Online ou presencial, cursos de treinamento ao vivo de Inteligência Artificial (IA) demonstram através da prática como implementar soluções de IA para resolver problemas do mundo real.
O treinamento em IA está disponível como "treinamento online ao vivo" ou "treinamento presencial ao vivo". O treinamento online ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma interação, área de trabalho remota. O treinamento presencial ao vivo pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu Fornecedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a criadores de conteúdo, empreendedores e entusiastas da tecnologia que desejam aproveitar o poder da inteligência artificial para produções inovadoras de mídia e crescimento empresarial.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar clones de voz realísticos para diversas aplicações.
Manipular conteúdo de vídeo com tecnologia DeepFake para fins criativos ou educacionais.
Adotar práticas éticas de IA na criação de conteúdo.
Utilizar ferramentas de IA para melhorias em negócios e criatividade.
Mestre tecnologias de mídia de IA para aplicações avançadas.
Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinada a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprender como utilizar as ferramentas e serviços da AWS para construir, treinar e implantar modelos de IA eficientemente.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os serviços de IA/ML fornecidos pela AWS.
Configurar e gerenciar ambientes de IA/ML na AWS.
Obter experiência prática em construir, treinar e implantar modelos de IA usando o Amazon SageMaker.
Aprender a utilizar os diversos serviços de IA da AWS para casos específicos de uso.
As ferramentas de IA podem melhorar significativamente a produtividade e a precisão dos profissionais jurídicos, otimizando tarefas como revisão de contratos, pesquisa legal e redação de documentos legais.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais jurídicos de nível iniciante a intermediário que desejam aplicar ferramentas de IA para simplificar, acelerar e melhorar seu trabalho jurídico cotidiano.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar ferramentas de IA para revisar contratos em busca de cláusulas arriscadas ou faltantes.
Gerar primeiros rascunhos de documentos legais usando assistentes de IA generativos.
Automatizar a pesquisa legal e resumir o direito processual de forma eficiente.
Organizar tarefas, prazos e arquivos jurídicos com o suporte de ferramentas baseadas em IA.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Prática hands-on com exemplos legais do mundo real.
Demonstração e uso guiado de ferramentas de IA em fluxos de trabalho jurídicos.
Opções de Personalização do Curso
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As ferramentas de IA estão transformando a produtividade e a criatividade em várias indústrias, especialmente na comunicação, design e produção audiovisual.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar as ferramentas de IA para otimizar a criação de conteúdo, automatizar fluxos de trabalho e melhorar o resultado criativo em seu trabalho diário.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o ChatGPT e outras LLMs para escrever, resumir, gerar ideias e automatizar tarefas usando técnicas de prompt eficazes.
Aplicar recursos do Google AI Ultra (Gemini) dentro do Docs, Sheets e Gmail para aumentar a produtividade.
Criar imagens e vídeos gerados por IA usando ferramentas acessíveis adequadas para uso profissional.
Incorporar o Microsoft Copilot no Office 365 para fluxos de trabalho mais inteligentes em documentos, planilhas e emails.
Entender e aplicar práticas éticas de uso de IA, incluindo considerações sobre segurança cibernética.
Explorar casos reais no uso de ferramentas de IA em comunicação, design e produção audiovisual.
Avaliar e experimentar ferramentas de IA gratuitas relevantes para ambientes de trabalho modernos.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Ferramentas alimentadas por IA, como ChatGPT, Gemini e Microsoft 365 Copilot, estão transformando a forma como os profissionais de compras realizam pesquisas, redigem documentos, analisam dados de fornecedores e gerenciam contratos.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é voltado para profissionais de compras de nível intermediário que desejam usar ferramentas de IA com segurança e eficácia para melhorar a tomada de decisões, automatizar tarefas operacionais e se preparar para os desafios futuros das compras.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender e diferenciar as principais ferramentas de IA e sua relevância para tarefas de compras.
Escrever prompts eficazes para melhorar a precisão da IA e reduzir o risco de uso indevido.
Usar IA para apoiar fontes, redação de contratos, análise de mercado e avaliação de fornecedores.
Interpretar as saídas geradas pela IA de forma responsável e identificar vieses ou alucinações.
Reconhecer preocupações de privacidade, confidencialidade e ética ao usar IA em compras.
Aplicar ferramentas de IA a categorias reais de compras, como TI, GSF, Marketing, RH e mais.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Exercícios práticos com exemplos de compras do mundo real.
Uso de ferramentas de IA ao vivo e prática de criação de prompts.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é destinado a profissionais de mídia de nível intermediário que desejam utilizar ferramentas de IA para gerar conteúdo, verificar fatos, automatizar tarefas de edição e otimizar fluxos de trabalho no jornalismo digital.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar ferramentas de IA para redigir artigos de notícias, manchetes e resumos.
Usar IA para verificar fatos, detectar vieses e sugerir melhorias no tom e na clareza.
Automatizar tarefas repetitivas da redação, como transcrição e marcação.
Aplicar padrões éticos e editoriais na produção de conteúdo assistida por IA.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a profissionais de cibersegurança de nível intermediário a avançado e líderes técnicos que desejam entender como implementar modelos de IA para melhorar processos de segurança, automatizar detecção e resposta a ameaças e realizar análises preditivas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA na cibersegurança moderna.
Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e ameaças.
Implementar IA para automatizar a resposta a incidentes e operações de segurança.
Avaliar as considerações éticas e operacionais da IA na cibersegurança.
Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Curitiba (online ou presencial), é destinado a gerentes e líderes empresariais que desejam aprender os fundamentos da inteligência artificial e gerenciar projetos de IA para sua organização.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de entender a IA em um nível técnico e elaborar estratégias utilizando os dados e recursos de sua organização para gerenciar projetos de IA com sucesso.
Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Curitiba (online ou presencial), está voltado para gerentes e líderes de negócios que desejam aprender sobre os fundamentos da inteligência artificial e gerenciar projetos de IA em suas organizações.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de compreender a IA em um nível técnico e elaborar estratégias utilizando os dados e recursos de sua organização para gerenciar com sucesso projetos de IA.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a profissionais de negócios e líderes de equipe com nível iniciante a intermediário que desejam explorar o valor da IA através de casos reais e exercícios práticos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender conceitos-chave de IA relevantes para seu setor.
Identificar oportunidades onde a IA pode melhorar suas operações ou experiência do cliente.
Experimentar com ferramentas básicas de IA por meio de atividades práticas orientadas.
Avaliar como começar pequeno com IA em seu próprio ambiente de trabalho.
Este treinamento presencial e liderado por instrutor em Curitiba (online ou no local) visa educadores e profissionais de edtech de nível intermediário que desejam aproveitar a IA Generativa para personalizar a educação e melhorar as experiências de aprendizagem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e aplicações da IA Generativa no contexto da educação.
Criar materiais e caminhos de aprendizado personalizados usando IA.
Utilizar ferramentas de IA para gerenciamento de sala de aula e criação de conteúdo.
Abordar considerações éticas no uso de IA na educação.
Desenvolver estratégias para integrar a IA em currículos educacionais e processos administrativos.
O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Este curso oferece uma introdução prática, sem código, às aplicações de Inteligência Artificial (IA) adaptadas para operações de logística e suprimentos no setor de transporte de combustíveis. Os participantes aprenderão a aproveitar ferramentas de IA e técnicas de automação para melhorar o planejamento de rotas, previsão de estoque, controle volumétrico e estimativa de custos logísticos usando plataformas acessíveis sem código, como Excel, Power BI e ChatGPT.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aplicar IA em cenários reais de logística sem a necessidade de habilidades de programação ou ciência de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA e seu papel na logística e gestão de suprimentos.
Usar ferramentas assistidas por IA para analisar dados operacionais de rotas, tanques e entregas.
Desenvolver modelos de previsão simples baseados em IA para a demanda de combustível a curto prazo.
Aplicar IA para otimizar rotas, agendamento e alocação de recursos.
Estimar e rastrear custos logísticos usando insights baseados em dados.
Criar painéis de desempenho e KPIs visuais para operações da cadeia de suprimentos.
Desenvolver um plano prático de 90 dias para adotar IA em fluxos de trabalho de logística e suprimentos.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Exercícios práticos e estudos de caso operacionais reais.
Uso passo a passo de ferramentas e modelos sem código de IA.
Opções de Personalização do Curso
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O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de integração.
Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
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Inteligência Artificial com Python é o desenvolvimento de sistemas inteligentes usando o amplo ecossistema de bibliotecas de IA e aprendizado de máquina do Python.
Esta formação presencial (online ou no local) liderada por instrutores destina-se a programadores de nível intermediário em Python que desejam projetar, implementar e implantar soluções de IA usando o Python.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar algoritmos de IA utilizando as bibliotecas de IA principais do Python.
Trabalhar com modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
Integrar soluções de IA em aplicações e fluxos de trabalho existentes.
Avaliar o desempenho do modelo e otimizar para precisão e eficiência.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.
Opções de Personalização do Curso
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Os modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de codificação.
Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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O curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.
Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões.
Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.
Opções de Personalização do Curso
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IA para RH é a aplicação de ferramentas e técnicas de inteligência artificial para melhorar o recrutamento, onboarding, gestão de talentos, experiência do colaborador e operações de RH.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais de RH de nível intermediário e praticantes de análise de pessoas que desejam entender como avaliar, adotar e aplicar responsavelmente ferramentas de IA a casos reais de RH.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Identificar oportunidades de uso de alta valor para IA no RH e priorizar oportunidades piloto.
Projetar prompts e fluxos de trabalho para usar LLMs em tarefas comuns de RH (por exemplo, descrições de cargos, resumos, comunicações).
Avaliar riscos éticos, legais e de privacidade e aplicar estratégias de mitigação ao usar IA em processos de RH.
Medir o impacto e definir métricas de sucesso para iniciativas de RH habilitadas por IA.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com cenários e conjuntos de dados reais de RH.
Workshops em grupo para projetar fluxos de trabalho de RH alimentados por IA de forma responsável.
Opções de Personalização do Curso
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Os modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.
Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou no local) é destinado a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico do domínio.
Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
Garantir a segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
Implementação de pipelines de governança e monitoramento em laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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O LangGraph permite fluxos de trabalho com estado, multiatores, alimentados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e persistência do estado. Em saúde, essas capacidades são cruciais para a conformidade, interoperabilidade e construção de sistemas de suporte à decisão que se alinham com fluxos de trabalho médicos.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
Integrar aplicativos do LangGraph com ontologias médicas e padrões (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
Implantar, monitorar e validar aplicativos do LangGraph em configurações de produção na saúde.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de jogos e entusiastas de IA de nível intermediário que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogos de forma eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA no jogo moderno.
Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
Implementar algoritmos de caminhamento, como A*, para navegação dentro do jogo.
Apliar técnicas de aprendizado reforçado para criar comportamentos de IA adaptativos.
Otimizar o desempenho da IA em ambientes de jogo em tempo real.
PostgreSQL é um poderoso banco de dados relacional de código aberto que pode ser aprimorado com capacidades de IA para inteligência de dados empresariais, análise preditiva e automação.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de dados de nível intermediário a avançado, DBAs e arquitetos de soluções que desejam projetar, implementar e governar sistemas de IA de nível empresarial que aproveitam o PostgreSQL.
Ao completar este programa, os participantes adquirirão a expertise para:
Integrar modelos de IA e capacidades de pesquisa vetorial diretamente no PostgreSQL.
Implementar arquiteturas otimizadas para AI para cargas de trabalho empresariais de alto volume.
Implementar governança, auditoria e conformidade robustas para pipelines de dados de IA.
Utilizar quadros de IA de código aberto e proprietários com segurança em ambientes PostgreSQL.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões de casos empresariais.
Exercícios práticos e laboratórios do mundo real.
Implementação prática em um ambiente PostgreSQL ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar as operações de atendimento ao cliente utilizando IA e automação, equipando suas equipes com as ferramentas e estratégias mais recentes.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as últimas tendências em atendimento ao cliente e sucesso do cliente.
Utilizar IA e automação para melhorar a satisfação do cliente e reduzir cargas de trabalho.
Otimizar fluxos de trabalho de vendas e engajamento do cliente usando automação avançada.
Treinar equipes remotamente sobre ferramentas e estratégias modernas para sucesso do cliente e vendas.
Criar soluções escaláveis para melhorar a experiência do cliente e impulsionar o crescimento de receita.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é voltado para profissionais avançados que desejam ajustar e personalizar modelos de IA no Ollama para melhorar o desempenho e aplicativos específicos do domínio.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente eficiente para ajuste fino de modelos de IA no Ollama.
Preparar conjuntos de dados para ajuste supervisionado e aprendizado por reforço.
Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
Avaliar melhorias nos modelos e garantir robustez.
Mistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Curitiba é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam aprender sobre o Milvus e suas aplicações práticas em diversos cenários de IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as funcionalidades do Milvus.
Implementar bancos de vetores em diferentes aplicações de IA.
Realizar buscas de similaridade com alta precisão e velocidade.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Curitiba (online ou no local) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho impulsionados por IA seguros e eficientes usando o Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
Otimizar o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
Automatizar processos de negócios com capacidades de IA local.
Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresariais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e arquitetos de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os fundamentos da direção inteligente e como aplicá-los a cenários do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Explicar os conceitos e princípios básicos da IA e como ela pode ser aplicada à condução.
Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas de condução inteligentes.
Criar e visualizar um modelo de condução composto de diferentes disciplinas de design.
Comunicar e anotar problemas e feedback dentro do modelo.
Efetuar a deteção e resolução de conflitos entre cenários de condução.
Simular e controlar os horários e os custos da condução.
LangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões em grupo.
Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento presencial conduzido por instrutores em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como aplicar o Pinecone em diferentes cenários de IA, desde buscas semânticas até personalização.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender a arquitetura e as funcionalidades do Pinecone.
Implementar bancos de dados vetoriais em diferentes aplicações de IA.
Realizar buscas de similaridade com alta precisão e velocidade.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), está voltada para profissionais que desejam aprender e entender o conceito de Inteligência Artificial (IA) e como usá-la de forma eficaz e responsável.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aprender o conceito de Inteligência Artificial (IA).
Compreender as limitações e riscos da IA e usá-la de forma responsável.
Saber como usar a IA eficazmente em cenários do mundo real.
O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
Aula interativa e discussão facilitada.
Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e engenheiros de machine learning de nível intermediário a avançado que desejam dominar o uso de bancos de dados vetoriais para aplicações AI escaláveis e de alto desempenho.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios dos bancos de dados vetoriais.
Aprender técnicas para criar e gerenciar embeddings vetoriais.
Explorar estratégias de indexação para dados de alta dimensão.
Desenvolver habilidades para realizar buscas de similaridade eficientes.
Aplicar o conhecimento dos bancos de dados vetoriais a projetos de machine learning.
Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a profissionais de marketing digital, criadores de conteúdo e desenvolvedores que desejam entender o impacto da IA nos mecanismos de busca, explorar as capacidades do Bing AI e aprender sobre tecnologias de chatbots e suas aplicações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e benefícios do Bing AI.
Identificar as funcionalidades de IA dentro do Bing e suas aplicações.
Utilizar o Bing AI para aprimorar resultados de busca e experiências do usuário.
Avaliar o potencial da IA na otimização de mecanismos de busca (SEO) e criação de conteúdo.
Explorar tecnologias de chatbots e suas aplicações, incluindo Bing AI Chatbot.
Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outras amostras biológicas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Navegar na interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
Pré-processar e melhorar imagens científicas para uma análise mais precisa.
Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
Automatizar tarefas repetitivas usando macros e plugins.
Personalizar fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens em pesquisa biológica.
LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM estruturadas em grafos que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlada.
Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho confiáveis e multietapas de LLM usando LangGraph.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
Testar, depurar e avaliar aplicativos LangGraph para confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão facilitada.
Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
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Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
Otimizar o desempenho de inferência e custos.
Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível básico que desejam instalar, configurar e usar o Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
Configurar o Ollama para executar modelos de IA localmente.
Implementar e interagir com LLMs usando o Ollama.
Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
Explorar casos de uso para implantação local de IA em diferentes indústrias.
Como serão as cidades no futuro? Como a Inteligência Artificial (IA) pode ser usada para melhorar o planejamento urbano? Como a IA pode tornar as cidades mais eficientes, habitáveis, seguras e ambientalmente amigáveis?
Neste treinamento liderado por instrutor (presencial ou remoto), examinamos as várias tecnologias que compõem a IA, bem como os conjuntos de habilidades e o quadro mental necessários para aplicá-las no planejamento urbano. Também abordamos ferramentas e abordagens para coletar e organizar dados relevantes para uso na IA, incluindo mineração de dados.
Público-Alvo
Planejadores urbanos
Arquitetos
Desenvolvedores
Oficiais de transporte
Formato do Curso
Parte palestra, parte discussão e uma série de exercícios interativos.
Nota
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Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a líderes de equipe e gerentes intermediários que desejam adotar a IA com segurança e eficácia, abordando os fatores humanos que impulsionam o sucesso: confiança, responsabilidade, hábitos de decisão e segurança psicológica.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Definir quando usar a IA e quando não usar (regras de parada).
Verificar saídas da IA com padrões práticos (sinais de alerta, segunda fonte).
Estabelecer responsabilidade e gatilhos de escalada.
Construir acordos de equipe e um plano de adoção de 30 dias.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Curitiba é voltado para profissionais, líderes de negócios e formuladores de políticas de nível intermediário a avançado que desejam explorar o papel da IA nos negócios, na sociedade e em desenvolvimentos futuros.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender como a IA influencia os negócios, a economia e as dinâmicas da força de trabalho.
Reconhecer desafios éticos, legais e sociais relacionados à adoção da IA.
Analisar o papel da IA na privacidade, governança e inclusão.
Avaliar estratégias para abordar vieses de IA e preocupações éticas.
Discutir o potencial futuro da IA e desafios emergentes.
Este curso utiliza uma abordagem prática para ensinar o OptaPlanner. Fornece aos participantes as ferramentas necessárias para realizar as funções básicas desta ferramenta.
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