de recursos GPU e CPU.
• Implementar estratégias de dimensionamento automático, batching e redução de latência.
• Monitorar e otimizar a infraestrutura para desempenho e eficiência econômica.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos de implantação e escalonamento.
• Exercícios de otimização prática em ambientes ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
• Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
• Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Claude AI é um sistema avançado de linguagem e raciocínio que suporta tarefas estruturadas de dados, fluxos de trabalho analíticos e aprimoramento da inteligência de negócios.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o Claude para acelerar a análise de dados, gerar insights e otimizar os processos de BI.

Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar o Claude para realizar análises exploratórias ad-hoc de dados.
• Gerar consultas SQL, resumos e transformações usando prompts de linguagem natural.
• Usar o Claude para projetar painéis, KPIs e visualizações analíticas de forma mais eficiente.
• Interpretar dados de negócios com maior precisão através do raciocínio assistido por IA estruturada.

Formato do Curso

• Demonstrações guiadas pelo instrutor e discussões orientadas.
• Exercícios práticos usando conjuntos de dados empresariais do mundo real.
• Aplicação prática do Claude em cenários focados em BI.

Opções de Customização do Curso

• Se for necessário personalizar para alinhar com suas ferramentas ou fluxos de trabalho internos de BI, entre em contato para organizar uma versão personalizada deste curso.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
• Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
• Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
• Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
• Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Os modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
• Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
• Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de codificação.
• Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

O curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.

Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
• Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
• Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
• Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
• Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor, em Natal (online ou presencial) é direcionado a pesquisadores, analistas e trabalhadores do conhecimento de nível intermediário que desejam utilizar o Claude AI para processar grandes quantidades de dados, sintetizar informações e automatizar tarefas de pesquisa.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para revisões literárias e síntese de pesquisa.
• Resumir relatórios, artigos de pesquisa e documentos extensos.
• Extrair insights e tendências importantes de dados estruturados e não estruturados.
• Integrar o Claude AI em fluxos de trabalho de pesquisa e gestão do conhecimento.

Os modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou no local) é destinado a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico do domínio.
• Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
• Garantir a segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
• Implementação de pipelines de governança e monitoramento em laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O LangGraph permite fluxos de trabalho com estado, multiatores, alimentados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e persistência do estado. Em saúde, essas capacidades são cruciais para a conformidade, interoperabilidade e construção de sistemas de suporte à decisão que se alinham com fluxos de trabalho médicos.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
• Integrar aplicativos do LangGraph com ontologias médicas e padrões (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicativos do LangGraph em configurações de produção na saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
• Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
• Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo, redatores e profissionais de marketing de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o Claude AI para geração, edição e sumarização de conteúdo, aprimorando blogs, relatórios e materiais de marketing.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para brainstorming de conteúdo e expansão de ideias.
• Melhorar a escrita com edição e revisão assistidas por IA.
• Gerar resumos para conteúdos longos e relatórios.
• Automatizar a criação de textos de marketing para diferentes plataformas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou presencial) é voltado para profissionais avançados que desejam ajustar e personalizar modelos de IA no Ollama para melhorar o desempenho e aplicativos específicos do domínio.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para ajuste fino de modelos de IA no Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para ajuste supervisionado e aprendizado por reforço.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
• Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar melhorias nos modelos e garantir robustez.

Mistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
• Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
• Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
• Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho impulsionados por IA seguros e eficientes usando o Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
• Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
• Otimizar o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
• Automatizar processos de negócios com capacidades de IA local.
• Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresariais.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Natal (online ou presencial), é destinada a desenvolvedores de software intermediários e engenheiros de IA que desejam integrar Claude AI em seus aplicativos, construir chatbots alimentados por IA e melhorar a funcionalidade do software com automação impulsionada por IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a API Claude AI para integrar IA em aplicações.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais impulsionados por IA.
• Aumentar as funcionalidades das aplicações com automação e processamento de linguagem natural (NLP) alimentadas por IA.
• Otimizar e ajustar os modelos Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.

Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
• Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
• Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
• Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
• Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.

LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
• Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
• Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.

Formato da Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de PNL e entusiastas de IA que desejam entender o funcionamento interno dos modelos GPT, explorar os recursos do GPT-3 e GPT-4 e aprender como aproveitar esses modelos para suas tarefas de PNL.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos e princípios por trás dos Transformadores Gerativos Pré-treinados.
• Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT.
• Utilizar o GPT-3 para tarefas como geração de texto, conclusão e tradução.
• Explorar os últimos avanços do GPT-4 e suas possíveis aplicações.
• Aplicar os modelos GPT aos seus próprios projectos e tarefas de PNL.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Natal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de negócios iniciantes, equipes de suporte ao cliente e entusiastas da tecnologia que desejam entender os fundamentos do Claude AI e aproveitá-lo para aplicações empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e casos de uso do Claude AI.
• Configurar e interagir efetivamente com o Claude AI.
• Automatizar fluxos de trabalho empresariais com inteligência artificial conversacional.
• Aumentar a engajamento e suporte ao cliente usando soluções impulsionadas por IA.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM estruturadas em grafos que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlada.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho confiáveis e multietapas de LLM usando LangGraph.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
• Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicativos LangGraph para confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
• Otimizar o desempenho de inferência e custos.
• Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
• Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Natal (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível básico que desejam instalar, configurar e usar o Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
• Configurar o Ollama para executar modelos de IA localmente.
• Implementar e interagir com LLMs usando o Ollama.
• Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
• Explorar casos de uso para implantação local de IA em diferentes indústrias.

Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.

Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Este curso foi criado para administradores, solution architects, executivos de inovação, CTOs, e todos os interessados em aprender e conhecer o panorama geral da inteligência artificial aplicada aos problemas organizacionais.

A IA é um conjunto de tecnologias para a criação de sistemas inteligentes capazes de compreender os dados e as actividades que os rodeiam para tomar "decisões inteligentes". Para os fornecedores Telecom, a criação de aplicações e serviços que utilizem a IA pode abrir a porta a melhores operações e serviços em áreas como a manutenção e a otimização da rede.

Neste curso, examinamos as várias tecnologias que compõem a IA e os conjuntos de competências necessários para as utilizar. Ao longo do curso, examinamos as aplicações específicas da IA no sector Telecom.

Público

• Engenheiros de rede
• Pessoal de operações de rede
• Gerentes técnicos Telecom

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios práticos

Este curso é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam entender e implementar inteligência artificial em seus aplicativos. O foco especial está na análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural.

ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos da construção de chatbots
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python

Público

• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.

Neste treinamento conduzido por instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar bibliotecas Python para NLP enquanto criam uma aplicação que processa um conjunto de imagens e gera legendas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e codificar DL para NLP usando bibliotecas Python.
• Criar código Python que leia uma coleção substancialmente grande de imagens e gere palavras-chave.
• Criar código Python que gere legendas a partir das palavras-chave detectadas.

Esta sessão de treinamento presencial explorará técnicas de NLP em conjunto com a aplicação de IA e Robótica nos negócios. Os participantes realizarão exemplos práticos no computador e exercícios de resolução de estudos de caso usando Python

Este treinamento conduzido por um instrutor, realizado online ou presencialmente, é direcionado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar volumes muito grandes de texto e encontrar padrões e obter insights.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o spaCy.
• Compreender a abordagem do spaCy para Processamento de Linguagem Natural (PLN).
• Extrair padrões e obter insights comerciais de fontes de dados em larga escala.
• Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e legadas existentes.
• Distribuir o spaCy para ambientes de produção ao vivo para prever comportamentos humanos.
• Usar o spaCy para pré-processar texto para Aprendizado Profundo

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre spaCy, visite: https://spacy.io/

Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
• Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
• Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Público

• Programadores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

TensorFlow™ é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados.

SyntaxNet é um framework de processamento de linguagem natural baseado em redes neurais para TensorFlow.

Word2Vec é usado para aprender representações vetoriais de palavras, chamadas "word embeddings". Word2vec é um modelo preditivo computacionalmente eficiente para aprender essas representações de palavras a partir de texto bruto. Ele vem em duas versões: o modelo Continuous Bag-of-Words (CBOW) e o modelo Skip-Gram (Capítulo 3.1 e 3.2 no trabalho de Mikolov et al.).

Usados em conjunto, SyntaxNet e Word2Vec permitem aos usuários gerar modelos de Embedding Aprendidos a partir de entrada de Linguagem Natural.

Público-alvo

Este curso é destinado a desenvolvedores e engenheiros que pretendem trabalhar com modelos SyntaxNet e Word2Vec em seus gráficos TensorFlow.

Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• compreender a estrutura e os mecanismos de implantação do TensorFlow
• realizar tarefas de instalação, configuração de ambiente de produção/arquitetura e configuração
• avaliar a qualidade do código, realizar depuração e monitoramento
• implementar produções avançadas como treinamento de modelos, incorporação de termos, construção de gráficos e registro