Cursos de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) em Manaus

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), é voltado para profissionais da alta gestão que desejam compreender o que são os LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA, como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok, para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e apoio à decisão.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que são os LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
• Utilizar técnicas de prompt para obter resultados práticos e confiáveis dos LLMs.
• Avaliar casos de uso reais, como redação de e-mails, resumo de documentos e automação de produtividade.
• Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a equipes de alta gerência que desejam compreender o valor estratégico dos LLMs e das ferramentas corporativas de IA. Os participantes explorarão como integrar essas ferramentas em fluxos de trabalho de alto nível, redigir prompts mais eficazes e avaliar oportunidades de aumento da produtividade e do ROI por meio da adoção de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o funcionamento dos LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot os aplicam.
• Usar interações baseadas em prompts para automatizar e acelerar tarefas.
• Aplicar ferramentas de IA a cenários reais, como redação de e-mails, resumo de relatórios e revisão de contratos.
• Avaliar benefícios estratégicos, limitações e considerações de licenciamento para a adoção de LLMs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Manaus (online ou presencial), é destinado a pesquisadores de IA, cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam compreender, ajustar e implementar os Modelos de Linguagem Grande da Meta AI para diversas aplicações de PLN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e o funcionamento dos Modelos de Linguagem Grande da Meta AI.
• Configurar e ajustar LLMs da Meta AI para casos de uso específicos.
• Implementar aplicações baseadas em LLM, como resumo de textos, chatbots e análise de sentimentos.
• Otimizar e implantar modelos de linguagem grande de forma eficiente.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a profissionais de IA de nível intermediário, analistas de negócios e líderes tecnológicos que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações dos LLMs em ambientes corporativos. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas no desenvolvimento desses modelos para soluções do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios subjacentes da IA generativa e dos modelos de linguagem de grande porte.
• Implementar e ajustar LLMs para aplicações específicas de negócios.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas ideais dos modelos.
• Reconhecer considerações éticas e gerenciar riscos no desenvolvimento de LLMs.

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível intermediário, especialistas em ética, cientistas de dados e engenheiros, bem como formuladores de políticas e interessados que desejam compreender e navegar pelo cenário ético dos LLMs.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
• Aplicar estruturas e princípios éticos à implantação de LLMs.
• Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar riscos potenciais.
• Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e uso responsáveis da IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é voltado para profissionais de PLN de nível intermediário, cientistas de dados, criadores de conteúdo e tradutores, além de empresas globais que desejam usar LLMs para tradução de idiomas e criação de conteúdo multilíngue.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do aprendizado e da tradução multilíngues com LLMs.
• Implementar LLMs para traduzir conteúdo entre vários idiomas.
• Criar e gerenciar conjuntos de dados multilíngues para treinar LLMs.
• Desenvolver estratégias para manter consistência e qualidade na tradução.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Manaus (online ou presencial), é destinado a analistas financeiros de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de investimentos que desejam utilizar LLMs para análise e previsão de mercados financeiros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação de LLMs na análise de mercados financeiros.
• Utilizar LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros, obtendo insights de mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de ações, tendências de mercado e indicadores econômicos.
• Integrar insights de LLMs nos processos de tomada de decisão de investimentos.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é direcionado a cientistas e pesquisadores ambientais de nível intermediário, analistas de dados, formuladores de políticas e defensores do meio ambiente que desejam utilizar LLMs para modelagem e análise ambiental.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na ciência ambiental.
• Utilizar LLMs para analisar e modelar dados ambientais.
• Interpretar as saídas dos LLMs para avaliações de impacto ambiental.
• Comunicar os resultados de forma eficaz para informar políticas e esforços de conservação.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de VR e AR de nível intermediário, designers de jogos e engenheiros de IA que desejam incorporar LLMs em aplicações de VR e AR para criar ambientes mais envolventes e responsivos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na criação de experiências imersivas de VR e AR.
• Desenvolver aplicações de VR e AR que utilizem LLMs para diálogos interativos e criação de conteúdo.
• Integrar LLMs com ferramentas de desenvolvimento de VR e AR para melhorar o engajamento do usuário.
• Aplicar as melhores práticas para a criação de narrativas e interações impulsionadas por IA em ambientes virtuais.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial) no Manaus, destina-se a cientistas de dados, engenheiros de machine learning e desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam aplicar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) a dados multimodais para aplicações avançadas de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do aprendizado multimodal com LLMs.
• Implementar LLMs para processar e analisar dados de texto, imagem e áudio.
• Desenvolver aplicações que aproveitem as vantagens da integração de dados multimodais.
• Avaliar o desempenho de sistemas de LLMs multimodais.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de cibersegurança e cientistas de dados de nível intermediário que desejam utilizar LLMs para aprimorar as medidas de segurança e a inteligência contra ameaças.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na cibersegurança.
• Implementar LLMs para detecção e análise de ameaças.
• Utilizar LLMs para automação de segurança e resposta a incidentes.
• Integrar LLMs com a infraestrutura de segurança existente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e analistas de negócios de nível intermediário que desejam utilizar modelos de linguagem grandes (LLMs) para antecipar tendências e comportamentos em diversos setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos LLMs e seu papel na análise preditiva.
• Implementar LLMs para analisar e prever dados em vários setores.
• Avaliar a eficácia de modelos preditivos utilizando LLMs.
• Integrar LLMs aos pipelines existentes de processamento de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermediário que desejam adquirir uma compreensão abrangente e habilidades práticas tanto em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) quanto em Aprendizado por Reforço (RL).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformer.
• Otimizar e ajustar finamente LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios fundamentais e as metodologias do aprendizado por reforço.
• Aprender como técnicas de aprendizado por reforço podem aprimorar o desempenho dos LLMs.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo, profissionais de marketing e tecnólogos educacionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder dos LLMs para gerar conteúdo de alta qualidade, diversificado e envolvente em diversos setores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades dos LLMs e suas aplicações na geração de conteúdo.
• Configurar e utilizar LLMs para gerar diferentes tipos de conteúdo.
• Aplicar melhores práticas de prompting (instrução) e ajuste fino dos LLMs para produzir resultados desejados.
• Avaliar a qualidade do conteúdo gerado por IA e refiná-lo para públicos específicos.
• Explorar técnicas avançadas de geração de conteúdo criativo e multimodal com LLMs.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial), destina-se a educadores, profissionais da EdTech e pesquisadores com diferentes níveis de experiência e expertise que desejam aproveitar os LLMs para criar experiências educacionais personalizadas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
• Identificar oportunidades de personalização no conteúdo educacional utilizando LLMs.
• Projetar plataformas de aprendizado adaptativo que utilizam LLMs para a personalização do conteúdo.
• Implementar estratégias baseadas em LLMs para aprimorar o engajamento dos alunos e os resultados de aprendizagem.
• Avaliar a eficácia dos LLMs em ambientes educacionais e tomar decisões fundamentadas em dados para melhorias.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) visa profissionais de ML de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam realizar ajuste fino e implantar modelos de pesos abertos como LLaMA, Mistral e Qwen para aplicações específicas de negócios ou internas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
• Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
• Executar pipelines de ajuste fino usando Transformers do Hugging Face e PEFT.
• Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de software e cientistas de dados de nível iniciante a intermediário que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos sistemas de fala utilizando LLMs.
• Manter-se atualizado sobre as tendências atuais e direções futuras nas tecnologias de fala.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário nas áreas de atendimento ao cliente e TI, que desejam implementar LLMs para criar chatbots de suporte ao cliente responsivos e inteligentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e a arquitetura dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
• Projetar e integrar LLMs em sistemas de atendimento ao cliente.
• Melhorar a capacidade de resposta e a experiência do usuário dos chatbots.
• Abordar considerações éticas e garantir conformidade com as normas da indústria.
• Implantar e manter um chatbot baseado em LLM para aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam ajustar finamente grandes modelos de linguagem de forma mais acessível e eficiente, utilizando métodos como LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás das abordagens de ajuste fino eficiente em parâmetros.
• Implementar LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning usando o Hugging Face PEFT.
• Comparar as compensações de desempenho e custo dos métodos PEFT em relação ao ajuste fino completo.
• Implantar e escalar LLMs ajustados com requisitos reduzidos de computação e armazenamento.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a engenheiros de aprendizado de máquina, desenvolvedores de IA e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam aprender a usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs.
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
• Implantar e avaliar modelos ajustados com eficiência em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados e marketing de nível intermediário que desejam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento do público a partir de várias fontes de texto, como publicações em redes sociais, avaliações de produtos e feedback dos clientes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da análise de sentimento e sua aplicação usando LLMs.
• Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimento.
• Treinar e ajustar modelos de linguagem grandes (LLMs) para refletir com precisão o sentimento no texto.
• Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
• Integrar os resultados da análise de sentimento nas estratégias empresariais e nos processos decisórios.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e redatores técnicos de nível intermediário que desejam aproveitar os LLMs para simplificar seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na automação da geração de código e documentação de software.
• Utilizar LLMs para criar snippets de código e documentação precisos e eficientes.
• Integrar LLMs em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para aumentar a produtividade.
• Manter padrões de documentação de alta qualidade utilizando ferramentas automatizadas.
• Lidar com considerações éticas e melhores práticas para o uso de IA no desenvolvimento de software.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), direciona-se a profissionais de negócios e analistas de dados de nível intermediário que desejam aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights valiosos para os negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e as aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
• Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights significativos.
• Integrar análises impulsionadas por LLMs nos processos estratégicos de tomada de decisão empresarial.
• Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para o uso de LLMs nas empresas.
• Antecipar tendências futuras da IA e preparar-se para a evolução do cenário de inteligência de negócios.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para criar aplicações inovadoras impulsionadas por LLM.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o LlamaIndex para uso com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade dos LLMs.
• Projetar e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem LlamaIndex e LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas de trabalho com LLMs e LlamaIndex.
• Navegar pelas considerações éticas envolvidas no deploy de aplicações impulsionadas por LLM.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de IA de nível intermediário, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para aprimorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
• Ingerir e estruturar dados para uso com LLMs.
• Implementar o aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
• Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam alavancar o poder da engenharia de prompt e do aprendizado com poucos exemplos para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da engenharia de prompt e do aprendizado com poucos exemplos.
• Criar prompts eficazes para diversas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN).
• Utilizar técnicas de aprendizado com poucos exemplos para adaptar LLMs com pouquíssimos dados.
• Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é voltado para engenheiros avançados, especialistas em IA e líderes de localização que desejam implementar sistemas de modelos de linguagem grandes (LLMs) para tradução automática, avaliação de qualidade e governança corporativa.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir pipelines de localização corporativa com LLMs, integrando modelos abertos e proprietários.
• Implementar fluxos de trabalho de QA automatizados e métricas de qualidade para consistência na tradução.
• Estabelecer frameworks de governança e aprovação para a produção de conteúdo multilíngue.
• Implantar sistemas escaláveis e auditáveis de localização baseados em LLMs em ambientes seguros.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Manaus capacita engenheiros de dados com as habilidades para integrar LLMs em ambientes SQL. Os participantes construirão pipelines de linguagem natural, implementarão otimização impulsionada por IA e projetarão fluxos de trabalho corporativos seguros para análise automatizada de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de localização de nível intermediário que desejam projetar pipelines de tradução escaláveis e automatizados, utilizando tanto LLMs proprietários quanto de código aberto.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar fluxos de trabalho de tradução utilizando frameworks e APIs modernas de LLMs.
• Integrar modelos de código aberto e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução por meio de ajuste fino (fine-tuning), engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestrutura de tradução eficiente em termos de custo e em conformidade com regulamentos para ambientes corporativos.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprender como utilizar IA generativa com LLMs em diversas tarefas e domínios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o que é a IA generativa e como ela funciona.
• Descrever a arquitetura de transformadores que sustenta os LLMs.
• Utilizar leis empíricas de escalonamento para otimizar LLMs para diferentes tarefas e restrições.
• Aplicar ferramentas e métodos de ponta para treinar, ajustar finamente (fine-tuning) e implantar LLMs.
• Discutir as oportunidades e os riscos da IA generativa para a sociedade e os negócios.

Dominar a integração de IA no Postgres com este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus. Aprenda a configurar extensões, implementar embeddings com pgvector e conectar LLMs para insights em tempo real. Otimize consultas e construa sistemas inteligentes em um ambiente de laboratório prático ao vivo.

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA, arquitetos e gerentes de produto de nível intermediário a avançado que desejam identificar e mitigar riscos associados a aplicações alimentadas por LLM, incluindo injeção de prompts, vazamento de dados e saídas não filtradas, incorporando controles de segurança como validação de entrada, supervisão com intervenção humana e limites de saída.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades centrais dos sistemas baseados em LLM.
• Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicações de LLM.
• Utilizar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
• Integrar técnicas como sandboxing, testes de invasão (red teaming) e revisão com intervenção humana em pipelines de nível de produção.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar ajuste fino em grandes modelos de linguagem (LLMs) para tarefas de PLN.
• Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA que desejam utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdos originais e diversificados para diferentes finalidades.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar tarefas de CLN e ILN com maestria utilizando LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerenciar diálogos usando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e por IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo equidade e o uso responsável dos LLMs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar Modelos de Linguagem Grandes em diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua um LLM popular.
• Criar um LLM básico e ajustá-lo (fine-tuning) em um conjunto de dados personalizado.
• Utilizar LLMs para diferentes tarefas de processamento de linguagem natural, como resumo de textos, perguntas e respostas, geração de texto e outras.
• Depurar e avaliar LLMs utilizando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é voltado para engenheiros de observabilidade e SREs que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte de TI que desejam usar ferramentas de IA e plataformas de automação para otimizar processos de suporte, padronizar respostas e reduzir o esforço de documentação manual.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermediário que desejam usar o Tencent Hunyuan para implantar modelos grandes e MoE com menor latência, maior taxa de transferência e melhor controle de custos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar padrões de implantação do Hunyuan em produção, otimizar o desempenho da inferência, implementar estratégias de batching e quantização e planejar operações de serviço escaláveis.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário, equipes técnicas de produto e profissionais de IA que desejam utilizar os modelos Hunyuan para criar aplicações multimodais para geração e entrega de imagens, vídeos e conteúdos 3D.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: construir fluxos de trabalho baseados em prompts, gerar e revisar ativos multimodais, disponibilizar saídas por meio de aplicativos ou APIs e conectar as capacidades do Hunyuan às pilhas de produtos empresariais.

Os objetivos do curso transformam engenheiros de software/IA em engenheiros jurídicos — as pessoas capazes de construir efetivamente IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão e investigações).

Em dois dias, os participantes constroem a pilha principal completa: ingerir e extrair dados jurídicos do mundo real desorganizados, pesquisar e recuperá-los, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter os dados privados em um modelo local e provar isso, realizar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implantação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionado a profissionais de IA de nível iniciante, intermediário ou avançado que desejam usar o MCP para conectar assistentes de IA com ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos do MCP, identificar componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Manaus (online ou presencial), destina-se a arquitetos empresariais de nível intermediário que desejam utilizar o Protocolo de Contexto do Modelo para projetar plataformas de integração de agentes seguras, escaláveis e governáveis para ambientes corporativos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura e os padrões empresariais do MCP, projetar plataformas de integração seguras, aplicar controles de governança e acesso, e avaliar opções de implantação e escalabilidade.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores, arquitetos e engenheiros de plataforma de nível intermediário que desejam usar o MCP para construir servidores e clientes confiáveis para implantação e operações empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura do MCP na prática, construir integrações prontas para produção, implementar e monitorar serviços MCP e aplicar padrões de versionamento, resiliência e suporte.

Esta formação ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a líderes de TI de nível intermediário, profissionais de conformidade, equipes de segurança e arquitetos empresariais que desejam utilizar princípios de IA soberana e práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, atendam aos requisitos de localização e reduzam o bloqueio de fornecedor (vendor lock-in).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de IA soberana, avaliar opções de hospedagem e governança, definir controles para prompts e logs, e criar um roteiro prático de adoção.