Treinamentos ao vivo presenciais ou online AI Agents demonstram, através de práticas interativas e práticas, como utilizar agentes de IA para automatizar tarefas, tomar decisões inteligentes e interagir com usuários em diversas aplicações.
O treinamento AI Agents está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto interativo, remote desktop. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu Fornecedor Local de Treinamentos
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Esta formação presencial (online ou em localidade específica) é direcionada a engenheiros de IA avançados, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam utilizar o DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA e sistemas autônomos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos de IA DeepSeek.
Integrar o DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisões e automação.
Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para treinar sistemas autônomos.
Deploy agents de IA autônomos em ambientes do mundo real.
Agentes de IA autônomos estão sendo integrados rapidamente nos processos de tomada de decisão em setores como defesa, saúde, finanças e infraestrutura. À medida que esses sistemas ganham maior independência e autonomia, há uma necessidade urgente de quadros éticos robustos, mecanismos de governança e supervisão regulatória para guiar seu design e implementação.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a profissionais avançados que desejam explorar as implicações éticas, sociais e regulatórias da implantação de agentes de IA autônomos em ambientes do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Analisar os riscos éticos e dilemas morais apresentados por agentes de IA autônomos.
Avaliar quadros de governança e modelos regulatórios relevantes para implantações de alto risco de IA.
Avaliar mecanismos de responsabilidade, explicabilidade e transparência em sistemas autônomos.
Desenvolver estratégias para alinhar o comportamento dos agentes de IA com valores legais, éticos e sociais.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Estudos de caso e simulações de role-playing.
Análise prática de modelos de governança e quadros éticos.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
A automação impulsionada por IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência dos modelos de linguagem avançados e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de decisão da IA, orquestração e autodesempenho.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho de automação sem código aprimorados com interpretação e respostas da IA.
Usar cadeias de prompts, gatilhos via webhook e APIs para construir flutuações lógicas escaláveis.
Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados de forma autônoma.
Compreender, projetar e implantar agentes de IA capazes de planejar ação e execução orientadas a objetivos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA intermediários, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os riscos de segurança e desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
Implementar princípios de design com foco em segurança para modelos de IA.
Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
Garantir conformidade com diretrizes éticas de IA e normas regulatórias.
Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.
Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e construir assistentes pessoais com IA para diversos casos de uso.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais com IA.
Aprender os fundamentos da integração de modelos linguísticos com assistentes inteligentes.
Construir e personalizar um assistente pessoal usando frameworks e ferramentas de IA.
Deploy assistentes pessoais para aplicações do mundo real em diferentes setores industriais.
Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes empresariais que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicações empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs de código aberto.
Personalizar e ajustar finamente LLMs para casos de uso empresarial.
Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
Integrar agentes impulsionados por LLM em fluxos de trabalho empresariais.
Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de robótica avançados, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos dirigidos por IA para tarefas complexas e colaboração humano-AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões robóticas e automação.
Implementar navegação e evitação de obstáculos dirigidos por IA.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a profissionais financeiros intermediários, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implementar soluções impulsionadas por IA para automação financeira e detecção de fraudes.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA na automação financeira e na detecção de fraudes.
Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
Utilizar aprendizado de máquina para avaliação de riscos em tempo real.
Implementar sistemas de monitoramento financeiro impulsionados por IA.
Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário em atendimento ao cliente, desenvolvedores de chatbots e equipes de automação que desejam implementar soluções baseadas em IA para suporte ao cliente e automação de serviços.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do atendimento ao cliente impulsionado por IA.
Desenvolver e integrar chatbots baseados em IA para lidar com consultas dos clientes.
Utilizar processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
Implementar agentes de IA em aplicações reais de atendimento ao cliente.
Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a profissionais de saúde intermediários a avançados e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA na área da saúde e diagnósticos.
Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
Integrar IA com registros eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
Garantir a conformidade com regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.
Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers UI/UX que desejam aprender como construir, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
projetar fluxos de trabalho efetivos de IA conversacional e interfaces UI/UX.
implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) impulsionados por IA.
integrar assistentes AI com APIs e plataformas de terceiros.
implantar e manter assistentes AI para aplicações do mundo real.
O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinada a profissionais avançados que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar pipelines escaláveis de implantação de IA.
Utilizar ferramentas como Docker e Kubernetes para containerização e orquestração de agentes de IA.
Monitorar e otimizar agentes de IA em ambientes de produção.
Implementar fluxos de trabalho CI/CD para implantações de agentes de IA.
Garantir o cumprimento das exigências de segurança e governança de dados.
Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados de IA que desejam dominar técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na resolução de problemas complexos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais do aprendizado por reforço e Processos Decisórios de Markov (MDPs).
Projetar e implementar algoritmos RL como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
Utilizar frameworks como OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
Treinar agentes de IA para resolver problemas reais, com múltiplos passos de tomada de decisão.
Enfrentar desafios como o equilíbrio entre exploração e exploração e a convergência no treinamento RL.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é destinada a desenvolvedores de IA de nível intermediário e especialistas em automação que desejam integrar capacidades agênicas em aplicações baseadas em IA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IA agênica e da tomada de decisões autônomas.
Implementar agentes de IA orientados por objetivos com técnicas de auto-otimização.
Integrar colaboração multiagente para resolução de problemas complexos.
Aumentar a interação entre IA e humanos através de experiências de usuário adaptativas.
Deploy agentic AI models in real-world applications.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.
O Amazon Bedrock AgentCore oferece a infraestrutura para projetar, orquestrar e gerenciar sistemas multiagentes, permitindo colaboração, especialização e padrões de automação avançados entre várias entidades impulsionadas por IA.
Esta formação presencial ou remota (online ou in company), liderada por um instrutor, é direcionada a praticantes de nível avançado que desejam projetar, implantar e otimizar sistemas multiagentes da próxima geração usando as funcionalidades de orquestração e governança do AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e arquiteturas dos sistemas multiagentes.
Diseñar estratégias de orquestração para colaboração entre agentes.
Implementar protocolos de comunicação e negociação entre agentes.
Implantar soluções multiagentes escaláveis e prontas para empresas utilizando o AgentCore.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com funcionalidades de orquestração do AgentCore.
Casos de estudo de aplicações empresariais multiagentes.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação presencial ou online em Curitiba é direcionada a profissionais avançados que desejam construir fluxos de trabalho seguros e compliance com CrewAI em ambientes empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho seguros e auditáveis envolvendo múltiplos agentes.
Implementar estratégias de privacidade de dados em sistemas autônomos.
Integrar mecanismos de registro, governança e compliance.
Deployar e monitorar sistemas baseados em CrewAI seguros em ambientes de produção.
Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinada a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multiagentes usando frameworks de Agentic AI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da Agentic AI em ambientes multiagentes.
Desenvolver agentes guiados por IA que interagem autonomamente.
Implementar aprendizado por reforço para comportamentos adaptativos de IA.
Otimizar a colaboração e competição entre múltiplos agentes.
Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA na automação de processos empresariais.
Identificar oportunidades de automação em domínios-chave de negócios.
Desenvolver soluções impulsionadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
Integrar agentes de IA com sistemas RPA existentes e sistemas empresariais.
Avaliar e otimizar estratégias de automação por IA para eficiência.
AgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados, fornecendo uma suite unificada de serviços adaptados para deploy em larga escala.
Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
Diseñar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
Deployear e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Labs práticos com serviços AgentCore.
Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor em Curitiba, é direcionada a profissionais de negócios e AI de nível intermediário que desejam criar agentes empresariais inteligentes e específicos ao domínio usando CrewAI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura do CrewAI e sua relevância em casos de uso empresariais.
Criar agentes orientados ao negócio usando papéis, ferramentas e memória.
Construir equipes de agentes que colaboram para executar fluxos de trabalho empresariais.
Aplicar o CrewAI em cenários práticos como finanças, marketing e suporte ao cliente.
O Vertex AI Agent Builder é um ambiente sem código ou com baixo código para criar agentes fundamentados que combinam modelos gerativos com geração aprimorada por recuperação (RAG), permitindo que equipes construam rapidamente agentes que utilizem dados empresariais e pesquisa para fornecer respostas precisas e contextualizadas.
Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, configurar e implantar agentes inteligentes usando o Vertex AI Agent Builder e padrões RAG.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho de agentes fundamentados usando o Agent Builder.
Implementar pipelines RAG com pesquisa e bancos de vetores.
Integrar fontes de dados empresariais de forma segura para recuperação.
Avaliar e iterar o comportamento do agente usando testes e métricas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos usando Vertex AI Agent Builder e componentes RAG.
Exercícios baseados em projetos para construir e aperfeiçoar agentes.
Opções de Personalização do Curso
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AutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.
Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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AgentCore proporciona persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem aos agentes de IA oferecer experiências interativas, dinâmicas e conscientes do contexto.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces da web.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho conscientes do estado e contexto.
Leverage o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
Projetar agentes interativos para casos de uso em análises, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com a memória do AgentCore e ferramentas.
Estudos de caso em análises, automação e cenários de suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de jogos de nível intermediário e entusiastas de IA que desejam integrar agentes de IA em aplicativos de jogos de forma eficaz.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA nos jogos modernos.
Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estado finito.
Implementar algoritmos de pathfinding como o A* para navegação no jogo.
Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para criar comportamentos de IA adaptáveis.
Otimizar o desempenho da IA para ambientes de jogo em tempo real.
Esta formação presencial ou online em Curitiba é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam escalar sistemas CrewAI, integrar com ferramentas corporativas e implantar soluções de automação em ambientes de produção.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam integrar o Grok AI em suas estratégias de conteúdo e fluxos de trabalho nas redes sociais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Utilizar o Grok AI para ideação e geração de conteúdo.
Otimizar a engajamento nas redes sociais com respostas impulsionadas por IA.
Automatizar a programação de postagens e análise de tendências.
Utilizar IA para alvo de público personalizado.
Garantir o uso ético e eficaz da IA no marketing nas redes sociais.
Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam utilizar Agentic AI para tomada de decisões em cenários empresariais e técnicos complexos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da tomada de decisões autônomas em IA.
Projetar e implementar agentes de IA que operam com intervenção humana mínima.
Integrar Agentic AI em fluxos de trabalho automatizados e sistemas empresariais.
Otimizar processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
Garantir conformidade, segurança e considerações éticas na autonomia da IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial) em Curitiba, é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam projetar e implementar sistemas multiagentes personalizados usando CrewAI com fluxos de trabalho complexos, gatilhos de eventos e integrações de ferramentas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e construir agentes AI personalizados com papéis especializados e ferramentas.
Implementar fluxos de tarefas multiagentes complexos e baseados em eventos.
Integrar APIs externas e pipelines de dados dentro de um sistema CrewAI.
Otimizar coordenação, tratamento de erros e eficiência de execução em sistemas multiagentes.
AutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a profissionais avançados que desejam personalizar e integrar o Grok AI nos fluxos de trabalho empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades da API do Grok AI.
Personalizar o Grok AI para necessidades específicas de negócios.
Integrar o Grok AI com sistemas empresariais e ferramentas de automação.
Otimizar fluxos de trabalho impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
Garantir segurança, conformidade e uso responsável da IA.
AgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Curitiba (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração em equipes remotas usando fluxos de trabalho alimentados por IA e análises do Read AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas usando o Read AI.
Automatizar seguimentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
Usar resumos gerados por IA tanto para colaboração síncrona quanto assíncrona.
Rastrear engajamento e responsabilidade da equipe através das análises do Read AI.
Este treinamento presencial ou online (presencial ou à distância) é destinado a profissionais de nível intermediário e avançado que desejam integrar o Read AI com plataformas como o Slack, sistemas CRM e o Notion, para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Conectar o Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
Solucionar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.
O AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a profissionais iniciantes que desejam entender como agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbots interativos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos dos agentes de IA e suas aplicações.
Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PLN).
Projetar um fluxo conversacional para um chatbot.
Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
Implementar o chatbot para interagir com usuários reais.
Este treinamento ao vivo e orientado pelo instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários que desejam automatizar fluxos de trabalho técnicos e de negócios usando CrewAI por meio de casos reais de uso e integrações de ferramentas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os princípios básicos do CrewAI.
Projetar fluxos de trabalho envolvendo múltiplos agentes colaborativos.
Integrar o CrewAI com APIs, ferramentas e sistemas externos.
Implementar e orquestrar casos reais de uso de automação.
Este treinamento ao vivo e liderado por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a profissionais de negócios intermediários que desejam aproveitar o Grok AI para análises de negócios, automação de fluxos de trabalho e aumento da produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender as capacidades e aplicações do Grok AI nos negócios.
Utilizar o Grok AI para pesquisa de mercado e análise competitiva.
Automatizar tarefas empresariais rotineiras usando fluxos de trabalho impulsionados por IA.
Utilizar insights gerados por IA para a tomada de decisões estratégicas.
Aumentar a colaboração e produtividade da equipe com o Grok AI.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam compreender e criar agentes de IA simples para aplicações do mundo real.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
Projetar e implementar agentes de IA básicos para tarefas práticas.
Explorar ferramentas e frameworks para construir agentes de IA.
Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes que desejam explorar os fundamentos do CrewAI e construir sistemas multiagentes simples.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os princípios de design do CrewAI.
Definir papéis, tarefas e fluxos dentro de uma equipe de agentes.
Criar fluxos de trabalho colaborativos usando o framework do CrewAI.
Construir, testar e executar cenários básicos multiagentes.
Amazon Bedrock AgentCore é um framework pronto para empresas para construir, implantar e escalar agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento seguro de identidade.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando o AWS Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
Implantar e gerenciar agentes de IA com Runtime e Gateway.
Implementar memória persistente e interações estado.
Aplique controles de identidade, observabilidade e conformidade.
Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender os recursos, casos de uso e aplicativos potenciais de Grok AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender o que é Grok AI e como ele difere de outros chatbots.
Explorar os principais recursos e funcionalidades do Grok AI.
Interagir eficazmente com Grok AI para uso pessoal e comercial.
Aproveitar a Grok AI para produtividade, criatividade e resolução de problemas.
Reconhecer as considerações éticas e as limitações dos chatbots de IA.
Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Esta formação presencial ou online em Curitiba é destinada a profissionais iniciantes que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
Gerar automaticamente resumos das reuniões e identificar itens de ação.
Interpretar análises de engajamento e sentimento fornecidas pelo Read AI.
Compartilhar, editar e organizar efetivamente os resumos para colaboração em equipe.
Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agêntica usando AutoGen v0.4.
Através de uma mistura de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multiagente impulsionadas por Large Language Models (LLMs).
No final do curso, você terá uma sólida base na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso reais e melhores práticas para desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes impulsionadas por LLM.
Leia mais...
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exercícios práticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Máquina Traduzida
Treinador respondendo perguntas na hora.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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