Cursos de AI Agents em Manaus

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam aproveitar DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA e sistemas autônomos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os recursos dos modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisão e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para treinar sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos orientados para a IA em ambientes do mundo real.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

A automação impulsionada por IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência dos modelos de linguagem avançados e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de decisão da IA, orquestração e autodesempenho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de automação sem código aprimorados com interpretação e respostas da IA.
• Usar cadeias de prompts, gatilhos via webhook e APIs para construir flutuações lógicas escaláveis.
• Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados de forma autônoma.
• Compreender, projetar e implantar agentes de IA capazes de planejar ação e execução orientadas a objetivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e os desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design de segurança em primeiro lugar para modelos de IA.
• Aplique técnicas de robustez adversária para evitar ataques a agentes de IA.
• Garantir a conformidade com as diretrizes éticas de IA e os padrões regulatórios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros de multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e fala.
• Implemente modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimize pipelines de IA multimodais para eficiência e precisão.
• Implementar agentes de IA multimodais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e criar assistentes pessoais alimentados por IA para vários casos de uso.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais alimentados por IA.
• Aprenda os fundamentos da integração de modelos de linguagem com assistentes inteligentes.
• Crie e personalize um assistente pessoal usando estruturas e ferramentas de IA.
• Implantar assistentes pessoais para aplicativos do mundo real em diferentes setores.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes de negócios que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicativos corporativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os recursos dos LLMs de código aberto.
• Personalize e ajuste os LLMs para casos de uso corporativo.
• Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes alimentados por LLM em fluxos de trabalho de negócios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível avançado, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos orientados por IA para tarefas complexas e colaboração humano-IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões e automação robótica.
• Implementar navegação orientada por IA e evitar obstáculos.
• Desenvolver sistemas robóticos colaborativos humanos-AI.
• Implementar sistemas de perceção e controlo alimentados por IA em robôs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções baseadas em IA para automação financeira e deteção de fraude.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da IA na automação financeira e na deteção de fraudes.
• Crie modelos de IA para detetar transações fraudulentas.
• Aproveite o aprendizado de máquina para avaliação de risco em tempo real.
• Implantar sistemas de monitoramento financeiro alimentados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de atendimento ao cliente de nível iniciante a intermediário, desenvolvedores de chatbot e equipes de automação que desejam implementar soluções orientadas por IA para suporte ao cliente e automação de serviços.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do suporte ao cliente alimentado por IA.
• Desenvolver e integrar chatbots de IA para lidar com as consultas dos clientes.
• Aproveite a PNL e o aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
• Implante agentes de IA em aplicativos de atendimento ao cliente do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde orientadas por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos cuidados de saúde e nos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com registos de saúde electrónicos (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir a conformidade com os regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers de UI / UX que desejam aprender como criar, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de IA de conversação eficazes e interfaces UI / UX.
• Implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) orientados por IA.
• Integre assistentes de IA com APIs e plataformas de terceiros.
• Implante e mantenha assistentes de IA para aplicativos do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines de implantação de IA escalonáveis.
• Use ferramentas como Docker e Kubernetes para conteinerizar e orquestrar agentes de IA.
• Monitore e otimize agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho de CI/CD para implantações de agentes de IA.
• Garantir a conformidade com os requisitos de segurança e governação de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na solução de problemas complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da aprendizagem por reforço e dos processos de decisão de Markov (MDPs).
• Projetar e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar quadros como o OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas de tomada de decisões em várias etapas no mundo real.
• Abordar desafios como trade-offs de exploração-exploração e convergência no treinamento de RL.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e especialistas em automação que desejam integrar recursos agênticos em aplicativos alimentados por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e da tomada de decisão autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados por objetivos com técnicas de auto-otimização.
• Integrar a colaboração multi-agente para a resolução de problemas complexos.
• Melhorar a interação IA-humana através de experiências de utilizador adaptáveis.
• Implementar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
• Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
• Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
• Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados que desejam construir fluxos de trabalho seguros e compliant usando CrewAI em ambientes empresariais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho seguros e auditáveis envolvendo múltiplos agentes.
• Implementar estratégias de privacidade de dados em sistemas autônomos.
• Integrar mecanismos de registro, governança e conformidade.
• Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multiagentes usando estruturas Agentic AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do Agentic AI em ambientes multi-agentes.
• Desenvolver agentes orientados para a IA que interagem de forma autónoma.
• Implementar a aprendizagem por reforço para o comportamento adaptativo da IA.
• Otimizar a colaboração e competição multi-agente.
• Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores de RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel dos agentes de IA na automação de processos de negócios.
• Identifique oportunidades de automação nos principais domínios de negócios.
• Desenvolva soluções orientadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
• Integrar agentes de IA com RPA e sistemas de negócios existentes.
• Avaliar e otimizar as estratégias de automatização da IA para obter eficiência.

This instructor-led, live training in Manaus (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.

Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
• Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
• Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
• Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software e especialistas em aprendizado de máquina que desejam modificar modelos AutoGPT, integrar APIs e otimizar agentes autônomos para necessidades comerciais específicas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o comportamento do AutoGPT e ajustar seus modelos subjacentes.
• Integrar AutoGPT com APIs externas e ferramentas de terceiros.
• Melhorar a eficiência da tomada de decisões e da execução de tarefas do AutoGPT.
• Otimizar a utilização de recursos e resolver problemas comuns.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de jogos de nível intermediário e entusiastas de IA que desejam integrar agentes de IA em aplicativos de jogos de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos jogos modernos.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de pathfinding como o A* para navegação no jogo.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para criar comportamentos de IA adaptáveis.
• Otimizar o desempenho da IA para ambientes de jogo em tempo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário e estrategistas de negócios que desejam aproveitar o BabyAGI para automação corporativa e otimização de processos de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a funcionalidade do BabyAGI.
• Conectar BabyAGI com aplicações de negócios e ferramentas de automação de fluxo de trabalho.
• Integrar BabyAGI com CRMs, ERPs e ferramentas de produtividade.
• Automatizar tarefas comerciais repetitivas utilizando agentes orientados para a IA.
• Otimizar os fluxos de trabalho alimentados por IA para uma maior eficiência.
• Garantir a segurança, a conformidade e a implementação ética da IA em ambientes empresariais.

This instructor-led, live training in Manaus (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam integrar Grok AI em sua estratégia de conteúdo e fluxos de trabalho de mídia social.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilize Grok AI para ideação e geração de conteúdo.
• Otimize o envolvimento da mídia social com respostas baseadas em IA.
• Automatize o agendamento de postagens e a análise de tendências.
• Aproveite a IA para segmentação personalizada de público-alvo.
• Garantir o uso ético e eficaz da IA no marketing de mídia social.

Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aproveitar o Agentic AI para a tomada de decisões em cenários técnicos e de negócios complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisão autónoma em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operam com intervenção humana mínima.
• Integrar Agentic AI em fluxos de trabalho de automação e sistemas de negócios.
• Otimizar os processos de decisão baseados em IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir a conformidade, a segurança e as considerações éticas na autonomia da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado e equipes de automação corporativa que desejam personalizar e dimensionar BabyAGI para soluções de automação complexas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender profundamente a arquitetura e o processo de tomada de decisão do BabyAGI.
• Personalizar BabyAGI para tarefas de automação específicas do setor.
• Otimizar o desempenho e a utilização de recursos da BabyAGI.
• Integrar BabyAGI com sistemas empresariais, APIs e ferramentas externas.
• Implantar e escalar BabyAGI em ambientes de nuvem.
• Garantir a segurança, a conformidade e as considerações éticas em agentes autónomos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
• Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar AutoGPT para automatizar operações de negócios e aumentar a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da AutoGPT na automatização do negócio.
• Instalar e configurar a AutoGPT para a execução de tarefas.
• Utilizar o AutoGPT para otimizar os fluxos de trabalho e melhorar a tomada de decisões.
• Integrar AutoGPT com ferramentas de negócios e fontes de dados.
• Implementar as melhores práticas para a automatização baseada em IA.

This instructor-led, live training in Manaus (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
• Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
• Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
• Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam personalizar e integrar Grok AI em fluxos de trabalho corporativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades API do Grok AI.
• Personalizar o Grok AI para necessidades comerciais específicas.
• Integrar Grok AI com sistemas corporativos e ferramentas de automação.
• Otimizar fluxos de trabalho orientados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir a segurança, a conformidade e a utilização responsável da IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração de equipes remotas usando fluxos de trabalho potencializados por IA e Read AI análises.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas utilizando Read AI.
• Automatizar acompanhamentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
• Leverage resumos de IA para colaboração tanto síncrona quanto assíncrona.
• Rastrear a engajamento e responsabilidade da equipe através das insights do Read AI.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam integrar Read AI com plataformas como Slack, sistemas CRM e Notion para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
• Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
• Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
• Diagnosticar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.

AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
• Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
• Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
• Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
• Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e especialistas em automação que desejam integrar BabyAGI em seus sistemas de automação de fluxo de trabalho.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a funcionalidade do BabyAGI.
• Desenvolver e personalizar agentes BabyAGI para a execução automatizada de tarefas.
• Integrar BabyAGI com APIs e fontes de dados externas.
• Implementar soluções BabyAGI em plataformas de nuvem.
• Otimizar os fluxos de trabalho da BabyAGI para eficiência e escalabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender como os agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbot interativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos dos agentes de IA e suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PNL).
• Projetar um fluxo de conversação para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
• Implementar o chatbot para interagir com utilizadores reais.

This instructor-led, live training in Manaus (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e profissionais de automação que desejam criar e otimizar fluxos de trabalho orientados por IA usando AutoGPT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a funcionalidade do AutoGPT.
• Configurar e configurar AutoGPT para automação de tarefas.
• Desenvolver fluxos de trabalho orientados por IA usando os recursos do AutoGPT.
• Integrar o AutoGPT com APIs externas e sistemas empresariais.
• Otimizar e afinar os fluxos de trabalho de IA para obter eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível intermediário que desejam aproveitar o Grok AI para análise de negócios, automação de fluxo de trabalho e aumento de produtividade.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e aplicações do Grok AI nos negócios.
• Alavancar Grok AI para pesquisa de mercado e análise competitiva.
• Automatize tarefas comerciais de rotina usando fluxos de trabalho orientados por IA.
• Utilizar os conhecimentos gerados pela IA para a tomada de decisões estratégicas.
• Melhorar a colaboração e a produtividade da equipa com o Grok AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender e criar agentes simples de IA para aplicativos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes básicos de IA para tarefas práticas.
• Explore ferramentas e estruturas para construir agentes de IA.

This instructor-led, live training in Manaus (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender os recursos, casos de uso e aplicativos potenciais de Grok AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é Grok AI e como ele difere de outros chatbots.
• Explorar os principais recursos e funcionalidades do Grok AI.
• Interagir eficazmente com Grok AI para uso pessoal e comercial.
• Aproveitar a Grok AI para produtividade, criatividade e resolução de problemas.
• Reconhecer as considerações éticas e as limitações dos chatbots de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender os fundamentos do AutoGPT e suas aplicações na automação de tarefas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o conceito e a funcionalidade do AutoGPT.
• Configurar e configurar AutoGPT para tarefas básicas de automação.
• Explore casos de uso do mundo real de automação de tarefas orientadas por IA.
• Reconhecer os benefícios e as limitações dos agentes autónomos de IA.
• Assegurar a utilização responsável e ética da automatização baseada em IA.

This instructor-led, live training in Manaus (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
• Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante e usuários de negócios que desejam aproveitar o Manus AI para automatizar as tarefas diárias.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais capacidades e aplicações do Manus AI.
• Navegar na interface do Manus AI e configurar definições personalizadas.
• Utilizar o Manus AI para automatizar tarefas de rotina, aumentar a produtividade e otimizar os fluxos de trabalho.
• Explorar a colaboração multi-agente dentro da plataforma.
• Garantir a privacidade e a segurança dos dados ao utilizar a automatização baseada em IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
• Gerar automaticamente resumos de reunião e identificar itens de ação.
• Interpretar análises de engajamento e sentimentos fornecidas pelo Read AI.
• Compartilhar, editar e organizar resumos efetivamente para colaboração em equipe.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, o ajudará a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agentic usando AutoGen v0.4. 

Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agente alimentadas por Large Language Models (LLMs). 

Ao final do curso, você terá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e as melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM escaláveis e inteligentes.