Cursos de AI Agents em Rio de Janeiro

Esta formação prática com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam aproveitar o DeepSeek para criar agentes de IA inteligentes e sistemas autônomos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos de IA DeepSeek.
• Integrar o DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisões e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para treinar sistemas autônomos.
• Implantar agentes autônomos baseados em IA em ambientes do mundo real.

Agentes de IA autônomos estão sendo rapidamente integrados a processos decisórios em setores como defesa, saúde, finanças e infraestrutura. À medida que esses sistemas ganham maior independência e autonomia, há uma necessidade urgente de frameworks éticos robustos, mecanismos de governança e supervisão regulatória para orientar seu design e implementação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam explorar as implicações éticas, sociais e regulatórias da implantação de agentes de IA autônomos em ambientes do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar os riscos éticos e dilemas morais apresentados por agentes de IA autônomos.
• Avaliar frameworks de governança e modelos regulatórios relevantes para a implantação de IA em cenários de alto risco.
• Analisar mecanismos de responsabilização, explicabilidade e transparência em sistemas autônomos.
• Desenvolver estratégias para alinhar o comportamento dos agentes de IA a valores legais, éticos e sociais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Estudos de caso e simulações por meio de dramatização (role-playing).
• Análise prática de modelos de governança e frameworks éticos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

A automação impulsionada por IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência dos modelos de linguagem grandes e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de tomada de decisão por IA, orquestração e execução autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de automação sem código aprimorados pela interpretação e respostas da IA.
• Utilizar encadeamento de prompts, gatilhos por webhook e APIs para construir fluxos de lógica escaláveis.
• Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados de maneira autônoma.
• Compreender, projetar e implantar agentes de IA capazes de planejamento orientado a objetivos e execução.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design centrados na segurança para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversária para prevenir ataques contra agentes de IA.
• Garantir a conformidade com diretrizes éticas de IA e padrões regulatórios.

Agentes de Borda e Leves é um curso prático focado na implantação de cargas de trabalho de IA agêntica em dispositivos com recursos limitados. Os participantes aprendem a construir, otimizar e gerenciar agentes leves capazes de raciocínio local e inferência, melhorando a velocidade, a privacidade e a confiabilidade em ambientes distribuídos. O curso enfatiza o ajuste de desempenho, o design de baixa latência e a integração entre hardware e software.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implementar e otimizar sistemas agênticos em dispositivos locais usando Python e frameworks de IA para borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os desafios de executar IA agêntica em dispositivos de borda.
• Criar loops de agentes leves adequados para ambientes restritos.
• Implementar inferência local usando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
• Integrar agentes com sensores, atuadores e plataformas IoT.
• Otimizar o desempenho, o consumo de energia e a latência para operação em tempo real.

Formato do Curso

• Palestras interativas e demonstrações práticas.
• Desenvolvimento mão na massa em ambientes locais ou emulados.
• Aprendizado baseado em projetos e exercícios de implementação guiada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento presencial ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processem e integrem dados de texto, imagem e áudio.
• Implementar modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizar pipelines de IA multimodal para eficiência e precisão.
• Implantar agentes de IA multimodal em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e construir assistentes pessoais baseados em IA para vários casos de uso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais baseados em IA.
• Aprender os fundamentos da integração de modelos de linguagem com assistentes inteligentes.
• Criar e personalizar um assistente pessoal usando estruturas e ferramentas de IA.
• Implantar assistentes pessoais para aplicações do mundo real em diferentes indústrias.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software empresarial e líderes de negócios que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicações empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs de código aberto.
• Personalizar e ajustar finamente (fine-tune) LLMs para casos de uso empresarial.
• Implantar agentes de IA utilizando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes alimentados por LLM nos fluxos de trabalho de negócios.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica de nível avançado, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos orientados por IA para tarefas complexas e colaboração entre humanos e IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões robóticas e na automação.
• Implementar navegação orientada por IA e evitação de obstáculos.
• Desenvolver sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Implante sistemas de percepção e controle alimentados por IA em robôs.

Este curso explora o design, a coordenação e a implementação de sistemas multiagente (MAS) usando Python. Os participantes aprenderão como construir agentes que comunicam, colaboram e se adaptam para alcançar objetivos compartilhados em ambientes complexos e dinâmicos.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam projetar e implementar sistemas multiagente para aplicações de automação inteligente, simulação e tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os princípios dos sistemas multiagente.
• Desenvolver agentes capazes de comunicação, coordenação e negociação.
• Implementar ambientes distribuídos para interações entre agentes.
• Aplicar aprendizado por reforço e planejamento em contextos multiagente.
• Simular comportamentos cooperativos e competitivos de agentes.
• Projetar fluxos de trabalho híbridos combinando humanos e agentes inteligentes.

Formato do Curso

• Palestras ministradas por instrutor e demonstrações ao vivo.
• Exercícios práticos usando frameworks de agentes de código aberto.
• Projeto em grupo aplicado simulando um cenário multiagente.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implementar soluções orientadas por IA para automação financeira e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e na detecção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
• Aproveitar o aprendizado de máquina para avaliação de riscos em tempo real.
• Implementar sistemas de monitoramento financeiro baseados em IA.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local), destina-se a profissionais de atendimento ao cliente de nível iniciante a intermediário, desenvolvedores de chatbots e equipes de automação que desejam implementar soluções orientadas por IA para suporte ao cliente e automação de serviços.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do suporte ao cliente impulsionado por IA.
• Desenvolver e integrar chatbots de IA para lidar com consultas dos clientes.
• Utilizar PLN (Processamento de Linguagem Natural) e aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
• Implantar agentes de IA em aplicativos de atendimento ao cliente do mundo real.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na saúde e nos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com prontuários eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir conformidade com as regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e designers de UI/UX de nível iniciante a intermediário que desejam aprender a construir, otimizar e implementar assistentes virtuais impulsionados por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho eficazes de IA conversacional e interfaces de UI/UX.
• Implementar modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) orientados por IA.
• Integrar assistentes de IA com APIs e plataformas de terceiros.
• Implantar e manter assistentes de IA para aplicações do mundo real.

A Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodais e de agentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA utilizando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral da Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades do Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos da Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
• Integrar sistemas de programação, conectores e dados corporativos nos fluxos de trabalho dos agentes.
• Otimizar desempenho, custos e conformidade para os agentes alimentados pela Mistral.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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O Python é a linguagem principal que sustenta o desenvolvimento e a orquestração de agentes de IA autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando SDKs e frameworks modernos, como LangChain e AutoGen, para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de backend, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML de nível intermediário que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas e APIs do Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar ambientes baseados em Python para sistemas agênticos.
• Usar SDKs populares de agentes, como LangChain e AutoGen, para criar agentes funcionais.
• Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
• Aplicar boas práticas para depuração, teste e manutenção de bases de código agênticas.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Exercícios práticos de programação e demonstrações ao vivo.
• Projetos práticos que constroem fluxos de trabalho de agente do início ao fim.

Opções de Personalização do Curso

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Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas autônomos (agenciais) utilizando Python. Aborda o ciclo do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) é voltada a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção utilizando Python.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o ciclo do agente e fluxos de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades do agente.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para agentes.
• Coordenar orquestrações em múltiplas etapas e composabilidade entre agentes.
• Aplicar boas práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Práticas com construção de agentes utilizando Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que resultam em protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendarmos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines de implantação de IA escaláveis.
• Utilizar ferramentas como Docker e Kubernetes para containerizar e orquestrar agentes de IA.
• Monitorar e otimizar agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho CI/CD para implantações de agentes de IA.
• Garantir conformidade com requisitos de segurança e governança de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado em IA que desejam dominar técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na resolução de problemas complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do aprendizado por reforço e dos Processos de Decisão de Markov (MDPs).
• Projetar e implementar algoritmos de AR, como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym e bibliotecas de AR para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas reais de tomada de decisão com múltiplas etapas.
• Abordar desafios, como o equilíbrio entre exploração e explotação, e a convergência no treinamento de AR.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de IA e especialistas em automação de nível intermediário que desejam integrar capacidades agênticas em aplicações baseadas em IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e da tomada de decisão autônoma.
• Implementar agentes de IA orientados a metas com técnicas de auto-otimização.
• Integrar colaboração multiagente para resolução complexa de problemas.
• Aprimorar a interação entre IA e humanos por meio de experiências de usuário adaptativas.
• Implantar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltada a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades necessárias para projetar, implementar e implantar sistemas multiagentes capazes de resolver problemas complexos do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquiteturas de sistemas multiagentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisão em MAS.
• Aplicar teoria dos jogos para modelar interações entre agentes e resolver conflitos.
• Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções escaláveis de MAS.
• Lidar com desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multiagentes utilizando frameworks de IA agêntica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica em ambientes multiagentes.
• Desenvolver agentes impulsionados por IA que interagem de forma autônoma.
• Implementar aprendizado por reforço para comportamento adaptativo de IA.
• Otimizar a colaboração e a competição entre múltiplos agentes.
• Aplicar a IA agêntica em robótica, jogos e automação empresarial.

Este treinamento presencial e ao vivo em Rio de Janeiro (online ou no local) é direcionado a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores de RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na automação de processos empresariais.
• Identificar oportunidades de automação em domínios empresariais-chave.
• Desenvolver soluções baseadas em IA para fluxos de trabalho de atendimento ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
• Integrar agentes de IA com sistemas de RPA e negócios existentes.
• Avaliar e otimizar estratégias de automação por IA para eficiência.

O Vertex AI Agent Builder é um ambiente no-code/low-code para criação de agentes fundamentados, que combinam modelos generativos com geração aumentada por recuperação (RAG). Essa abordagem permite que equipes desenvolvam rapidamente agentes capazes de utilizar dados empresariais e mecanismos de busca para fornecer respostas precisas e contextualizadas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (disponível online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, configurar e implantar agentes inteligentes utilizando o Vertex AI Agent Builder e os padrões RAG.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho para agentes fundamentados usando o Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG com buscas e repositórios vetoriais.
• Integrar fontes de dados empresariais de forma segura para recuperação de informações.
• Avaliar e iterar sobre o comportamento dos agentes por meio de testes e métricas.

Formato do Curso

• Palestras interativas e debates.
• Laboratórios práticos utilizando componentes do Vertex AI Agent Builder e RAG.
• Exercícios baseados em projetos para construir e aprimorar agentes.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de jogos de nível intermediário e entusiastas de IA que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogo de maneira eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos jogos modernos.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de caminho, como o A*, para navegação dentro do jogo.
• Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para criar comportamentos adaptativos de IA.
• Otimizar o desempenho da IA para ambientes de jogos em tempo real.

LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e frameworks de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão redefinindo a forma como as equipes de DevOps automatizam tarefas como rastreamento de mudanças, geração de testes e triagem de alertas, simulando colaboração e tomada de decisões semelhantes às humanas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho de automação de DevOps impulsionados por modelos de linguagem grandes (LLMs) e sistemas multi-agente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs em fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e resumos de mudanças usando agentes.
• Coordenar múltiplos agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações de DevOps.
• Criar fluxos de trabalho seguros e manuteníveis impulsionados por agentes, utilizando frameworks de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Esta formação ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é voltada para profissionais de nível avançado que desejam aproveitar a IA Agêntica para tomada de decisão em cenários empresariais e técnicos complexos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisão autônoma em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operem com mínima intervenção humana.
• Integrar a IA Agêntica em fluxos de trabalho de automação e sistemas empresariais.
• Otimizar processos de decisão orientados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir conformidade, segurança e considerações éticas na autonomia da IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de agentes autônomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes de IA autônomos.
• Projetar, treinar e implementar agentes usando aprendizado por reforço.
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implantação de agentes autônomos.

Devstral é um framework open-source projetado para construir e executar agentes de código que podem interagir com codebases, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aprimorar a produtividade de engenharia.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de código usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de código.
• Promover fluxos de trabalho agênticos para exploração e modificação de codebases.
• Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar as melhores práticas para uma implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Extensa prática e exercícios.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes que desejam entender como os agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbot interativos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos agentes de IA e suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PLN).
• Projetar um fluxo de conversação para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
• Implantar o chatbot para interagir com usuários reais.

Esta formação presencial ou à distância (online ou no local) em Rio de Janeiro é dirigida a profissionais de nível iniciante que desejam entender e criar simples agentes de IA para aplicações do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes de IA básicos para tarefas práticas.
• Explorar ferramentas e frameworks para a construção de agentes de IA.

Esta formação presencial com instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local) destina-se a programadores iniciantes / nível intermédio e profissionais de nuvem que desejam utilizar o Alibaba Cloud para criar Agentes de IA capazes de automatizar tarefas, responder a perguntas e conectar-se aos sistemas empresariais.

Para o fim desta formação, os participantes serão capazes de compreender a arquitetura do Agente de IA no Alibaba Cloud, construir um fluxo de trabalho de Agente de IA simples, conectar um Agente de IA a conhecimento empresarial e ferramentas, implantar e monitorizar um Agente de IA num ambiente de nuvem.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é voltado para engenheiros de observabilidade e SREs que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

Este seminário prático avançado foi desenvolvido para engenheiros de software, arquitetos, líderes técnicos, gerentes de engenharia e equipes de entrega que desejam compreender como a Inteligência Artificial pode acelerar todo o ciclo de vida da entrega de software, desde a análise de requisitos até o código pronto para produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado para desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermediário e avançado que desejam utilizar o Microsoft Azure para criar, testar e implementar agentes de IA para aplicações empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: compreender a arquitetura de um agente de IA no Azure, criar e configurar um agente funcional, conectar agentes a fontes de conhecimento corporativo, avaliar e preparar agentes para implementação.

Este treinamento orientado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de software e equipes de DevOps que desejam usar o OpenAI Codex CLI para automatizar tarefas de codificação, revisar código e executar fluxos de trabalho multi-etapas no terminal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Codex CLI, executar tarefas por meio de prompts em linguagem natural, gerenciar modos de aprovação e integrar com Git e pipelines de CI.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores que desejam usar o Modo Agente do GitHub Copilot para criar funcionalidades de forma autônoma, executar testes e gerenciar tarefas de programação mais complexas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de ativar o Modo Agente, planejar e iterar dentro do loop do agente, executar comandos no terminal e implementar governança corporativa.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltada para desenvolvedores e líderes que desejam usar o Cursor para criar recursos com mais agilidade, realizar refatorações entre arquivos e gerenciar fluxos de trabalho de IA em toda a equipe.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de navegar usando o Composer e o modo agente, direcionar o código com o chat contextual, implantar espaços de trabalho da equipe e integrar o Cursor ao controle de versão.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a arquitetos de solução de nível intermediário, engenheiros de IA, desenvolvedores e equipes técnicas de produto que desejam usar o Tencent ADP para construir agentes de IA empresarial com RAG, automação de fluxos de trabalho e travas de segurança operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: projetar agentes baseados em ADP, criar pipelines de conhecimento, orquestrar fluxos de trabalho e padrões multiagente, e aplicar travas de segurança para produção.

Esta formação presencial, ministrada por instrutores em Rio de Janeiro (online ou em local de sua escolha), é direcionada a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermediário ou avançado que desejam usar o Google Cloud para construir agentes de IA capazes de automatizar tarefas, utilizar ferramentas e trabalhar com dados empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de agentes de IA, construir agentes com Vertex AI, conectar agentes a ferramentas externas e dados, e implantar agentes para casos de uso empresariais.

Este treinamento presencial ao vivo em Rio de Janeiro (online ou no local) é direcionado a desenvolvedores e profissionais de DevOps que desejam usar o Hermes Agent para automatizar tarefas de desenvolvimento, gerenciar infraestrutura e criar fluxos de trabalho persistentes de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Hermes Agent, interagir com ele em várias plataformas, utilizar mais de 40 ferramentas integradas e implantá-lo em diversos backends.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a usuários de negócios, equipes operacionais e profissionais técnicos que desejam usar o Agente Hermes para automatizar o trabalho, criar processos orientados por IA reutilizáveis e melhorar a produtividade da equipe.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de explicar os fundamentos do Agente Hermes, configurar e usar recursos principais, construir fluxos de trabalho práticos e aplicar boas práticas operacionais.

Este treinamento ao vivo orientado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores que desejam usar o Hermes Agent para projetar e executar fluxos de trabalho de IA locais e seguros para assistência no código.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do Hermes Agent, configurar ambientes de agentes locais seguros, construir fluxos de trabalho práticos de codificação e aplicar controles de segurança e governança.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores e equipes técnicas que desejam usar o Ollama e modelos de código aberto para construir e executar soluções privadas de IA agênctica em infraestrutura interna.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos locais, criar fluxos de trabalho agênticos e baseados em recuperação simples, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulados.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltada para desenvolvedores backend que desejam construir servidores de ferramentas compatíveis com MCP e integrá-los a clientes de agentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de implementar servidores MCP, conectá-los ao Claude Code e OpenClaude, alternar transportes e manter um registro interno de ferramentas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a profissionais de IA de nível iniciante, intermediário ou avançado que desejam usar o MCP para conectar assistentes de IA com ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos do MCP, identificar componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores em nível iniciante a intermediário e equipes técnicas que desejam usar as APIs da OpenAI para construir agentes de IA capazes de raciocinar, utilizar ferramentas e concluir tarefas em várias etapas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: designar fluxos de trabalho do agente, conectar ferramentas e dados externos, gerenciar contexto e respostas, e testar agentes para uso empresarial.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível intermediário/avançado que desejam utilizar o OpenClaw para criar e executar agentes práticos de IA, automatizando tarefas por meio de integrações com chat e ferramentas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o OpenClaw, conectar um provedor de LLM, usar e adaptar habilidades para automação, e aplicar diretrizes básicas de segurança e operações.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores sênior que desejam utilizar o Pi para construir fluxos de trabalho leves e personalizáveis em agentes baseados em terminal.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de instalar o Pi, estendê-lo com habilidades em TypeScript, adaptar fluxos de trabalho às normas da equipe e compartilhar extensões por meio do npm.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que desejam utilizar o Agente de Codificação Pi para gerar código, revisar alterações e otimizar os fluxos de trabalho de desenvolvimento baseados em terminal.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do Agente de Codificação Pi, configurar e utilizar a ferramenta de forma eficaz, aplicá-la a tarefas de codificação práticas e adotar fluxos de trabalho seguros para equipes.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores que desejam usar o Windsurf para construir funcionalidades por meio de conversas, executar fluxos de trabalho no terminal dentro do IDE e realizar refatorações em todo o código-base.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o Cascade para navegação, executar comandos no terminal dentro do editor, aproveitar edições preditivas e personalizar o Windsurf para pilhas proprietárias.