Treinamentos ao vivo presenciais ou online AI Agents demonstram, através de práticas interativas e práticas, como utilizar agentes de IA para automatizar tarefas, tomar decisões inteligentes e interagir com usuários em diversas aplicações.
O treinamento AI Agents está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto interativo, remote desktop. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu Fornecedor Local de Treinamentos
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Esta formação presencial (online ou em localidade específica) é direcionada a engenheiros de IA avançados, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam utilizar o DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA e sistemas autônomos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos de IA DeepSeek.
Integrar o DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisões e automação.
Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para treinar sistemas autônomos.
Deploy agents de IA autônomos em ambientes do mundo real.
Agentes de IA autônomos estão sendo integrados rapidamente nos processos de tomada de decisão em setores como defesa, saúde, finanças e infraestrutura. À medida que esses sistemas ganham maior independência e autonomia, há uma necessidade urgente de quadros éticos robustos, mecanismos de governança e supervisão regulatória para guiar seu design e implementação.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a profissionais avançados que desejam explorar as implicações éticas, sociais e regulatórias da implantação de agentes de IA autônomos em ambientes do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Analisar os riscos éticos e dilemas morais apresentados por agentes de IA autônomos.
Avaliar quadros de governança e modelos regulatórios relevantes para implantações de alto risco de IA.
Avaliar mecanismos de responsabilidade, explicabilidade e transparência em sistemas autônomos.
Desenvolver estratégias para alinhar o comportamento dos agentes de IA com valores legais, éticos e sociais.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Estudos de caso e simulações de role-playing.
Análise prática de modelos de governança e quadros éticos.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
A automação impulsionada por IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência dos modelos de linguagem avançados e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de decisão da IA, orquestração e autodesempenho.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho de automação sem código aprimorados com interpretação e respostas da IA.
Usar cadeias de prompts, gatilhos via webhook e APIs para construir flutuações lógicas escaláveis.
Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados de forma autônoma.
Compreender, projetar e implantar agentes de IA capazes de planejar ação e execução orientadas a objetivos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA intermediários, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os riscos de segurança e desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
Implementar princípios de design com foco em segurança para modelos de IA.
Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
Garantir conformidade com diretrizes éticas de IA e normas regulatórias.
Edge & Lightweight Agents é um curso prático focado na implementação de workloads de IA agêntica em dispositivos com recursos limitados. Os participantes aprendem a construir, otimizar e gerenciar agentes leves capazes de realizar inferências locais, melhorando a velocidade, privacidade e confiabilidade em ambientes distribuídos. O curso enfatiza o ajuste de desempenho, design de baixa latência e integração hardware-software.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implementar e otimizar sistemas agênticos em dispositivos usando Python e frameworks de IA na borda.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e desafios de execução de IA agêntica em dispositivos na borda.
Projetar loops de agentes leves adequados para ambientes com recursos limitados.
Implementar inferências locais usando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
Integrar agentes com sensores, atuadores e plataformas IoT.
Otimizar desempenho, uso de energia e latência para operação em tempo real.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstrações práticas.
Desenvolvimento prático em ambientes locais ou emulados.
Aprendizado baseado em projetos e exercícios de implementação guiada.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.
Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e construir assistentes pessoais com IA para diversos casos de uso.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais com IA.
Aprender os fundamentos da integração de modelos linguísticos com assistentes inteligentes.
Construir e personalizar um assistente pessoal usando frameworks e ferramentas de IA.
Deploy assistentes pessoais para aplicações do mundo real em diferentes setores industriais.
Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes empresariais que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicações empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs de código aberto.
Personalizar e ajustar finamente LLMs para casos de uso empresarial.
Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
Integrar agentes impulsionados por LLM em fluxos de trabalho empresariais.
Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de robótica avançados, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos dirigidos por IA para tarefas complexas e colaboração humano-AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões robóticas e automação.
Implementar navegação e evitação de obstáculos dirigidos por IA.
Este curso explora o design, coordenação e implementação de sistemas multi-agentes (MAS) usando Python. Os participantes aprenderão como construir agentes que se comunicam, colaboram e adaptam para alcançar objetivos compartilhados em ambientes complexos e dinâmicos.
Este treinamento conduzido por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam projetar e implementar sistemas multi-agentes para aplicações de automação inteligente, simulação e tomada de decisão.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e princípios dos sistemas multi-agentes.
Desenvolver agentes capazes de comunicação, coordenação e negociação.
Implementar ambientes distribuídos para interações entre agentes.
Aplicar aprendizado por reforço e planejamento em contextos multi-agentes.
Simular comportamentos cooperativos e competitivos de agentes.
Projetar fluxos de trabalho híbridos combinando humanos e agentes inteligentes.
Formato do Curso
Palestras conduzidas por instrutores e demonstrações ao vivo.
Exercícios práticos usando frameworks de agentes open-source.
Projeto em grupo aplicado, simulando um cenário multi-agente.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento guiado por instrutor, ao vivo em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções impulsionadas por IA para automação financeira e detecção de fraudes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA na automação financeira e detecção de fraudes.
Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
Aproveitar o aprendizado de máquina para avaliação de risco em tempo real.
Implantar sistemas de monitoramento financeiro impulsionados por IA.
Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário em atendimento ao cliente, desenvolvedores de chatbots e equipes de automação que desejam implementar soluções baseadas em IA para suporte ao cliente e automação de serviços.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do atendimento ao cliente impulsionado por IA.
Desenvolver e integrar chatbots baseados em IA para lidar com consultas dos clientes.
Utilizar processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
Implementar agentes de IA em aplicações reais de atendimento ao cliente.
Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a profissionais de saúde intermediários a avançados e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA na área da saúde e diagnósticos.
Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
Integrar IA com registros eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
Garantir a conformidade com regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.
Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers UI/UX que desejam aprender como construir, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
projetar fluxos de trabalho efetivos de IA conversacional e interfaces UI/UX.
implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) impulsionados por IA.
integrar assistentes AI com APIs e plataformas de terceiros.
implantar e manter assistentes AI para aplicações do mundo real.
O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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O Python é a linguagem principal que impulsiona o desenvolvimento e orquestração de agentes AI autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando modernos SDKs e frameworks como LangChain e AutoGen para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros backend de nível intermediário, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas Python e APIs.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar ambientes baseados em Python para sistemas agênticos.
Usar SDKs populares como LangChain e AutoGen para criar agentes funcionais.
Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
Aplicar melhores práticas para depuração, teste e manutenção de bases de código agênticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de programação e demonstrações ao vivo.
Projetos práticos construindo fluxos de trabalho de agentes do início ao fim.
Opções de Customização do Curso
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O Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agente projetado para construir agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.
Ao finalizar este treinamento, os participantes estarão preparados para:
Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
Desenvolver agentes no Antigravity que possam analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
Integrar agentes impulsionados pelo Gemini com sistemas empresariais e APIs.
Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.
Formato do Curso
Demonstrações de especialistas combinadas com discussões interativas.
Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
Implementação prática usando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas de nuvem de suporte.
Opções de Personalização do Curso
Se sua equipe requer comportamentos específicos de domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.
Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinada a profissionais avançados que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar pipelines escaláveis de implantação de IA.
Utilizar ferramentas como Docker e Kubernetes para containerização e orquestração de agentes de IA.
Monitorar e otimizar agentes de IA em ambientes de produção.
Implementar fluxos de trabalho CI/CD para implantações de agentes de IA.
Garantir o cumprimento das exigências de segurança e governança de dados.
Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados de IA que desejam dominar técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na resolução de problemas complexos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais do aprendizado por reforço e Processos Decisórios de Markov (MDPs).
Projetar e implementar algoritmos RL como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
Utilizar frameworks como OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
Treinar agentes de IA para resolver problemas reais, com múltiplos passos de tomada de decisão.
Enfrentar desafios como o equilíbrio entre exploração e exploração e a convergência no treinamento RL.
Este treinamento presencial e conduzido por instrutor em Curitiba (online ou local) é destinado a desenvolvedores de IA intermediários e especialistas em automação que desejam integrar capacidades agênticas em aplicativos impulsionados pela IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IA agêntica e a tomada de decisão autônoma.
Implementar agentes de IA orientados por metas com técnicas de auto-otimização.
Integrar colaboração multiagente para resolução de problemas complexos.
Aumentar a interação IA-humanos através de experiências de usuário adaptativas.
Implementar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.
Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento orientado por agentes projetado para otimizar fluxos de trabalho de engenharia através da automação inteligente.
Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é voltado para praticantes de nível iniciante que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e entender como os ambientes de codificação orientados por agentes aumentam a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Google Antigravity.
Navegar e entender tanto a Visão do Editor quanto a Visão do Gerenciador.
Trabalhar efetivamente com agentes para automatizar tarefas de desenvolvimento simples.
Usar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.
Formato do Curso
Explicações do instrutor apoiadas por demonstrações em tempo real.
Exercícios orientados focados no uso prático de agentes.
Exploração prática dos recursos principais do Antigravity em um ambiente laboratorial controlado.
Opções de Personalização do Curso
Se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar um programa customizado.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.
O Amazon Bedrock AgentCore oferece a infraestrutura para projetar, orquestrar e gerenciar sistemas multiagentes, permitindo colaboração, especialização e padrões de automação avançados entre várias entidades impulsionadas por IA.
Esta formação presencial ou remota (online ou in company), liderada por um instrutor, é direcionada a praticantes de nível avançado que desejam projetar, implantar e otimizar sistemas multiagentes da próxima geração usando as funcionalidades de orquestração e governança do AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e arquiteturas dos sistemas multiagentes.
Diseñar estratégias de orquestração para colaboração entre agentes.
Implementar protocolos de comunicação e negociação entre agentes.
Implantar soluções multiagentes escaláveis e prontas para empresas utilizando o AgentCore.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com funcionalidades de orquestração do AgentCore.
Casos de estudo de aplicações empresariais multiagentes.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Curitiba (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multi-agentes usando frameworks de Agentic AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da Agentic AI em ambientes multi-agentes.
Desenvolver agentes impulsionados por IA que interajam de forma autônoma.
Implementar aprendizado por reforço para comportamentos adaptativos de IA.
Otimizar a colaboração e competição entre agentes multi-agentes.
Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA na automação de processos empresariais.
Identificar oportunidades de automação em domínios-chave de negócios.
Desenvolver soluções impulsionadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
Integrar agentes de IA com sistemas RPA existentes e sistemas empresariais.
Avaliar e otimizar estratégias de automação por IA para eficiência.
Google Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicações web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multi-superfície.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam construir, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.
Ao completar o treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar agentes que interajam com aplicações web em uma superfície de navegador.
Automatizar fluxos de trabalho completos entre contextos de navegador.
Validar e solucionar problemas de comportamento do agente em ambientes UI.
Implementar estratégias de automação cross-superfície usando o Antigravity.
Formato do Curso
Instrução guiada apoiada por demonstrações.
Atividades práticas e exercícios baseados em cenários.
Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente laboratorial interativo.
Opções de Personalização do Curso
Para requisitos de treinamento personalizados, entre em contato conosco para adaptar o curso aos seus objetivos.
AgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados, fornecendo uma suite unificada de serviços adaptados para deploy em larga escala.
Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
Diseñar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
Deployear e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Labs práticos com serviços AgentCore.
Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para arranjar.
Mastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e garantir a confiabilidade de agentes AI operando em fluxos de trabalho complexos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar a confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.
Ao final deste treinamento, os participantes terão confiança para:
Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas de comportamento dos agentes.
Avaliar os agentes usando métricas estruturadas, benchmarks e pontuações de qualidade.
Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que rastreiam confiabilidade, desvio e alucinações.
Projetar estratégias de QA que garantam um desempenho consistente e previsível dos agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de depuração e avaliação.
Análise em laboratório ao vivo de comportamentos de agentes usando ferramentas de observabilidade.
Opções de Personalização do Curso
Cenários personalizados de testes de confiabilidade e métodos de QA específicos da indústria podem ser organizados mediante solicitação.
O Vertex AI Agent Builder é um ambiente sem código/com pouco código para criar agentes fundamentados que combinam modelos gerativos com geração aumentada por recuperação (RAG), permitindo que as equipes construam rapidamente agentes que utilizem dados empresariais e pesquisa para fornecer respostas precisas e contextualizadas.
Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, configurar e implantar agentes inteligentes usando o Vertex AI Agent Builder e padrões RAG.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho de agentes fundamentados usando o Agent Builder.
Implementar pipelines RAG com pesquisa e armazenamentos vetoriais.
Integrar fontes de dados empresariais de forma segura para recuperação.
Avaliar e iterar o comportamento do agente usando testes e métricas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos usando o Vertex AI Agent Builder e componentes RAG.
Exercícios baseados em projetos para construir e aperfeiçoar agentes.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Mastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos empresariais e sistemas de dados externos.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema empresarial mais amplo.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
Implementar integrações baseadas em API entre agentes Mastra e serviços externos.
Conectar sistemas de dados empresariais e ferramentas a fluxos de trabalho automatizados por agentes.
Aplicar as melhores práticas para troca segura de dados e autenticação.
Projetar camadas de integração que sejam escaláveis, mantidas com facilidade e prontas para produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de engenharia de integração e API.
Implementação em laboratório ao vivo usando cenários do mundo real da empresa.
Opções de Personalização do Curso
Cenários personalizados de API, mapeamento de sistemas empresariais ou oficinas de integração de dados estão disponíveis sob pedido.
AgentCore proporciona persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem aos agentes de IA oferecer experiências interativas, dinâmicas e conscientes do contexto.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces da web.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho conscientes do estado e contexto.
Leverage o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
Projetar agentes interativos para casos de uso em análises, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com a memória do AgentCore e ferramentas.
Estudos de caso em análises, automação e cenários de suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de jogos e entusiastas de IA de nível intermediário que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogos de forma eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA no jogo moderno.
Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
Implementar algoritmos de caminhamento, como A*, para navegação dentro do jogo.
Apliar técnicas de aprendizado reforçado para criar comportamentos de IA adaptativos.
Otimizar o desempenho da IA em ambientes de jogo em tempo real.
Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
O Antigravity é um framework que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientado por agentes.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários a avançados que desejam verificar, validar e garantir a segurança dos resultados produzidos por agentes de IA operando em ambientes impulsionados pelo Antigravity.
Ao completar este treinamento, os participantes serão capazes de:
Avaliar a precisão e segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
Usar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
Analisar gravações de navegador e rastrear a atividade dos agentes efetivamente.
Aplicar princípios de QA e segurança para garantir a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.
Formato do Curso
Breves técnicas e discussões orientadas por instrutor.
Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho reais de agentes.
Teste e validação hands-on em um ambiente laboratorial controlado.
Opções de Personalização do Curso
Adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de teste está disponíveis mediante solicitação.
Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Curitiba (online ou presencial), é voltado para profissionais avançados que desejam aproveitar a IA Agente para tomada de decisão em cenários complexos de negócios e técnicos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da tomada de decisão autônoma em IA.
Projetar e implementar agentes de IA que operam com mínima intervenção humana.
Integrar a IA Agente em fluxos de trabalho automatizados e sistemas de negócios.
Otimizar processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
Garantir conformidade, segurança e considerações éticas na autonomia da IA.
Google Antigravity é um framework avançado para experimentação com agentes de longa duração e comportamentos interativos emergentes.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar, analisar e otimizar agentes capazes de reter memórias, melhorar através do feedback e evoluir ao longo de horizontes operacionais de longo prazo.
Ao concluir este curso, os participantes adquirirão as habilidades para:
Projetar estruturas de memória de longo prazo para a persistência do agente.
Implementar loops de feedback eficazes para moldar o comportamento do agente.
Avaliar trajetórias de aprendizado e desvios do modelo.
Integrar mecanismos de memória em ecossistemas complexos de multi-agentes.
Formato do Curso
Discussão liderada por especialista, acompanhada de demonstrações técnicas.
Exploração prática através de desafios de design estruturados.
Aplicação de conceitos a ambientes de agentes simulados.
Opções de Personalização do Curso
Se sua organização requer conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.
AgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Mastra é um framework que habilita a automação sofisticada de fluxos de trabalho e a coordenação entre múltiplos agentes AI operando em sistemas distribuídos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e operar fluxos de trabalho multi-agentes em larga escala.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para a execução dos fluxos de trabalho.
Otimizar a lógica de orquestração para confiabilidade, throughput e eficiência na automação.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
Implementação prática em um ambiente de laboratório contêinerizado ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Cenários personalizados de automação, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.
O AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada a profissionais iniciantes que desejam entender como agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbots interativos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos dos agentes de IA e suas aplicações.
Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PLN).
Projetar um fluxo conversacional para um chatbot.
Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
Implementar o chatbot para interagir com usuários reais.
Mastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalabilidade e gerenciamento do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operacionalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão equipados para:
Implantação de agentes de IA baseados no Mastra em ambientes de produção controlados e de nível empresarial.
Escalabilidade horizontal e vertical dos agentes usando primitivas nativas da plataforma.
Implementação de pipelines de observabilidade para rastrear o comportamento e desempenho dos agentes.
Otimização de configurações em tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos focados em cenários de implantação real.
Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes containerizados e orquestrados.
Opções de Customização do Curso
Personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos da indústria está disponível mediante solicitação.
O Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes usada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho impulsionados por IA.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar workflows multi-agentes dentro do Google Antigravity.
Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
Configurar responsabilidades de agentes e pipelines de orquestração na interface do Gerenciador.
Gerar e interpretar artifacts do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
Otimizar a colaboração multi-agente para tarefas de desenvolvimento e operacionais complexas.
Formato do Curso
Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
Exercícios baseados em cenários focados em desafios reais de workflows.
Experimentação prática em um espaço de trabalho do Antigravity ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir opções de customização.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam compreender e criar agentes de IA simples para aplicações do mundo real.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
Projetar e implementar agentes de IA básicos para tarefas práticas.
Explorar ferramentas e frameworks para construir agentes de IA.
Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações impulsionadas por IA, com foco em agentes.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações do mundo real utilizando agentes autônomos de IA no ambiente Antigravity.
Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:
Desenvolver aplicações que dependem de agentes autônomos e coordenados.
Usar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravity para desenvolvimento completo.
Gerenciar fluxos de trabalho multiagentes com o Agent Manager.
Integrar capacidades de agentes em sistemas de software de produção.
Formato do Curso
Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
Prática extensiva e exercícios guiados.
Trabalho de implementação real no ambiente Antigravity ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para conteúdo personalizado alinhado com sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para arranjar uma versão personalizada deste treinamento.
Amazon Bedrock AgentCore é um framework empresarial pronto para uso na construção, implantação e escalonamento de agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento de identidade seguro.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando AWS Bedrock AgentCore.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
Implantação e gerenciamento de agentes de IA com Runtime e Gateway.
Implementar memória persistente e interações com estado.
Aplicar controles de identidade, observabilidade e conformidade.
Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes de engenharia e desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam construir sistemas AI escaláveis e observáveis usando Mastra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra com LLMs e APIs externas.
Projetar e implementar agentes AI e fluxos de trabalho usando TypeScript.
Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e melhorar o desempenho dos agentes.
Implementar aplicações AI prontas para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.
Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agente usando AutoGen v0.4.
Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agentes alimentadas por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs).
Ao final do curso, você adquirirá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM impulsionadas, escaláveis e inteligentes.
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Isso despertou a consciência sobre o trabalho com tópicos complexos e a forma de começar.
Victoria Schmid - Medeo Investment AG
Curso - Getting Started with Manus AI
Máquina Traduzida
A mistura de teoria e prática e de perspectivas de alto e baixo nível
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Máquina Traduzida
exercícios práticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Máquina Traduzida
Instrutor respondendo a perguntas na hora.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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