Cursos de AI Agents em Recife

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Recife (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam utilizar o DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes e sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos de IA do DeepSeek.
• Integrar o DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisão e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para treinar sistemas autônomos.
• Implantar agentes autônomos orientados por IA em ambientes do mundo real.

Agentes de IA autônomos estão sendo integrados rapidamente nos processos de tomada de decisão em setores como defesa, saúde, finanças e infraestrutura. À medida que esses sistemas ganham maior independência e autonomia, há uma necessidade urgente de quadros éticos robustos, mecanismos de governança e supervisão regulatória para guiar seu design e implementação.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a profissionais avançados que desejam explorar as implicações éticas, sociais e regulatórias da implantação de agentes de IA autônomos em ambientes do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar os riscos éticos e dilemas morais apresentados por agentes de IA autônomos.
• Avaliar quadros de governança e modelos regulatórios relevantes para implantações de alto risco de IA.
• Avaliar mecanismos de responsabilidade, explicabilidade e transparência em sistemas autônomos.
• Desenvolver estratégias para alinhar o comportamento dos agentes de IA com valores legais, éticos e sociais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Estudos de caso e simulações de role-playing.
• Análise prática de modelos de governança e quadros éticos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A automação impulsionada por IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência dos modelos de linguagem avançados e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de decisão da IA, orquestração e autodesempenho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de automação sem código aprimorados com interpretação e respostas da IA.
• Usar cadeias de prompts, gatilhos via webhook e APIs para construir flutuações lógicas escaláveis.
• Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados de forma autônoma.
• Compreender, projetar e implantar agentes de IA capazes de planejar ação e execução orientadas a objetivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Recife (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA intermediários, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design com foco em segurança para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
• Garantir conformidade com diretrizes éticas de IA e normas regulatórias.

Edge & Lightweight Agents é um curso prático focado na implementação de workloads de IA agêntica em dispositivos com recursos limitados. Os participantes aprendem a construir, otimizar e gerenciar agentes leves capazes de realizar inferências locais, melhorando a velocidade, privacidade e confiabilidade em ambientes distribuídos. O curso enfatiza o ajuste de desempenho, design de baixa latência e integração hardware-software.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implementar e otimizar sistemas agênticos em dispositivos usando Python e frameworks de IA na borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e desafios de execução de IA agêntica em dispositivos na borda.
• Projetar loops de agentes leves adequados para ambientes com recursos limitados.
• Implementar inferências locais usando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
• Integrar agentes com sensores, atuadores e plataformas IoT.
• Otimizar desempenho, uso de energia e latência para operação em tempo real.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstrações práticas.
• Desenvolvimento prático em ambientes locais ou emulados.
• Aprendizado baseado em projetos e exercícios de implementação guiada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Recife (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
• Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
• Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Recife (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e construir assistentes pessoais com IA para diversos casos de uso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais com IA.
• Aprender os fundamentos da integração de modelos linguísticos com assistentes inteligentes.
• Construir e personalizar um assistente pessoal usando frameworks e ferramentas de IA.
• Deploy assistentes pessoais para aplicações do mundo real em diferentes setores industriais.

Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Recife (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes empresariais que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicações empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs de código aberto.
• Personalizar e ajustar finamente LLMs para casos de uso empresarial.
• Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes impulsionados por LLM em fluxos de trabalho empresariais.

Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Recife (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de robótica avançados, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos dirigidos por IA para tarefas complexas e colaboração humano-AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões robóticas e automação.
• Implementar navegação e evitação de obstáculos dirigidos por IA.
• Desenvolver sistemas robóticos colaborativos humano-AI.
• Deploy AI-powered perception and control systems in robots.

Este curso explora o design, coordenação e implementação de sistemas multi-agentes (MAS) usando Python. Os participantes aprenderão como construir agentes que se comunicam, colaboram e adaptam para alcançar objetivos compartilhados em ambientes complexos e dinâmicos.

Este treinamento conduzido por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam projetar e implementar sistemas multi-agentes para aplicações de automação inteligente, simulação e tomada de decisão.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e princípios dos sistemas multi-agentes.
• Desenvolver agentes capazes de comunicação, coordenação e negociação.
• Implementar ambientes distribuídos para interações entre agentes.
• Aplicar aprendizado por reforço e planejamento em contextos multi-agentes.
• Simular comportamentos cooperativos e competitivos de agentes.
• Projetar fluxos de trabalho híbridos combinando humanos e agentes inteligentes.

Formato do Curso

• Palestras conduzidas por instrutores e demonstrações ao vivo.
• Exercícios práticos usando frameworks de agentes open-source.
• Projeto em grupo aplicado, simulando um cenário multi-agente.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento guiado por instrutor, ao vivo em Recife (online ou presencial), é direcionado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções impulsionadas por IA para automação financeira e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e detecção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
• Aproveitar o aprendizado de máquina para avaliação de risco em tempo real.
• Implantar sistemas de monitoramento financeiro impulsionados por IA.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Recife (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário em atendimento ao cliente, desenvolvedores de chatbots e equipes de automação que desejam implementar soluções baseadas em IA para suporte ao cliente e automação de serviços.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do atendimento ao cliente impulsionado por IA.
• Desenvolver e integrar chatbots baseados em IA para lidar com consultas dos clientes.
• Utilizar processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
• Implementar agentes de IA em aplicações reais de atendimento ao cliente.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Recife (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na saúde e no diagnóstico.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar IA com registros eletrônicos de saúde (RES) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir conformidade com regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Recife (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers UI/UX que desejam aprender como construir, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• projetar fluxos de trabalho efetivos de IA conversacional e interfaces UI/UX.
• implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) impulsionados por IA.
• integrar assistentes AI com APIs e plataformas de terceiros.
• implantar e manter assistentes AI para aplicações do mundo real.

O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
• Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
• Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
• Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Python é a linguagem principal que impulsiona o desenvolvimento e orquestração de agentes AI autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando modernos SDKs e frameworks como LangChain e AutoGen para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros backend de nível intermediário, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas Python e APIs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes baseados em Python para sistemas agênticos.
• Usar SDKs populares como LangChain e AutoGen para criar agentes funcionais.
• Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
• Aplicar melhores práticas para depuração, teste e manutenção de bases de código agênticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de programação e demonstrações ao vivo.
• Projetos práticos construindo fluxos de trabalho de agentes do início ao fim.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agente projetado para construir agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.

Ao finalizar este treinamento, os participantes estarão preparados para:

• Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
• Desenvolver agentes no Antigravity que possam analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
• Integrar agentes impulsionados pelo Gemini com sistemas empresariais e APIs.
• Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.

Formato do Curso

• Demonstrações de especialistas combinadas com discussões interativas.
• Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
• Implementação prática usando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas de nuvem de suporte.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua equipe requer comportamentos específicos de domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.

Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
• Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
• Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Recife (online ou presencial) é destinada a profissionais avançados que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines escaláveis de implantação de IA.
• Utilizar ferramentas como Docker e Kubernetes para containerização e orquestração de agentes de IA.
• Monitorar e otimizar agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho CI/CD para implantações de agentes de IA.
• Garantir o cumprimento das exigências de segurança e governança de dados.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Recife (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados de IA que desejam dominar técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na resolução de problemas complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do aprendizado por reforço e Processos Decisórios de Markov (MDPs).
• Projetar e implementar algoritmos RL como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas reais, com múltiplos passos de tomada de decisão.
• Enfrentar desafios como o equilíbrio entre exploração e exploração e a convergência no treinamento RL.

Este treinamento presencial e conduzido por instrutor em Recife (online ou local) é destinado a desenvolvedores de IA intermediários e especialistas em automação que desejam integrar capacidades agênticas em aplicativos impulsionados pela IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e a tomada de decisão autônoma.
• Implementar agentes de IA orientados por metas com técnicas de auto-otimização.
• Integrar colaboração multiagente para resolução de problemas complexos.
• Aumentar a interação IA-humanos através de experiências de usuário adaptativas.
• Implementar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento orientado por agentes projetado para otimizar fluxos de trabalho de engenharia através da automação inteligente.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é voltado para praticantes de nível iniciante que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e entender como os ambientes de codificação orientados por agentes aumentam a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Google Antigravity.
• Navegar e entender tanto a Visão do Editor quanto a Visão do Gerenciador.
• Trabalhar efetivamente com agentes para automatizar tarefas de desenvolvimento simples.
• Usar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.

Formato do Curso

• Explicações do instrutor apoiadas por demonstrações em tempo real.
• Exercícios orientados focados no uso prático de agentes.
• Exploração prática dos recursos principais do Antigravity em um ambiente laboratorial controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar um programa customizado.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
• Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
• Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
• Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Recife (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multi-agentes usando frameworks de Agentic AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Agentic AI em ambientes multi-agentes.
• Desenvolver agentes impulsionados por IA que interajam de forma autônoma.
• Implementar aprendizado por reforço para comportamentos adaptativos de IA.
• Otimizar a colaboração e competição entre agentes multi-agentes.
• Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Recife (online ou presencial), é direcionada a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na automação de processos empresariais.
• Identificar oportunidades de automação em domínios-chave de negócios.
• Desenvolver soluções impulsionadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
• Integrar agentes de IA com sistemas RPA existentes e sistemas empresariais.
• Avaliar e otimizar estratégias de automação por IA para eficiência.

Google Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicações web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multi-superfície.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam construir, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.

Ao completar o treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar agentes que interajam com aplicações web em uma superfície de navegador.
• Automatizar fluxos de trabalho completos entre contextos de navegador.
• Validar e solucionar problemas de comportamento do agente em ambientes UI.
• Implementar estratégias de automação cross-superfície usando o Antigravity.

Formato do Curso

• Instrução guiada apoiada por demonstrações.
• Atividades práticas e exercícios baseados em cenários.
• Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente laboratorial interativo.

Opções de Personalização do Curso

• Para requisitos de treinamento personalizados, entre em contato conosco para adaptar o curso aos seus objetivos.

O Vertex AI Agent Builder é um ambiente sem código/com pouco código para criar agentes fundamentados que combinam modelos gerativos com geração aumentada por recuperação (RAG), permitindo que as equipes construam rapidamente agentes que utilizem dados empresariais e pesquisa para fornecer respostas precisas e contextualizadas.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, configurar e implantar agentes inteligentes usando o Vertex AI Agent Builder e padrões RAG.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de agentes fundamentados usando o Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG com pesquisa e armazenamentos vetoriais.
• Integrar fontes de dados empresariais de forma segura para recuperação.
• Avaliar e iterar o comportamento do agente usando testes e métricas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos usando o Vertex AI Agent Builder e componentes RAG.
• Exercícios baseados em projetos para construir e aperfeiçoar agentes.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Mastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos empresariais e sistemas de dados externos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema empresarial mais amplo.

Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:

• Implementar integrações baseadas em API entre agentes Mastra e serviços externos.
• Conectar sistemas de dados empresariais e ferramentas a fluxos de trabalho automatizados por agentes.
• Aplicar as melhores práticas para troca segura de dados e autenticação.
• Projetar camadas de integração que sejam escaláveis, mantidas com facilidade e prontas para produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de engenharia de integração e API.
• Implementação em laboratório ao vivo usando cenários do mundo real da empresa.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários personalizados de API, mapeamento de sistemas empresariais ou oficinas de integração de dados estão disponíveis sob pedido.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de jogos e entusiastas de IA de nível intermediário que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogos de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA no jogo moderno.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de caminhamento, como A*, para navegação dentro do jogo.
• Apliar técnicas de aprendizado reforçado para criar comportamentos de IA adaptativos.
• Otimizar o desempenho da IA em ambientes de jogo em tempo real.

Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

O Antigravity é um framework que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientado por agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários a avançados que desejam verificar, validar e garantir a segurança dos resultados produzidos por agentes de IA operando em ambientes impulsionados pelo Antigravity.

Ao completar este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a precisão e segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
• Usar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
• Analisar gravações de navegador e rastrear a atividade dos agentes efetivamente.
• Aplicar princípios de QA e segurança para garantir a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.

Formato do Curso

• Breves técnicas e discussões orientadas por instrutor.
• Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho reais de agentes.
• Teste e validação hands-on em um ambiente laboratorial controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de teste está disponíveis mediante solicitação.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Recife (online ou presencial), é voltado para profissionais avançados que desejam aproveitar a IA Agente para tomada de decisão em cenários complexos de negócios e técnicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisão autônoma em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operam com mínima intervenção humana.
• Integrar a IA Agente em fluxos de trabalho automatizados e sistemas de negócios.
• Otimizar processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir conformidade, segurança e considerações éticas na autonomia da IA.

Google Antigravity é um framework avançado para experimentação com agentes de longa duração e comportamentos interativos emergentes.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar, analisar e otimizar agentes capazes de reter memórias, melhorar através do feedback e evoluir ao longo de horizontes operacionais de longo prazo.

Ao concluir este curso, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Projetar estruturas de memória de longo prazo para a persistência do agente.
• Implementar loops de feedback eficazes para moldar o comportamento do agente.
• Avaliar trajetórias de aprendizado e desvios do modelo.
• Integrar mecanismos de memória em ecossistemas complexos de multi-agentes.

Formato do Curso

• Discussão liderada por especialista, acompanhada de demonstrações técnicas.
• Exploração prática através de desafios de design estruturados.
• Aplicação de conceitos a ambientes de agentes simulados.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
• Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Recife (online ou presencial), é direcionada a profissionais iniciantes que desejam entender como agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbots interativos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos agentes de IA e suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PLN).
• Projetar um fluxo conversacional para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
• Implementar o chatbot para interagir com usuários reais.

O Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes usada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar workflows multi-agentes dentro do Google Antigravity.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes e pipelines de orquestração na interface do Gerenciador.
• Gerar e interpretar artifacts do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
• Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
• Otimizar a colaboração multi-agente para tarefas de desenvolvimento e operacionais complexas.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
• Exercícios baseados em cenários focados em desafios reais de workflows.
• Experimentação prática em um espaço de trabalho do Antigravity ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir opções de customização.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Recife (online ou no local) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender e criar agentes de IA simples para aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes de IA básicos para tarefas práticas.
• Explorar ferramentas e frameworks para construir agentes de IA.

Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações impulsionadas por IA, com foco em agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações do mundo real utilizando agentes autônomos de IA no ambiente Antigravity.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Desenvolver aplicações que dependem de agentes autônomos e coordenados.
• Usar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravity para desenvolvimento completo.
• Gerenciar fluxos de trabalho multiagentes com o Agent Manager.
• Integrar capacidades de agentes em sistemas de software de produção.

Formato do Curso

• Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
• Prática extensiva e exercícios guiados.
• Trabalho de implementação real no ambiente Antigravity ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para conteúdo personalizado alinhado com sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para arranjar uma versão personalizada deste treinamento.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor em Recife, destina-se a desenvolvedores e profissionais de nuvem de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar a Alibaba Cloud para construir agentes de IA capazes de automatizar tarefas, responder a perguntas e conectar-se a sistemas empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: compreender a arquitetura de agentes de IA na Alibaba Cloud, construir um fluxo de trabalho simples de agente, conectar um agente a conhecimento e ferramentas empresariais, e implantar e monitorar um agente em ambiente de nuvem.

Este seminário prático avançado foi desenvolvido para engenheiros de software, arquitetos, líderes técnicos, gerentes de engenharia e equipes de entrega que desejam compreender como a Inteligência Artificial pode acelerar todo o ciclo de vida de entrega de software, desde a análise de requisitos até a geração de código pronto para produção.

Esta formação dirigida por instrutores, realizada ao vivo em Recife (online ou presencial), destina-se a programadores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermédio ou avançado que desejem utilizar o Microsoft Azure para construir, testar e implementar agentes de IA para aplicações empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de compreender a arquitetura de agentes de IA no Azure, criar e configurar um agente funcional, ligar agentes a fontes de conhecimento empresarial, avaliar e preparar agentes para implementação.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Recife (online ou no local), destina-se a arquitetos de soluções, engenheiros de IA, desenvolvedores e equipes de produtos técnicos de nível intermediário que desejam utilizar o Tencent ADP para construir agentes de IA corporativa com RAG, automação de fluxos de trabalho e diretrizes operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: projetar agentes baseados no ADP, criar pipelines de conhecimento, orquestrar fluxos de trabalho e padrões de múltiplos agentes, e aplicar diretrizes de produção.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor em Recife, destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos nos níveis iniciante, intermediário ou avançado que desejam utilizar o Google Cloud para construir agentes de IA capazes de automatizar tarefas, utilizar ferramentas e trabalhar com dados empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos de agentes de IA, desenvolver agentes com o Vertex AI, conectar agentes a ferramentas e dados externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formação presencial, conduzida por instrutor, em <pt> (online ou no local), destina-se a usuários de negócios, equipes de operações e profissionais técnicos que desejam utilizar o Hermes Agent para automatizar o trabalho, criar processos reutilizáveis impulsionados por IA e melhorar a produtividade da equipe.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos básicos do Hermes Agent, configurar e utilizar recursos principais, construir fluxos de trabalho práticos e aplicar boas práticas operacionais.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em <pt> (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que desejam utilizar o Agente Hermes para projetar e executar fluxos de trabalho locais seguros de IA para assistência em código.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos do Agente Hermes, configurar ambientes seguros de agentes locais, criar fluxos de trabalho práticos de codificação e aplicar controles de segurança e governança.

Esta formação presencial ou online, ministrada por um instrutor em Recife, destina-se a desenvolvedores e equipes técnicas que desejam utilizar o Ollama e modelos de código aberto para construir e executar soluções de IA agentes privadas em infraestrutura interna.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos de código aberto localmente, criar fluxos de trabalho simples baseados em agentes e recuperação, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulamentados.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor, em Recife (online ou no local), destina-se a profissionais de IA em nível iniciante, intermediário ou avançado que desejam utilizar o MCP para conectar assistentes de IA a ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do MCP, identificar os principais componentes da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

Este treinamento presencial ou online, ministrado por instrutor em Recife, é destinado a desenvolvedores e equipes técnicas de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar as APIs da OpenAI para construir agentes de IA capazes de raciocinar, utilizar ferramentas e executar tarefas de múltiplas etapas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: projetar fluxos de trabalho de agentes, conectar ferramentas e dados externos, gerenciar contexto e respostas, e testar agentes para uso empresarial.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Recife (online ou no local), destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível intermediário / avançado que desejam usar o OpenClaw para criar e executar agentes AI práticos que automatizem trabalhos através de integrações de chat e ferramentas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de instalar e configurar o OpenClaw, conectar um provedor LLM, usar e adaptar habilidades para automação e aplicar básicos controles de segurança e operacionais.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Recife (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que desejam utilizar o Agente de Codificação Pi para gerar código, revisar alterações e otimizar fluxos de trabalho de desenvolvimento baseados em terminal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do Agente de Codificação Pi, configurar e utilizar a ferramenta de forma eficaz, aplicá-la a tarefas práticas de codificação e adotar fluxos de trabalho seguros para equipes.