Cursos de Large Language Models (LLMs) em Manaus

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), é voltado para profissionais da alta gestão que desejam compreender o que são os LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA, como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok, para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e apoio à decisão.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que são os LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
• Utilizar técnicas de prompt para obter resultados práticos e confiáveis dos LLMs.
• Avaliar casos de uso reais, como redação de e-mails, resumo de documentos e automação de produtividade.
• Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial) é voltado para equipes de alta gestão que desejam entender o valor estratégico dos LLMs e das ferramentas de IA corporativas. Os participantes explorarão como integrar essas ferramentas em fluxos de trabalho de alto nível, elaborar prompts mais eficazes e avaliar oportunidades de aumento de produtividade e retorno sobre o investimento por meio da adoção de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como os LLMs funcionam e como ferramentas como ChatGPT e Copilot os aplicam.
• Usar interações baseadas em prompts para automatizar e acelerar tarefas.
• Aplicar ferramentas de IA em cenários reais, como redação de e-mails, resumo de relatórios e revisão de contratos.
• Avaliar os benefícios estratégicos, as limitações e as considerações de licenciamento para a adoção de LLMs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Manaus (online ou presencial), é destinado a pesquisadores de IA, cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam compreender, ajustar e implementar os Modelos de Linguagem Grande da Meta AI para diversas aplicações de PLN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e o funcionamento dos Modelos de Linguagem Grande da Meta AI.
• Configurar e ajustar LLMs da Meta AI para casos de uso específicos.
• Implementar aplicações baseadas em LLM, como resumo de textos, chatbots e análise de sentimentos.
• Otimizar e implantar modelos de linguagem grande de forma eficiente.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a profissionais de IA de nível intermediário, analistas de negócios e líderes tecnológicos que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações dos LLMs em ambientes corporativos. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas no desenvolvimento desses modelos para soluções do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios subjacentes da IA generativa e dos modelos de linguagem de grande porte.
• Implementar e ajustar LLMs para aplicações específicas de negócios.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas ideais dos modelos.
• Reconhecer considerações éticas e gerenciar riscos no desenvolvimento de LLMs.

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível intermediário, especialistas em ética, cientistas de dados e engenheiros, bem como formuladores de políticas e interessados que desejam compreender e navegar pelo cenário ético dos LLMs.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
• Aplicar estruturas e princípios éticos à implantação de LLMs.
• Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar riscos potenciais.
• Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e uso responsáveis da IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é voltado para profissionais de PLN de nível intermediário, cientistas de dados, criadores de conteúdo e tradutores, além de empresas globais que desejam usar LLMs para tradução de idiomas e criação de conteúdo multilíngue.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do aprendizado e da tradução multilíngues com LLMs.
• Implementar LLMs para traduzir conteúdo entre vários idiomas.
• Criar e gerenciar conjuntos de dados multilíngues para treinar LLMs.
• Desenvolver estratégias para manter consistência e qualidade na tradução.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Manaus (online ou presencial), é voltado para analistas financeiros, cientistas de dados e profissionais de investimento de nível intermediário que desejam utilizar LLMs para análise e previsão de mercados financeiros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação de LLMs na análise de mercados financeiros.
• Utilizar LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros visando obter insights de mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de ações, tendências de mercado e indicadores econômicos.
• Integrar os insights gerados por LLMs nos processos de tomada de decisão de investimento.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é direcionado a cientistas e pesquisadores ambientais de nível intermediário, analistas de dados, formuladores de políticas e defensores do meio ambiente que desejam utilizar LLMs para modelagem e análise ambiental.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na ciência ambiental.
• Utilizar LLMs para analisar e modelar dados ambientais.
• Interpretar as saídas dos LLMs para avaliações de impacto ambiental.
• Comunicar os resultados de forma eficaz para informar políticas e esforços de conservação.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de VR e AR de nível intermediário, designers de jogos e engenheiros de IA que desejam incorporar LLMs em aplicações de VR e AR para criar ambientes mais envolventes e responsivos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na criação de experiências imersivas de VR e AR.
• Desenvolver aplicações de VR e AR que utilizem LLMs para diálogos interativos e criação de conteúdo.
• Integrar LLMs com ferramentas de desenvolvimento de VR e AR para melhorar o engajamento do usuário.
• Aplicar as melhores práticas para a criação de narrativas e interações impulsionadas por IA em ambientes virtuais.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial) no Manaus, destina-se a cientistas de dados, engenheiros de machine learning e desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam aplicar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) a dados multimodais para aplicações avançadas de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do aprendizado multimodal com LLMs.
• Implementar LLMs para processar e analisar dados de texto, imagem e áudio.
• Desenvolver aplicações que aproveitem as vantagens da integração de dados multimodais.
• Avaliar o desempenho de sistemas de LLMs multimodais.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de cibersegurança e cientistas de dados de nível intermediário que desejam utilizar LLMs para aprimorar as medidas de segurança e a inteligência contra ameaças.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na cibersegurança.
• Implementar LLMs para detecção e análise de ameaças.
• Utilizar LLMs para automação de segurança e resposta a incidentes.
• Integrar LLMs com a infraestrutura de segurança existente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e analistas de negócios de nível intermediário que desejam utilizar modelos de linguagem grandes (LLMs) para antecipar tendências e comportamentos em diversos setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos LLMs e seu papel na análise preditiva.
• Implementar LLMs para analisar e prever dados em vários setores.
• Avaliar a eficácia de modelos preditivos utilizando LLMs.
• Integrar LLMs aos pipelines existentes de processamento de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermediário que desejam adquirir uma compreensão abrangente e habilidades práticas tanto em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) quanto em Aprendizado por Reforço (RL).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformer.
• Otimizar e ajustar finamente LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios fundamentais e as metodologias do aprendizado por reforço.
• Aprender como técnicas de aprendizado por reforço podem aprimorar o desempenho dos LLMs.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo, profissionais de marketing e tecnólogos educacionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder dos LLMs para gerar conteúdo de alta qualidade, diversificado e envolvente em diversos setores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades dos LLMs e suas aplicações na geração de conteúdo.
• Configurar e utilizar LLMs para gerar diferentes tipos de conteúdo.
• Aplicar melhores práticas de prompting (instrução) e ajuste fino dos LLMs para produzir resultados desejados.
• Avaliar a qualidade do conteúdo gerado por IA e refiná-lo para públicos específicos.
• Explorar técnicas avançadas de geração de conteúdo criativo e multimodal com LLMs.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial), destina-se a educadores, profissionais da EdTech e pesquisadores com diferentes níveis de experiência e expertise que desejam aproveitar os LLMs para criar experiências educacionais personalizadas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
• Identificar oportunidades de personalização no conteúdo educacional utilizando LLMs.
• Projetar plataformas de aprendizado adaptativo que utilizam LLMs para a personalização do conteúdo.
• Implementar estratégias baseadas em LLMs para aprimorar o engajamento dos alunos e os resultados de aprendizagem.
• Avaliar a eficácia dos LLMs em ambientes educacionais e tomar decisões fundamentadas em dados para melhorias.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) visa profissionais de ML de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam realizar ajuste fino e implantar modelos de pesos abertos como LLaMA, Mistral e Qwen para aplicações específicas de negócios ou internas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
• Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
• Executar pipelines de ajuste fino usando Transformers do Hugging Face e PEFT.
• Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de software e cientistas de dados de nível iniciante a intermediário que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos sistemas de fala utilizando LLMs.
• Manter-se atualizado sobre as tendências atuais e direções futuras nas tecnologias de fala.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário nas áreas de atendimento ao cliente e TI, que desejam implementar LLMs para criar chatbots de suporte ao cliente responsivos e inteligentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e a arquitetura dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
• Projetar e integrar LLMs em sistemas de atendimento ao cliente.
• Melhorar a capacidade de resposta e a experiência do usuário dos chatbots.
• Abordar considerações éticas e garantir conformidade com as normas da indústria.
• Implantar e manter um chatbot baseado em LLM para aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam realizar ajuste fino em modelos de linguagem grandes de forma mais econômica e eficiente, utilizando métodos como LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria subjacente às abordagens de ajuste fino com eficiência de parâmetros.
• Implementar LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning utilizando a biblioteca Hugging Face PEFT.
• Comparar os trade-offs entre desempenho e custo dos métodos PEFT em relação ao ajuste fino completo.
• Implantar e dimensionar LLMs ajustados com requisitos reduzidos de computação e armazenamento.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a engenheiros de aprendizado de máquina, desenvolvedores de IA e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam aprender a usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs.
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
• Implantar e avaliar modelos ajustados com eficiência em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados e marketing de nível intermediário que desejam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento do público a partir de várias fontes de texto, como publicações em redes sociais, avaliações de produtos e feedback dos clientes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da análise de sentimento e sua aplicação usando LLMs.
• Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimento.
• Treinar e ajustar modelos de linguagem grandes (LLMs) para refletir com precisão o sentimento no texto.
• Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
• Integrar os resultados da análise de sentimento nas estratégias empresariais e nos processos decisórios.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e redatores técnicos de nível intermediário que desejam aproveitar os LLMs para simplificar seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na automação da geração de código e documentação de software.
• Utilizar LLMs para criar snippets de código e documentação precisos e eficientes.
• Integrar LLMs em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para aumentar a produtividade.
• Manter padrões de documentação de alta qualidade utilizando ferramentas automatizadas.
• Lidar com considerações éticas e melhores práticas para o uso de IA no desenvolvimento de software.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), direciona-se a profissionais de negócios e analistas de dados de nível intermediário que desejam aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights valiosos para os negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e as aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
• Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights significativos.
• Integrar análises impulsionadas por LLMs nos processos estratégicos de tomada de decisão empresarial.
• Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para o uso de LLMs nas empresas.
• Antecipar tendências futuras da IA e preparar-se para a evolução do cenário de inteligência de negócios.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para criar aplicações inovadoras impulsionadas por LLM.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o LlamaIndex para uso com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade dos LLMs.
• Projetar e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem LlamaIndex e LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas de trabalho com LLMs e LlamaIndex.
• Navegar pelas considerações éticas envolvidas no deploy de aplicações impulsionadas por LLM.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de IA de nível intermediário, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para aprimorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
• Ingerir e estruturar dados para uso com LLMs.
• Implementar o aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
• Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam alavancar o poder da engenharia de prompt e do aprendizado com poucos exemplos para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da engenharia de prompt e do aprendizado com poucos exemplos.
• Criar prompts eficazes para diversas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN).
• Utilizar técnicas de aprendizado com poucos exemplos para adaptar LLMs com pouquíssimos dados.
• Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado, especialistas em IA e responsáveis por equipas de localização que desejem implementar sistemas de modelos de linguagem grandes (LLM) para tradução automatizada, avaliação de qualidade e governança empresarial.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir pipelines de localização com LLMs de grau empresarial, integrando modelos abertos e proprietários.
• Implementar fluxos de trabalho automatizados de QA e métricas de qualidade para assegurar a consistência das traduções.
• Estabelecer estruturas de governança e aprovação para a produção de conteúdo multilingue.
• Implantar sistemas de localização baseados em LLM, escaláveis e auditáveis, em ambientes seguros.

IA para SQL é a aplicação da inteligência artificial e de modelos de linguagem grandes (LLMs) para automatizar, otimizar e aprimorar a forma como as consultas SQL são geradas, executadas e interpretadas em ambientes corporativos de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de dados e líderes técnicos de nível intermediário que desejam integrar capacidades de IA aos fluxos de trabalho SQL para permitir consultas em linguagem natural, otimização inteligente e análise automatizada de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar LLMs como GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen e Mistral em ambientes SQL.
• Construir pipelines de linguagem natural para SQL (NL2SQL) para acesso conversacional aos dados.
• Implementar otimização de consultas e detecção de erros orientadas por IA.
• Projetar fluxos de trabalho AI-SQL seguros, auditáveis e adequados para uso corporativo.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão em grupo.
• Muitos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

LangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutores, é voltada para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph, garantindo governança adequada, observabilidade e conformidade.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
• Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.

Formato do Curso

• Aula interativa com debates.
• Muitos exercícios e prática guiada.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Vertex AI oferece ferramentas poderosas para a construção de fluxos de trabalho multimodais com LLMs, integrando dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longas e parâmetros da API Gemini, possibilita aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência entre modalidades.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e otimizar fluxos de trabalho multimodais com IA no Vertex AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho com contexto longo para raciocínio complexo.
• P projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
• Otimizar os parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência de custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão em grupo.
• Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
• Exercícios baseados em projetos para casos de uso aplicados de multimodalidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA de nível intermediário e engenheiros de localização que desejam projetar pipelines de tradução escaláveis e automatizados utilizando LLMs proprietários e open-source.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar fluxos de trabalho de tradução usando frameworks e APIs modernos de LLM.
• Integrar modelos open-source e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução por meio de ajuste fino (fine-tuning), engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestrutura de tradução eficiente em custos e em conformidade para ambientes corporativos.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, baseadas em grafos composíveis, com estado persistente e controle sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de plataforma de IA de nível avançado, profissionais de DevOps para IA e arquitetos de ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de nível produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
• Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprender como utilizar IA generativa com LLMs em diversas tarefas e domínios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o que é a IA generativa e como ela funciona.
• Descrever a arquitetura de transformadores que sustenta os LLMs.
• Utilizar leis empíricas de escalonamento para otimizar LLMs para diferentes tarefas e restrições.
• Aplicar ferramentas e métodos de ponta para treinar, ajustar finamente (fine-tuning) e implantar LLMs.
• Discutir as oportunidades e os riscos da IA generativa para a sociedade e os negócios.

LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e frameworks de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão redefinindo a forma como as equipes de DevOps automatizam tarefas como rastreamento de mudanças, geração de testes e triagem de alertas, simulando colaboração e tomada de decisões semelhantes às humanas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho de automação de DevOps impulsionados por modelos de linguagem grandes (LLMs) e sistemas multi-agente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs em fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e resumos de mudanças usando agentes.
• Coordenar múltiplos agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações de DevOps.
• Criar fluxos de trabalho seguros e manuteníveis impulsionados por agentes, utilizando frameworks de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Postgres é um banco de dados relacional avançado e de código aberto que pode servir como base para sistemas impulsionados por IA e aplicações de inteligência de dados.

Este treinamento presencial (online ou ao vivo) é destinado a profissionais de bancos de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam integrar, gerenciar e otimizar capacidades de IA diretamente no Postgres.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e instalar extensões do Postgres para cargas de trabalho de IA.
• Implementar embeddings e pesquisa por similaridade usando pgvector.
• Integrar LLMs (Large Language Models) de código aberto e proprietárias com o Postgres para obter insights em tempo real.
• Otimizar o Postgres para lidar com consultas e fluxos de trabalho orientados por IA.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão em grupo.
• Muitas atividades práticas de exercícios.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA, arquitetos e gerentes de produto de nível intermediário a avançado que desejam identificar e mitigar riscos associados a aplicações alimentadas por LLM, incluindo injeção de prompts, vazamento de dados e saídas não filtradas, incorporando controles de segurança como validação de entrada, supervisão com intervenção humana e limites de saída.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades centrais dos sistemas baseados em LLM.
• Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicações de LLM.
• Utilizar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
• Integrar técnicas como sandboxing, testes de invasão (red teaming) e revisão com intervenção humana em pipelines de nível de produção.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar ajuste fino em grandes modelos de linguagem (LLMs) para tarefas de PLN.
• Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.

LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos de linguagem (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir a dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é direcionado a profissionais de software de nível intermediário a avançado que desejam utilizar LLMs, como o GPT, para analisar, refatorar e documentar repositórios complexos ou legados de forma mais eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
• Identificar e refatorar anti-padrões, além de melhorar a legibilidade do código.
• Gerar e manter automaticamente comentários no corpo do código, arquivos README e documentação da API.
• Integrar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA que desejam utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdos originais e diversificados para diferentes finalidades.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar tarefas de CLN e ILN com maestria utilizando LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerenciar diálogos usando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e por IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo equidade e o uso responsável dos LLMs.

O LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
• Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar Modelos de Linguagem Grandes em diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua um LLM popular.
• Criar um LLM básico e ajustá-lo (fine-tuning) em um conjunto de dados personalizado.
• Utilizar LLMs para diferentes tarefas de processamento de linguagem natural, como resumo de textos, perguntas e respostas, geração de texto e outras.
• Depurar e avaliar LLMs utilizando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é voltado para engenheiros de observabilidade e SREs que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte de TI que desejam usar ferramentas de IA e plataformas de automação para otimizar processos de suporte, padronizar respostas e reduzir o esforço de documentação manual.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermediário que desejam usar o Tencent Hunyuan para implantar modelos grandes e MoE com menor latência, maior taxa de transferência e melhor controle de custos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar padrões de implantação do Hunyuan em produção, otimizar o desempenho da inferência, implementar estratégias de batching e quantização e planejar operações de serviço escaláveis.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário, equipes técnicas de produto e profissionais de IA que desejam utilizar os modelos Hunyuan para criar aplicações multimodais para geração e entrega de imagens, vídeos e conteúdos 3D.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: construir fluxos de trabalho baseados em prompts, gerar e revisar ativos multimodais, disponibilizar saídas por meio de aplicativos ou APIs e conectar as capacidades do Hunyuan às pilhas de produtos empresariais.

Os objetivos do curso transformam engenheiros de software/IA em engenheiros jurídicos — as pessoas capazes de construir efetivamente IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão e investigações).

Em dois dias, os participantes constroem a pilha principal completa: ingerir e extrair dados jurídicos do mundo real desorganizados, pesquisar e recuperá-los, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter os dados privados em um modelo local e provar isso, realizar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implantação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionado a profissionais de IA de nível iniciante, intermediário ou avançado que desejam usar o MCP para conectar assistentes de IA com ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos do MCP, identificar componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Manaus (online ou presencial), destina-se a arquitetos empresariais de nível intermediário que desejam utilizar o Protocolo de Contexto do Modelo para projetar plataformas de integração de agentes seguras, escaláveis e governáveis para ambientes corporativos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura e os padrões empresariais do MCP, projetar plataformas de integração seguras, aplicar controles de governança e acesso, e avaliar opções de implantação e escalabilidade.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores, arquitetos e engenheiros de plataforma de nível intermediário que desejam usar o MCP para construir servidores e clientes confiáveis para implantação e operações empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura do MCP na prática, construir integrações prontas para produção, implementar e monitorar serviços MCP e aplicar padrões de versionamento, resiliência e suporte.

Esta formação ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a líderes de TI de nível intermediário, profissionais de conformidade, equipes de segurança e arquitetos empresariais que desejam utilizar princípios de IA soberana e práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, atendam aos requisitos de localização e reduzam o bloqueio de fornecedor (vendor lock-in).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de IA soberana, avaliar opções de hospedagem e governança, definir controles para prompts e logs, e criar um roteiro prático de adoção.