Cursos de PLN em Rio de Janeiro

O Ollama é uma plataforma leve para execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) localmente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e equipes de TI de nível intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções de IA baseadas no Ollama em ambientes financeiros.

Ao concluir este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:

• Implantar e configurar o Ollama para uso seguro nas operações financeiras.
• Integrar LLMs locais aos fluxos de trabalho de análise e relatórios.
• Adaptar os modelos à terminologia e às tarefas específicas do setor financeiro.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, privacidade e conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões em grupo.
• Exercícios práticos com dados financeiros.
• Implementação em laboratório vivo de cenários focados no setor financeiro.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Ollama é uma plataforma leve para execução de grandes modelos de linguagem localmente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e equipes de TI que desejam implantar, personalizar e implementar soluções de IA baseadas no Ollama em ambientes clínicos e administrativos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Ollama para uso seguro em ambientes de saúde.
• Integrar LLMs locais aos fluxos de trabalho clínicos e processos administrativos.
• Personalizar modelos para terminologia e tarefas específicas da área da saúde.
• Aplicar as melhores práticas de privacidade, segurança e conformidade regulatória.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão em grupo.
• Demonstrações práticas e exercícios guiados.
• Implementação prática em um ambiente simulado de saúde isolado (sandbox).

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

O Ollama é uma plataforma para execução de modelos de linguagem grande (LLM) e multimodais localmente, com suporte a governança e práticas de IA responsável.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar equidade, transparência e responsabilidade em aplicações alimentadas pelo Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar princípios de IA responsável em implantações do Ollama.
• Implementar estratégias de filtragem de conteúdo e mitigação de viés.
• Projetar fluxos de trabalho de governança para alinhamento de IA e auditabilidade.
• Estabelecer estruturas de monitoramento e relatórios para conformidade.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Laboratórios práticos de design de fluxos de trabalho de governança.
• Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

A Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodais e de agentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA utilizando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral da Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades do Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos da Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
• Integrar sistemas de programação, conectores e dados corporativos nos fluxos de trabalho dos agentes.
• Otimizar desempenho, custos e conformidade para os agentes alimentados pela Mistral.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem grande (LLMs) e multimodais localmente, ao mesmo tempo em que oferece suporte a estratégias de implantação seguras.

Esta formação prática, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam implementar o Ollama com rigorosas medidas de privacidade de dados e conformidade regulatória.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar o Ollama de forma segura em ambientes containerizados e on-premise.
• Aplicar técnicas de privacidade diferencial para proteger dados sensíveis.
• Praticar log seguro, monitoramento e auditoria.
• Aplicar controle de acesso aos dados em conformidade com os requisitos regulatórios.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com padrões de implantação seguros.
• Estudos de caso e exercícios práticos focados em conformidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizarmos os detalhes.

O Claude AI é um modelo de linguagem avançado projetado para apoiar tarefas complexas de análise, estratégia e organização.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é voltado para profissionais de gerenciamento de projetos e planejamento no nível iniciante que desejam utilizar o Claude AI para fortalecer o design de projetos, documentação, comunicação e atividades de planejamento de longo prazo.

Ao concluir este treinamento, os participantes terão a capacidade de:

• Criar documentação de projetos, como cartas de projeto, termos de referência e escopos, usando o Claude AI.
• Analisar riscos, restrições e dependências com raciocínio apoiado por IA.
• Desenvolver comunicações e relatórios para partes interessadas, adaptados a diferentes públicos.
• Utilizar o Claude AI para apoiar o planejamento de sprints, priorização e refinamento de roteiros (roadmaps).

Formato do Curso

• Explicações do instrutor combinadas com demonstrações guiadas.
• Prática hands-on utilizando cenários reais de gerenciamento de projetos.
• Exercícios estruturados aplicando o Claude AI em um ambiente real.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários personalizados, modelos específicos da organização ou fluxos de trabalho focados no setor podem ser integrados mediante solicitação.

A Mistral AI é uma plataforma de IA de código aberto que permite que equipes desenvolvam e integrem assistentes conversacionais em fluxos de trabalho corporativos e direcionados ao cliente.

Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutor, destina-se a gerentes de produto e desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração de nível iniciante a intermediário que desejam projetar, integrar e produtizar assistentes conversacionais usando conectores e integrações da Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar modelos conversacionais Mistral com conectores corporativos e SaaS.
• Implementar geração ampliada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
• Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
• Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de integração.
• Desenvolvimento em laboratório ao vivo de assistentes conversacionais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodais grandes localmente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou no local), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam dominar as técnicas de engenharia de prompt para otimizar os resultados do Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar prompts eficazes para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como indução inicial (priming) e estruturação de raciocínio em cadeia.
• Implementar modelos de prompt e estratégias de gerenciamento de contexto.
• Construir pipelines de prompts em múltiplas etapas para fluxos de trabalho complexos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e debate.
• Exercícios práticos de design de prompts.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Claude AI é um sistema de IA generativa projetado para auxiliar em raciocínio, geração de conteúdo, recuperação de conhecimento e automação de fluxos de trabalho.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aplicar o Claude AI em tarefas de atendimento ao cliente e operações de serviço.

Ao concluir este programa, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude para acelerar a triagem e classificação de demandas.
• Criar respostas e resumos para clientes com tom consistente.
• Automatizar o rascunho de tickets e os processos de recuperação de conhecimento.
• Integrar o Claude nos fluxos de trabalho existentes de atendimento ao cliente.

Formato do Curso

• Aulas guiadas com cenários reais de suporte.
• Exercícios práticos baseados em casos de serviço empresarial.
• Uso prático do Claude em um ambiente de suporte simulado.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar adaptar este curso aos fluxos de trabalho de suporte da sua organização, entre em contato conosco para discutir a personalização.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, como grafos composáveis, com estado persistente e controle preciso sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções jurídicas baseadas em LangGraph com os devidos controles de conformidade, rastreabilidade e governança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
• Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
• Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

A Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para o ambiente empresarial que oferece recursos para implantação de IA segura, em conformidade e responsável.

Esta formação presencial ministrada por instrutor (online ou no local) destina-se a líderes de conformidade, arquitetos de segurança e partes interessadas jurídicas/operacionais de nível intermediário que desejam implementar práticas de IA responsável com a Mistral, aproveitando mecanismos de privacidade, residência de dados e controle empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas de preservação da privacidade nas implantações da Mistral.
• Aplicar estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
• Configurar controles empresariais, como RBAC, SSO e registros de auditoria.
• Avaliar opções de fornecedores e modelos de implantação alinhados à conformidade.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
• Implementação prática de controles de IA empresarial.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Ollama é uma plataforma para execução de modelos linguísticos grandes (LLMs) e multimodais localmente e em escala.

Esta formação instruída por especialista (online ou presencial) destina-se a engenheiros de nível intermediário a avançado que desejam dimensionar implantações do Ollama para ambientes multiutilizador, de alta vazão e com eficiência de custos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Ollama para cargas de trabalho multiutilizador e distribuídas.
• Otimizar a alocação de recursos de GPU e CPU.
• Implementar estratégias de escalonamento automático, agrupamento (batching) e redução de latência.
• Monitorizar e otimizar a infraestrutura para desempenho e eficiência de custos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratórios práticos de implantação e escalonamento.
• Exercícios práticos de otimização em ambientes reais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato connosco para agendar.

O SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicações de IA em tempo real, especialmente em hardware Huawei Ascend.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem para casos de uso em produção com o SDK CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de VC e PLN usando CANN e AscendCL.
• Utilizar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los a pipelines em tempo real.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
• Construir pipelines VC/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou em nuvem.

Formato do Curso

• Palestra interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Projeto de pipeline ao vivo utilizando casos reais de VC e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Claude IA é um sistema avançado de linguagem e raciocínio que suporta tarefas de dados estruturados, fluxos de trabalho analíticos e o aprimoramento do Business Intelligence.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), direciona-se a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o Claude para acelerar a análise de dados, gerar insights e otimizar processos de BI.

Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar o Claude para realizar análises exploratórias de dados sob demanda.
• Gerar consultas SQL, resumos e transformações de dados por meio de prompts em linguagem natural.
• Usar o Claude para criar painéis (dashboards), KPIs e visualizações analíticas com maior eficiência.
• Interpretar dados empresariais com precisão aprimorada por meio de raciocínio assistido por IA estruturada.

Formato do Curso

• Demonstrações orientadas por instrutor e discussões guiadas.
• Exercícios práticos com conjuntos de dados empresariais reais.
• Aplicação prática do Claude em cenários focados em BI.

Opções de Personalização do Curso

• Caso seja necessária uma personalização para alinhar o curso aos seus ferramentas internas de BI ou fluxos de trabalho, entre em contato conosco para organizar uma versão adaptada deste curso.

LangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutores, é voltada para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph, garantindo governança adequada, observabilidade e conformidade.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
• Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.

Formato do Curso

• Aula interativa com debates.
• Muitos exercícios e prática guiada.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem grande e multimodais localmente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de ML de nível avançado, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicativos multimodais com o Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar modelos multimodais com o Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
• Criar sistemas de entendimento de documentos e QA visual.
• Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocínio entre modalidades.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Prática com conjuntos de dados multimodais reais.
• Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais usando o Ollama.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Os modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem para fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de ML de nível intermediário, engenheiros aplicados e equipes de produto que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e ajustar os modelos Mistral para tarefas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los a pipelines de PLN.
• Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
• Desenvolver funcionalidades de pesquisa por visão-texto e interfaces de usuário assistivas.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Exercícios práticos de codificação.
• Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionada a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de NLP utilizando Python no Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos centrais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados textuais para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados textuais usando o Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

A Depuração e Avaliação Avançadas de Modelos Ollama é um curso aprofundado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento dos modelos ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.

Este treinamento instruído por especialistas (online ou presencial) destina-se a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar depuração sistemática de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha com confiabilidade.
• Projetar e executar pipelines de avaliação robustos com métricas quantitativas e qualitativas.
• Implementar observabilidade (logs, rastreamentos e métricas) para monitorar a saúde do modelo e o desvio de distribuição.
• Automatizar testes, validação e verificações de regressão integrados aos pipelines de CI/CD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos e exercícios de depuração utilizando implantações do Ollama.
• Estudos de caso, sessões de resolução de problemas em grupo e workshops de automação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial) em Rio de Janeiro, destina-se a pesquisadores, analistas e profissionais que lidam com o conhecimento em nível intermediário, que desejam utilizar o Claude AI para processar grandes volumes de dados, sintetizar informações e automatizar tarefas de pesquisa.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI em revisões da literatura e síntese de pesquisas.
• Resumir relatórios, artigos de pesquisa e documentos extensos.
• Extrair insights-chave e tendências a partir de dados estruturados e não estruturados.
• Integrar o Claude AI nos fluxos de trabalho de pesquisa e gestão do conhecimento.

Os modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam auto-hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico de domínios.
• Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
• Garantir segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de auto-hospedagem e ajuste fino.
• Implementação em laboratório vivo de pipelines de governança e monitoramento.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.

A LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, baseadas em grafos composíveis, com estado persistente e controle sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de plataforma de IA de nível avançado, profissionais de DevOps para IA e arquitetos de ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de nível produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
• Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é direcionado a criadores de conteúdo, escritores e profissionais de marketing de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o Claude AI para geração de conteúdo, edição e resumo, com o objetivo de aprimorar blogs, relatórios e materiais de marketing.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para brainstorming de conteúdo e expansão de ideias.
• Melhorar a escrita com edição e revisão assistidas por IA.
• Gerar resumos para conteúdos longos e relatórios.
• Automatizar a criação de copy para marketing em diferentes plataformas.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam realizar ajuste fino e personalização de modelos de IA no Ollama para obter desempenho aprimorado e aplicações específicas de domínio.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para o ajuste fino de modelos de IA no Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
• Otimizar modelos de IA quanto a desempenho, precisão e eficiência.
• Implantar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar as melhorias dos modelos e garantir sua robustez.

Mistral é uma família de grandes modelos de linguagem de alto desempenho, otimizada para implantação produtiva em escala com custo-efetividade.

Este treinamento ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas no Mistral para maximizar a capacidade de processamento e minimizar os custos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
• Aplacar estratégias de batching (agrupamento), quantização e serviço eficiente.
• Otimizar os custos de inferência mantendo o desempenho.
• Projetar topologias de serviço prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento guiado por instrutor, ministrado ao vivo em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho orientados por IA de forma segura e eficiente usando o Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e configurar o Ollama para processamento de IA privada.
• Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
• Otimizar o desempenho da IA mantendo a privacidade dos dados.
• Automatizar processos empresariais com capacidades de IA local.
• Garantir conformidade com as políticas corporativas de segurança e governança.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de software e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam integrar o Claude AI em suas aplicações, criar chatbots alimentados por IA e aprimorar a funcionalidade do software com automação baseada em IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a API do Claude AI para integrar IA em aplicações.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais movidos por IA.
• Potencializar aplicações com automação baseada em IA e PLN (Processamento de Linguagem Natural).
• Otimizar e ajustar modelos do Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões em grupo.
• Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Le Chat Enterprise é uma solução de ChatOps privada que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte a RBAC, SSO, conectores e integrações com aplicativos corporativos.

Este treinamento presencial (online ou no local) destina-se a gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de solução e equipes de segurança/compliance que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes corporativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
• Habilitar controles baseados em RBAC, SSO e conformidade.
• Integrar o Le Chat com aplicativos corporativos e armazenamento de dados.
• Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Devstral é um framework open-source projetado para construir e executar agentes de código que podem interagir com codebases, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aprimorar a produtividade de engenharia.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de código usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de código.
• Promover fluxos de trabalho agênticos para exploração e modificação de codebases.
• Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar as melhores práticas para uma implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Extensa prática e exercícios.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e a automação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade pessoal e da equipe por meio da automação impulsionada por IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas comerciais existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e a gestão de tarefas impulsionadas por IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando o Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando o Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveitar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicações.
• Monitorar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.

LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
• Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
• Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões facilitadas.
• Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA que desejam utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdos originais e diversificados para diferentes finalidades.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar tarefas de CLN e ILN com maestria utilizando LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerenciar diálogos usando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e por IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo equidade e o uso responsável dos LLMs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PLN por meio do ajuste eficaz de modelos linguísticos pré-treinados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Realizar o ajuste fino de modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implantar modelos ajustados em cenários do mundo real.

O LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
• Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.

O Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em nível de produção em ambientes empresariais.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de IA/ML e arquitetos de plataforma de nível intermediário a avançado, bem como a equipes de MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar o Mistral Medium 3 usando opções via API e auto-hospedagem.
• Otimizar o desempenho da inferência e os custos.
• Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
• Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar o Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
• Configurar o Ollama para executar modelos de IA localmente.
• Implantar e interagir com LLMs usando o Ollama.
• Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
• Explorar casos de uso para implantação de IA local em diversos setores.

A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está transformando a estratégia digital, a automação e a tomada de decisões em todas as operações corporativas. Examine conceitos fundamentais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. O curso orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação orientadas pela IA, analisar tendências emergentes de tecnologia e integrar soluções inteligentes práticas para acelerar a agilidade dos negócios.

Um curso de dois dias para desenvolvedores que já utilizam ferramentas de codificação com IA, como Cursor, Claude Code ou Copilot. Aborda a delegação de tarefas completas a agentes, a construção da pilha de personalização (Regras, AGENTS.md, Habilidades, MCP e Agentes), a conexão e criação de servidores MCP, a execução de agentes em paralelo e um fluxo de trabalho agentic estruturado. O material é independente de ferramentas específicas. Dá continuidade ao curso Fundamentos.

Uma introdução de dois dias ao desenvolvimento de software assistido por IA para pessoas que estão conhecendo essas ferramentas, incluindo aquelas com pouca ou nenhuma experiência em programação. O curso aborda como as ferramentas funcionam, como direcioná-las por meio de prompts e como aplicá-las em tarefas comuns: construir um pequeno projeto do zero, trabalhar em uma base de código existente e revisar os resultados. O material é independente de ferramenta e se aplica a Cursor, Claude Code, Copilot e ferramentas similares. Este curso precede o Agentic AI Development: Advanced Workflows.

Este programa de treinamento em 2 etapas foi projetado para equipes de entrega de software que desejam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistidos por IA em suas atividades diárias, utilizando o Claude Code.

A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados as tecnologias aplicadas para construir sistemas inteligentes em larga escala. O conteúdo do curso inclui aprendizado de máquina distribuído, Apache Spark MLlib e os princípios fundamentais das previsões baseadas em MapReduce, além de abordar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de IA aptos para ambientes de produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão. 

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a líderes seniores e executivos que desejam utilizar o Claude como assistente estratégico de negócios para aprimorar a tomada de decisões, acelerar o planejamento e construir vantagem competitiva por meio da liderança aumentada por IA.

Este programa intensivo de 2 dias foi projetado especificamente para profissionais que desejam transicionar do uso da IA como um chatbot casual para integrá-la como um parceiro digital central no trabalho.

O curso combina insights teóricos estratégicos (totalmente alinhados ao ecossistema de IA de 2026) com uma forte componente prática, incluindo 9 exercícios hands-on aplicados diretamente aos contextos empresariais reais dos participantes.

• Dia 1 (Presencial): Dominando o Ecossistema Anthropic. Foca em técnicas avançadas de prompt, personalização de perfil (Instruções Personalizadas) e no uso de espaços de trabalho persistentes (Projetos, Artefatos e Habilidades) para gerenciar bases de conhecimento internas.
• Dia 2 (Online): Automação e Integração com o Ecossistema. Foca em executar Claude em segundo plano por meio dos recursos Cowork, no ecossistema MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) e na integração nativa e fluida com a suíte Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint e OneDrive).

O Claude Code não é uma ferramenta de conclusão de código; ele é um agente de desenvolvimento nativo do terminal que lê o seu repositório de códigos, planeja alterações em várias etapas, executa testes e leva tarefas de uma única instrução até um resultado funcional. Este workshop de um dia oferece aos participantes experiência prática e estruturada: configuração do Claude Code para projetos reais, escrita de delegações que produzem resultados passíveis de revisão, uso do CLAUDE.md como memória persistente do projeto e conexão de ferramentas internas através do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP).

Esta formação presencial, ministrada por instrutores em Rio de Janeiro, destina-se a programadores de nível intermédio que desejam levar um projeto desde a ideia até uma aplicação implementada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um ficheiro CLAUDE.md.
• Estruturar uma aplicação e integrar dados e um CMS (Gestão de Conteúdos).
• Criar testes e realizar controlo de qualidade com subagentes.
• Configurar a implementação automatizada para Vercel ou Cloud Run.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em <local> (online ou presencial), é voltada para desenvolvedores de software e equipes de engenharia que desejam usar o Claude Code para acelerar os ciclos de desenvolvimento, melhorar a qualidade do código e automatizar tarefas repetitivas de programação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Claude Code, editar codebases multi-arquivo com linguagem natural, aproveitar os modos de aprovação e integrar-se ao Git e CI/CD.

O Processamento de Linguagem Natural transforma texto bruto em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Explora técnicas fundamentais que abrangem análise de corpus, parsing da estrutura das frases, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente usando Python. Capacita os profissionais a construir sistemas inteligentes de análise textual para classificação automatizada de conteúdo e pesquisa.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e empresarial. Ele abstrai a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, Anthropic ou Google.