Belo Horizonte - Amadeus Business Tower

Av. do Contorno, 6594, Belo Horizonte, Brasil

O espaço de escritórios em Amadeus Business Tower, Belo Horizonte, ocupa o 16º e 17º andar de um edifício em uma das principais ruas da cidade, situado no prestigioso distrito comercial de Stavassi. O edifício possui inteligentes sistemas de alta tecnologia, uma lan house, um heliponto e um estacionamento. Está a 25 minutos do aeroporto de Pampulha para voos nacionais.

Subcategorias (9)

Large Language Models (LLMs)

Large Language Models (LLMs)
Small Language Models (SLMs)

Small Language Models (SLMs)
Natural Language Understanding (NLU)

Natural Language Understanding (NLU)
Natural Language Generation (NLG)

Natural Language Generation (NLG)
Sentiment Analysis

Sentiment Analysis
Spark NLP

Spark NLP
TextBlob

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Hugging Face

Hugging Face
Speech Recognition

Speech Recognition

Explore nossos cursos

Ethical Deployment of LLMs

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais e eticistas de IA de nível intermediário, cientistas e engenheiros de dados e formuladores de políticas e partes interessadas que desejam entender e navegar no cenário ético dos LLMs. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
  • Aplicar quadros e princípios éticos à implementação de programas de aprendizagem ao longo da vida.
  • Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar os riscos potenciais.
  • Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.
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Cross-Lingual LLMs

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de PNL de nível intermediário e cientistas de dados, criadores de conteúdo e tradutores e empresas globais que desejam usar LLMs para tradução de idiomas e criação de conteúdo multilíngue. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios de aprendizagem e tradução multilíngue com LLMs.
  • Implementar LLMs para traduzir conteúdos entre várias línguas.
  • Criar e gerir conjuntos de dados multilingues para treinar LLMs.
  • Desenvolver estratégias para manter a consistência e a qualidade da tradução.
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Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)

 14 Horas
Este treinamento ao vivo e ministrado por um instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário em ML e desenvolvedores de IA que desejam ajustar e implantar modelos open-weight como LLaMA, Mistral e Qwen para aplicações específicas de negócios ou internas.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o ecossistema e as diferenças entre modelos de IA open-source.
  • Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
  • Executar pipelines de ajuste fino usando Hugging Face Transformers e PEFT.
  • Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.
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Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA

 14 Horas
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam aprender como usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs (Large Language Models).
  • Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos linguísticos para aplicações específicas de domínio.
  • Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
  • Deploy e avaliar modelos ajustados finamente em aplicações do mundo real de forma eficiente.
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Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de PNL usando Python em Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
  • Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
  • Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
  • Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
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Ethical Considerations in AI Development with LangChain

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado e formuladores de políticas que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
  • Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
  • Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
  • Implementar diretrizes éticas de IA em projectos baseados em LangChain.
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Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
  • Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
  • Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
  • Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
  • Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
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Automating Workflows with LangChain and APIs

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
  • Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
  • Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
  • Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
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SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a planejadores urbanos de nível intermediário, administradores de cidades e desenvolvedores de soluções de cidades inteligentes que desejam implementar Small Language Models (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar a vida urbana. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a aplicação de SLMs em cidades inteligentes.
  • Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para melhorar a tomada de decisões.
  • Desenvolver estratégias para implantar SLMs em sistemas de gestão urbana.
  • Avaliar o impacto dos SLMs no planeamento urbano e nas soluções de cidades inteligentes.
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LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
  • Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
  • Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
  • Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
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SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a tecnólogos educacionais de nível intermediário, designers instrucionais e desenvolvedores de IA na educação que desejam integrar Small Language Models (SLMs) em plataformas educacionais para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel dos SLMs na tecnologia educacional.
  • Projetar experiências de aprendizagem orientadas por IA usando SLMs.
  • Implementar SLMs em vários ambientes educacionais.
  • Avalie a eficácia dos SLMs nos resultados de aprendizagem.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam integrar funcionalidades de IA em seus aplicativos usando o Google Gemini AI. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
  • Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
  • Implementar transformações de texto para texto e imagem para texto.
  • Construir aplicações básicas baseadas em IA.
  • Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
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Integrating LangChain with Cloud Services

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível avançado e DevOps profissionais que desejam aproveitar os recursos de LangChain integrando-o a vários serviços em nuvem. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
  • Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
  • Escalar e implantar agentes de conversação na nuvem para interação em tempo real.
  • Implementar as melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de nuvem.
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Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam implantar pequenos modelos de linguagem diretamente em dispositivos com recursos de processamento limitados, abrindo possibilidades para aplicativos inovadores em vários setores. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os desafios e soluções para implementar a IA em hardware compacto.
  • Otimize e comprima modelos de IA para uma implantação eficiente no dispositivo.
  • Utilize estruturas e ferramentas modernas de IA para implementação de modelos no dispositivo.
  • Conceber e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
  • Avaliar e garantir a segurança e a privacidade dos sistemas de IA no dispositivo.
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Building Conversational Agents with LangChain

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão dos agentes de conversação e aplicar LangChain a casos de uso do mundo real. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
  • Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
  • Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
  • Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
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Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam se especializar em técnicas de aprendizado profundo de ponta para NLU. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender as principais diferenças entre os modelos NLU e NLP.
  • Aplique técnicas avançadas de aprendizado profundo às tarefas da NLU.
  • Explore arquiteturas profundas, como transformadores e mecanismos de atenção.
  • Aproveite as tendências futuras da NLU para criar sistemas sofisticados de IA.
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Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam ajustar e personalizar modelos de IA em Ollama para desempenho aprimorado e aplicativos específicos de domínio. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
  • Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
  • Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
  • Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
  • Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
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Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de aprendizado de máquina de nível avançado e pesquisadores de IA que desejam desenvolver soluções de IA com eficiência energética com pequenos modelos de linguagem que são poderosos e ecologicamente corretos. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no meio ambiente.
  • Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o uso de energia dos modelos de IA.
  • Utilize estruturas de hardware e software com eficiência energética para implantação de IA.
  • Implementar as melhores práticas para o desenvolvimento sustentável da IA.
  • Defender e contribuir para práticas sustentáveis no sector da IA.
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Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso de NLG para automatizar o resumo de texto e a geração de conteúdo. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios fundamentais da NLG para sumarização de textos e geração de conteúdo.
  • Implementar modelos NLG para resumir grandes documentos e artigos.
  • Aproveite os modelos NLG pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
  • Aplicar técnicas avançadas para ajustar os modelos NLG para tarefas específicas de geração de conteúdo.
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AI Automation with n8n and LangChain

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis de habilidade que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever código extenso. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
  • Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
  • Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
  • Efetuar análise e processamento de dados avançados com agentes de IA.
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AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
  • Trabalhar com modelos de última geração, como transformadores e modelos de linguagem pré-treinados.
  • Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem de IA.
  • Desenvolver aplicativos que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.
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Building Private AI Workflows with Ollama

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho seguros e eficientes orientados por IA usando Ollama. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
  • Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
  • Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
  • Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
  • Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
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AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas de NLG orientadas por IA para aplicativos de chatbot e assistente virtual. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios fundamentais da NLG para IA de conversação.
  • Aproveite as técnicas de aprendizado profundo para aprimorar a geração de diálogo do chatbot.
  • Integrar modelos NLG de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbot.
  • Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e a fluidez da conversação.
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Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, aprendizado de máquina e pesquisadores de IA que desejam criar experiências de conversação envolventes e eficientes baseadas em IA com pequenos modelos de linguagem. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos da IA de conversação e o papel dos SLMs.
  • Projetar e implementar interações de IA centradas no usuário.
  • Desenvolver e treinar SLMs para aplicativos interativos.
  • Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação humano-IA usando métricas apropriadas.
  • Implementar interfaces de conversação escaláveis e éticas orientadas para a IA em cenários do mundo real.
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Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades na geração de texto humano de alta qualidade usando métodos NLG avançados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
  • Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
  • Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
  • Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.
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Advanced Techniques in NLU for AI

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar seus conhecimentos em técnicas modernas de NLU. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar técnicas avançadas de NLU para sistemas de IA.
  • Aproveite os modelos de aprendizado profundo para compreensão semântica.
  • Realize reconhecimento e classificação de intenções em aplicativos complexos.
  • Utilize ferramentas de última geração, como Hugging Face Transformers, para tarefas de NLU.
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Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
  • Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
  • Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
  • Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
  • Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
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Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
  • Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
  • Ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) para tarefas de PNL.
  • Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.
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LangChain Fundamentals

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
  • Configurar e configurar o ambiente LangChain.
  • Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
  • Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
  • Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
  • Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
  • Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
  • Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
  • Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
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Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar e aplicar pequenos modelos de linguagem adaptados a domínios específicos, como campos jurídicos, médicos e técnicos. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a importância e a aplicação de modelos de linguagem específicos do domínio.
  • Curar e pré-processar conjuntos de dados especializados para treinamento de modelos.
  • Treinar e ajustar modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
  • Avaliar e comparar modelos usando métricas relevantes para o domínio.
  • Implementar modelos de linguagem específicos de um domínio em cenários reais.
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Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
  • Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
  • Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
  • Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
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Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de PNL e entusiastas de IA que desejam entender o funcionamento interno dos modelos GPT, explorar os recursos do GPT-3 e GPT-4 e aprender como aproveitar esses modelos para suas tarefas de PNL. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais conceitos e princípios por trás dos Transformadores Gerativos Pré-treinados.
  • Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT.
  • Utilizar o GPT-3 para tarefas como geração de texto, conclusão e tradução.
  • Explorar os últimos avanços do GPT-4 e suas possíveis aplicações.
  • Aplicar os modelos GPT aos seus próprios projectos e tarefas de PNL.
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Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender o básico do NLG e seu papel na IA e na geração de conteúdo. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
  • Explore as aplicações do NLG em vários setores.
  • Aprenda técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano usando AI.
  • Trabalhe com bibliotecas e modelos Python para gerar texto.
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LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain . Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
  • Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
  • Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
  • Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
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Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 Horas
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Belo Horizonte (online ou no local) é destinado a participantes iniciantes que desejam aprender os fundamentos da PNL e como ela se encaixa no cenário mais amplo da PNL. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos fundamentais de Natural Language Understanding (NLU).
  • Diferenciar entre NLU e PNL.
  • Explorar técnicas básicas de interpretação da linguagem e compreensão do contexto.
  • Aplicar técnicas de NLU a tarefas simples de processamento de texto.
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Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
  • Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
  • Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
  • Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
  • Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.
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Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível iniciante a intermediário que desejam implementar e alavancar modelos de linguagem pequena em vários aplicativos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a arquitetura e a funcionalidade dos modelos de linguagem pequena.
  • Implementar SLMs para tarefas como geração de texto e análise de sentimentos.
  • Otimizar e ajustar os SLMs para casos de uso específicos.
  • Implantar SLMs em ambientes com recursos limitados.
  • Avaliar e interpretar o desempenho dos SLMs em cenários do mundo real.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 Horas
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados. Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente. No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado. Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
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Processamento Natural de Linguagem com Python

 28 Horas
Este curso introduz linguistas ou programadores à NLP em Python. Durante este curso nós utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), mas também utilizaremos outras bibliotecas relevantes e convenientes para NLP. Atualmente podemos coduzir este curso em Python 2.x ou Python 3.x. Exemplos estão em Ingles ou Mandarin. Outros idiomas podem também ser disponibilizados previo acordo antecipado.
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Panorama da Inteligência Artificial

 7 Horas
Este curso foi criado para administradores, solution architects, executivos de inovação, CTOs, e todos os interessados em aprender e conhecer o panorama geral da inteligência artificial aplicada aos problemas organizacionais.
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AI Awareness for Telecom

 14 Horas
A IA é um conjunto de tecnologias para a criação de sistemas inteligentes capazes de compreender os dados e as actividades que os rodeiam para tomar "decisões inteligentes". Para os fornecedores Telecom, a criação de aplicações e serviços que utilizem a IA pode abrir a porta a melhores operações e serviços em áreas como a manutenção e a otimização da rede. Neste curso, examinamos as várias tecnologias que compõem a IA e os conjuntos de competências necessários para as utilizar. Ao longo do curso, examinamos as aplicações específicas da IA no sector Telecom. Público
  • Engenheiros de rede
  • Pessoal de operações de rede
  • Gerentes técnicos Telecom
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios práticos
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Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 Horas
Este curso destina-se a programadores e cientistas de dados que pretendam compreender e implementar a IA nas suas aplicações. É dada especial atenção à análise de dados, à IA distribuída e ao processamento de linguagem natural.
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Building Chatbots in Python

 21 Horas
ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entender os fundamentos da construção de chatbots
  • Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
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Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte, os participantes aprenderão a usar Python bibliotecas para PNL enquanto criam um aplicativo que processa um conjunto de imagens e gera legendas.  No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Desenhar e codificar DL para NLP usando Python bibliotecas.
  • Criar Python código que lê uma coleção substancialmente enorme de imagens e gera palavras-chave.
  • Criar Python Código que gera legendas a partir das palavras-chave detectadas.
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Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 Horas
In this instructor-led, live training in Belo Horizonte, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
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Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

 21 Horas
Esta sessão de treinamento presencial explorará técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em conjunto com a aplicação de Inteligência Artificial e Robotics no ambiente empresarial. Os participantes realizarão exemplos baseados em computador e exercícios de resolução de estudos de caso utilizando Python
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Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

 35 Horas
No final da formação, espera-se que os delegados estejam suficientemente equipados com os conceitos essenciais de python e sejam capazes de utilizar NLTK para implementar a maioria das operações baseadas em PNL e ML. O objetivo da formação é proporcionar não só um conhecimento de execução, mas também um conhecimento lógico e operacional da tecnologia em causa.
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Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar o spaCy.
  • Compreender a abordagem do spaCy para Natural Language Processing (NLP).
  • Extrair padrões e obter insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
  • Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e sistemas legados existentes.
  • Implementar o spaCy em ambientes de produção para prever o comportamento humano.
  • Utilizar o spaCy para pré-processar texto para Deep Learning.
Formato do Curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
  • Para saber mais sobre o spaCy, visite: https://spacy.io/
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Text Summarization with Python

 14 Horas
Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações. Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
  • Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
  • Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Público
  • Programadores
  • Cientistas de dados
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 Horas
TensorFlow™ é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados. SyntaxNet é um framework de processamento de línguas naturais de rede neural para TensorFlow. Word2Vec é usado para a aprendizagem de representações vector de palavras, chamado "word embeddings". Word2vec é um modelo preditivo particularmente computacional-eficaz para a aprendizagem de palavras de texto cru. Ele vem em dois sabores, o modelo Continuous Bag-of-Words (CBOW) e o modelo Skip-Gram (Capítulos 3.1 e 3.2 em Mikolov et al.) Usados em tandem, o SyntaxNet e Word2Vec permitem que os usuários gerem modelos de aprendizagem integrada a partir da entrada de língua natural. Auditoria Este curso é voltado para desenvolvedores e engenheiros que pretendem trabalhar com os modelos SyntaxNet e Word2Vec em seus gráficos TensorFlow. Após a conclusão deste curso, os delegados serão:
  • compreender TensorFlow’s estrutura e mecanismos de implantação
  • Ser capaz de realizar tarefas de instalação / ambiente de produção / arquitetura e configuração
  • ser capaz de avaliar a qualidade do código, realizar o desligamento, monitoramento
  • Ser capaz de implementar produção avançada como modelos de treinamento, termos de inserção, gráficos de construção e logging
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Última Atualização:

Declaração de Clientes (5)

solicita parte da engenharia

Michal - GE HealthCare

Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Máquina Traduzida

O Hunter é fabuloso, muito cativante, extremamente conhecedor e pessoal. Muito bem feito.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview

Máquina Traduzida

Organização, seguindo a agenda proposta, o amplo conhecimento do treinador sobre este assunto

Ali Kattan - TWPI

Curso - Natural Language Processing with TensorFlow

Máquina Traduzida

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Máquina Traduzida

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Curso - Natural Language Processing with Python

Máquina Traduzida

Próximas Formações Provisórias

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

2025-06-16 09:30
21 Horas
Belo Horizonte - Amadeus Business Tower
$ 30165 (On-line)
$ 30765 (Sala de aula)

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

2025-06-30 09:30
28 Horas
Belo Horizonte - Amadeus Business Tower
$ 54369 (On-line)
$ 55169 (Sala de aula)

Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

2025-07-14 09:30
21 Horas
Belo Horizonte - Amadeus Business Tower
$ 30165 (On-line)
$ 30765 (Sala de aula)

Python for Natural Language Generation (NLG)

2025-07-28 09:30
21 Horas
Belo Horizonte - Amadeus Business Tower
$ 42100 (On-line)
$ 42700 (Sala de aula)

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